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資料更新時間：2023/5/8 下午 02:24:58
這個學類學什麼？
統計是資料科學的主軸之一，側重於資料的蒐集、整理、歸納、分析與最後的呈現。透過對資料的量測，以及對不確定性的認知與管控，來了解資料背後的意涵、找出最佳的組合、預測事件的結果或協助決策的制定等。
學習內容以統計之理論應用、程式語言為學理主軸，例如數理統計學、線性代數、微積分、機率論、統計軟體與程式語言等。針對不同的實驗狀況與資料型態規劃相關課程，例如抽樣調查方法、迴歸分析、實驗設計與變異數分析、多變量分析、時間數列分析、無母數統計、類別資料分析、存活分析、大數據資料分析等。
如果你學習數據統計學類，你可以學到完整的統計理論架構，各種統計分析工具，以及統計軟體與相關程式語言，也可接受數據分析能力的養成，以及與各產業或學科合作溝通的能力。
相似學類比一比
數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。
本學類易與數學學類、資訊管理學類、資訊工程學類、會計學類、財經統計學類混淆。
數學學類：以學習理論為主，內容較為抽象。
資訊管理學類、資訊工程學類：以寫程式架構系統與程式設計為主。
會計學類與數據統計學類屬全然不同之領域。
數學學類、數據統計學類、財金統計學類都以數學為基礎；而資訊管理學類、資訊工程學類與數據統計學類皆以程式語言作為工具。
財金統計學類：強調將統計理論應用於金融實務。
財經統計學類和數據統計學類都是以統計理論為基礎，並強調分析數據的能力。
就要你這款
就要你具備組織及計算能力，能快速且正確的運算，且能透過表格、圖形、數字進行邏輯推理，具備歸納能力，能專注投入，使命必達並具備多元客觀想法，要能收集完整且正確的資訊後，依據資料呈現的統計結果與證據，再做決定。如果你是喜歡深入思考，審慎依據證據說話，能夠冷靜嚴謹，那麼你就是很適合數據統計學類的人喔。
你所不知道的大學生活
●掌握自己的口語表達和論文寫作技巧，以便與人交流並作為團隊的一員工作
●設計研究，收集和分析數據，並能將分析結果的報告清楚的報告或轉換成明顯易懂的數據，有助於他人了解
●參與教授的研究計畫案或委託調查案件，實際體驗統計分析工具的運用，以及該分析工具適用之領域等
●參加校內外資料分析競賽或是大數據資料分析競賽，學習如何使用不同的分析工具、如何團隊合作、如何發覺與解決問題的能力，及如何有效的呈現分析結果等
●修讀任何自己有興趣，統計相關或是非相關的課程，以擴充自己知識的廣度
必修或核心課程？
●數學基礎：微積分、線性代數、機率論
●統計基礎：統計學、數理統計學
●統計應用：抽樣調查方法、迴歸分析、實驗設計與變異數分析、多變量分析、時間數列分析、無母數統計、類別資料分析、存活分析、貝氏統計、大數據資料分析
●程式設計：統計軟體應用、管理資訊系統
●商管共同科目：會計學、經濟學、企業管理、資訊管理、行銷管理、財務管理、風險管理、人資管理、作業管理
有哪些可能的誤解？
高中數學好就沒問題 !?
除了高中所學的機率外，現更要注重邏輯推理，另學習問卷設計調查、程式設計、統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀。
只能當會計師 !?
精算師是熱門的出路之一。現今大數據分析是一大趨勢，可跨領域於各大企/產業、政府部門或非營利機構就業。
學類內之各系選才指標仍有差異，若想了解特定科系資料，請點選至【對應校系】頁面進一步查詢。
適合從事工作
核心素養
系統思考與解決問題
高中課程領域
數學
加深加廣課程
數學甲
圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
多元能力
數學推理：了解數學概念、公式與推導邏輯，用以解決問題。
個人特質
堅毅性：專注投入，竭盡全力，有始有終，堅持到底，使命必達
圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
| 學校 | 系組名稱 | 比較清單 |
|---|---|---|
| 國立成功大學 | 統計學系 |
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| 東吳大學 | 資料科學系 |
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| 國立政治大學 | 統計學系 |
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| 東海大學 | 統計學系 |
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| 淡江大學 | 統計學系 |
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| 逢甲大學 | 統計學系商業大數據組 |
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| 逢甲大學 | 統計學系大數據分析與市場決策組 |
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| 中國文化大學 | 應用數學系 |
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| 靜宜大學 | 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
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| 輔仁大學 | 統計資訊學系 |
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| 國立東華大學 | 應用數學系統計科學組 |
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| 義守大學 | 資料科學與大數據分析學系 |
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| 銘傳大學 | 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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| 真理大學 | 統計資訊與精算學系 |
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| 國立臺北大學 | 統計學系 |
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這個學類會不會是你很棒的選擇呢？投入體驗與這個學類有關的活動，會讓你更了解這個學類是否適合你喔！
這是一種從做中學(Learning by doing)的體驗活動，你可以選擇自己有興趣的活動去體驗， 再想想看這些體驗活動會帶給你什麼心得與想法呢？
選修數學基礎課程：利用數學課程訓練自我數理運算及邏輯能力。
選修資訊相關課程：利用資訊科學類課程訓練自我程式撰寫能力，有助於加強邏輯能力，以及統計軟體的操作能力。
依據統計的知識來思考：探索自己所關心的、遇到的事情（如哪個時間去便利商店，才不會遇到人潮擁擠），引用統計學概念，來思考事情運作的面貌。
培養寫作技巧：作為統計學家是須要解釋數據並向其他人解釋結果，且盡量能以簡單明瞭的文字敘述讓人們了解，所以培養良好的語文和語言課程溝通技巧，以提升報告敘述能力。
關心時事：注重新聞，很快就會發現如何在許多學科中使用統計數據的例子。例如可能影響保險業、健保費用、貨幣匯率等的社會變化。
了解統計軟體或是功能：作為一名統計學家，你會經常使用它們。
