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資料更新時間：2024/10/1 上午 08:36:24
學系特色
本系以培育統計與資料科學人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、資訊技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw
學科意涵
統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。資料科學則是強調結合統計與資訊兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。
學習方法
傳統授課：本系基礎與理論課程，例如：統計學、高等統計學、機率論、數理統計....等課程，通常會採用傳統實體授課方式，以奠定同學穩固的統計基礎。
圖解:傳統授課一隅
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程式實作：本系的許多專業課程都必須進行相當多的數據分析，因此，都必須借助分析工具才有辦法完成，因此，程式寫坐在本系就扮演著相當重要的角色，本系必修的統計專業軟體有SAS和R兩種，課程採實機上課，一人一機，透過程式實作，強化同學程式寫作能力。此外，選修課程包含Python程式語言與商業智慧分析軟體。
圖解:實機授課
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海報展示：透過海報來展示課程的學習成果，讓同學可以統整課程的學習內容，訓練同學書面報告與口語表達能力，以提升未來職場的競爭力。
圖解:海報展示現場
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專業技能培訓：除了在不同年級開設不同專業課程，奠定同學專業分析技能的基礎外；同時，結合系友的力量，透過數據專家引路、學長姐經驗傳承、實務資料操作，提升同學數據科學的技能，讓統計科學插上AI的翅膀，盡情翱翔。
圖解:技能培訓活動
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學生校外實習：本系為協助同學將理論與實務結合，自108學年度開設資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務共9學分全時全職校外實習課程，企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，大四同學可以在大四上學期提出申請選修此課程，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外實習
圖解:學生校外實習簽約與企業名稱
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高中階段可以準備的學習方法或方向
首先，建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動，以建立對數字的敏感度。其次，同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告，看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法，以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下：https://tkustatdc.github.io/achievement/
與相關科系之異同
統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的資訊。因此，要成為一位資料科學家，統計與資料科學學系是最好的選擇！
生涯發展容易誤解之處
統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計和會計除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保險等相關知識。
學習方法容易誤解之處
統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是機率論的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是統計方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類統計方法與資料科學，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各領域。
補充提醒與說明
本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於財務金融、保險精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、資料科學、人工智慧等相關產業。
核心課程地圖
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大一必修
- 統計學
- 高等統計學
- 微積分
- 會計學
- 經濟學
- 管理學
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大二必修
- 機率論
- 線性代數
- SAS程式設計
- R程式設計
- 抽樣調查
- 實驗設計
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大三必修
- 數理統計
- 迴歸分析
- 多變量分析
- 機器學習
專業選修課程
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統計方法
- 無母數統計、品質管制、作業研究、存活分析、類別資料分析、時間數列、空間統計、可靠度分析、生物統計
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資料科學
- 大數據導論、資料庫導論與應用、進階SAS程式設計、進階R程式設計、商業數據分析軟體、商業智慧分析與資訊運用、Python程式設計、資料視覺化、資料結構、影像處理、人工智慧醫療方法與應用、深度學習、資料探勘
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綜合應用
- 流行病學、證券投資分析、證券市場與投資、 金融實務暨行銷培訓、風險管理與保險學、保險精算、精算實務、統計實案專題、市場調查、政府統計實務、統計在行銷上之應用、統計方法在醫學診斷上之應用
特色課程
機器學習
本課程目的在以統計為基礎，結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習機器學習基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。
圖解:專題成果進行海報展示
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大數據導論
大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性，基於上述特性，巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理，本課程介紹巨量資料分析基本概念及技術，課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術，將巨量資料進行有效率的分析及解讀。
圖解:專家學者引路，提升數據分析能力
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SAS程式設計、R程式設計
學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大學與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。
圖解:SAS證照+學術認證
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資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務
本系為協助同學結合理論與實務，開設9學分全時全職校外實習課程，大四同學可以在大四上學期提出申請，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外企業實習課程，不必到校上課。企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，歡迎同學選修。
圖解:職涯三哩路終點站-校外實習
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統計實務探索與應用
探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。
圖解:邀請不同領域講者的講題
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適合從事工作
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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品管／品保工程師
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從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
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生物統計師
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新藥或新疫苗的開發，科學的實證是不可或缺，以確保新藥上市後之安全且有效，運用統計方法來檢視驗證人體臨床試驗所得到資料，正是統計人員所必須扮演的腳色。
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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市場調查／市調分析
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執行各類調查研究專案，負責搜集市場情報與資料，並產出分析報告供管理者參考。
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系友生涯發展
圖解:謝文銓 系友
版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師
學歷：淡江大學統計系/台大商研所碩士
經歷：保德信人壽獨立董事/日商索尼人壽首席代表/安聯人壽副總經理/大都會人壽副總經理/宏利人壽協理
現職：安聯人壽獨立董事/展達通訊獨立董事/天仁茶業獨立董事
專業證書：中華民國正精算師(FAIRC)/美國正精算師(FSA)
在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與統計方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎
版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長
學歷：淡江大學應用統計學碩士
經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大學系所友總會副總會長
現職：倍思大生技股份有限公司 執行長
獲獎殊榮：2016年獲頒中華民國金峰獎十大創業楷模/台北市政府第2屆亮點企業-投資典範獎項
自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對醫學資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物統計背景師資，可帶你走入生物統計的世界，而且，在生物統計上的待遇還不錯哦!
圖解:蔡育儒 系友
版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 資料科學家
學歷：淡江大學統計學系學士/淡江大學統計學系應用統計學碩士班
經歷：商業研究院顧問/淡江大學兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師
現職：美商耐康股份有限公司 資深資料科學家
我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和機器學習等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。
在求學期間，學校老師激起我對數據科學的興趣，一頭栽進「資料」中，立志當一位數據科學家，如果同學不畏懼「資料」，歡迎同學加入淡江統計人行列。
圖解:戴士傑 系友
版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理
學歷：淡江大學統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士
經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理
現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理
在我的職場生涯中，經常要接觸到許多統計數據，一個決策者就是要利用「數據」尋找與預測可能發生的「結果」，這是在我接觸統計之後深刻體悟的道理。我的思維模式不是從表面(數字)看事情，而是要進一步了解真正意涵，從數據之間的關聯性來推論因果關係，在我的職場過程中凡是遇到爭議時，都是透「數據」來找出最佳決策。
圖解:黃炫融 系友
版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師
學歷：淡江大學統計學系/淡江大學統計學系應用統計學碩士/淡江大學管理科學學系博士
經歷：淡江大學兼任助教/淡江大學兼任講師
現職：世界先進積體電路股份有限公司工程師
淡江大學統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工業統計主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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