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資料更新時間：2024/10/24 下午 03:15:05
學系特色
統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計，旨在培養學生的資料分析技能，並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程，包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算，為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片，請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。
學科意涵
統計是量化資料主要工具之一，藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析，化簡成簡單可以代表大量數據的量，並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵，藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。
學習方法
課堂講授(含電腦上機)
安排專題研討（邀請人員有專家學者,業界及畢業系友）
提供學生課業輔導
延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師
製作畢業專題
高中階段可以準備的學習方法或方向
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力，因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告，並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告，故以上能力的培養格外重要，另外，程式設計及撰寫訓練，建議可以先行自學或上網涉獵。
與相關科系之異同
統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用數學與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。
生涯發展容易誤解之處
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。
學習方法容易誤解之處
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好數學基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。
補充提醒與說明
統計學系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。
請參考本系系網頁(http://www.stat.ntpu.edu.tw)。
核心課程地圖
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大一必修
- 統計學
- 微積分
- 線性代數
- 電腦概論與程式設計
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大二必修
- 機率概論
- 統計推論
- 迴歸分析
- 統計套用程式
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大三必修
- 數理統計
- 實驗設計
- 抽樣調查
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大四必修
- 專題研討
專業選修課程
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財務統計學程
- 規劃分兩部分： （一）財務統計分析課程：縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 （二）財務領域專業課程：投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
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統計計算學程
- 規劃分兩部分： （一）統計相關課程：計算統計與機率、統計計算(I)、統計計算(II)、隨機過程導論。 （二）電腦相關課程：資料探勘、計算機程式設計、資料庫系統、類神經網路導論。
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商業統計學程
- 規劃分兩部分： （一）統計專業課程：類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、經濟統計。 （二）商業領域專業課程：行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體經濟學、總體經濟學等。
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醫學統計學程
- 規劃分兩部分： （一）統計專業課程：類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 （二）醫學領域專業課程：流行病學、生物資訊統計學等。
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巨量資料探勘學士學分學程
- 規劃分兩部分： （一）統計專業課程：迴歸分析、巨量資料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 （二）電腦相關課程：計算機程式設計、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式設計、圖形識別導論、演算法等。
特色課程
淺度機器學習
淺度機器學習(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎，也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重，研習與機器學習相關的統計理論與方法，並實際利用程式寫作實現機器（電腦）如何學習。
巨量資料分析
巨量資料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程，產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量資料分析中常用方法的理論與應用，包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。
Python程式設計
Python程式語言是一個很特殊的電腦語言，它是一個正統的程式語言，可以朝向網頁程式開發，它也是一個資料科學必備的程式語言，擁有大量免費的模組與資源，可以實作統計分析、人工智慧與機器學習，以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份，第一就是建立學生基本的程式撰寫能力，第二就是建立
金融科技與創新研討
金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生，是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案，使得全球資金運作模式重新解構。
適合從事工作
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數據分析應用人員
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運用統計、程式、數據建模方法，或其他機器學習方法，進行資料擷取、整理、統計分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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醫學統計分析師
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協助臨床試驗委託研究機構、醫療機構、藥廠等，針對臨床與流行病學統計資料，進行資料整理、分析、撰寫統計結果、資料呈現等,從事臨床研究工作(CRO)。
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電子商務技術主管
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負責商務流程電子化的規劃、設計、建議，與相關的資料處理、資訊系統、系統分析等事務，並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。
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ISO／品保人員
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在品質管制工程師指導下，從事有關品質管制資料的收集、整理、分析、報告與存檔，協助推展品質管制制度，保證產品品質合乎顧客需求之工作。
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系友生涯發展
葉明星
國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業
現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。
黃宗仁
國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業
城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。
廖進益
高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）統計學系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。
72年畢業，及74年退伍後，苦於當年就職不易下，考上公務人員特考，歷經短暫的公務人員生涯，對公務人員的單調及無趣之下，選擇離開，投入統一集團的旗下，現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。
陳君厚
1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位．
服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長，中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。
高端訓
中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程)
現職為：
大數據熱品牌創新中心 創辦人;
李奧貝納大數據品牌 首席顧問;
商業總會品牌加速中心 品牌長；
政治大學企管系兼任教授；
台北大學EMBA兼任教授。
經歷為：
奧美集團擔任業務企劃總監(12年);
王品集團擔任品牌總經理(12年)。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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