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國立臺北大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 學系特色 |
統計為理論及應用科學的重要基礎工具，本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程，旨在訓練學生的資料分析能力，培育專業人才，將統計應用到各個領域。規劃了醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算四個學程，使畢業生的升學管道與就業市場具多元化及專業性。 |
本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合，統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
統計是量化資料主要工具之一，藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析，化簡成簡單可以代表大量數據的量，並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵，藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
統計學是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
| 學習方法 |
課堂講授(含電腦上機) 
安排專題研討（邀請人員有專家學者,業界及畢業系友） 
提供學生課業輔導 
延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 
製作畢業專題 |
本系大多數課程進行方式為課堂講授，因此同學可透過上課聽講學習。近兩年配合防疫政策，人數多的大班課程係採線上同步或非同步之授課方式。 圖解:課堂講授 版權:國立政治大學統計系版權所有 
本系有些課程進行方式包括上機使用軟體或寫程式，因此同學可透過上機實作學習。 圖解:各類統計軟體 版權:國立政治大學統計系版權所有 
本系有些課程要求修課同學進行分組報告，因此同學可透過和其他同學分組合作來學習。 圖解:分組討論 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力，因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告，並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告，故以上能力的培養格外重要，另外，程式設計及撰寫訓練，建議可以先行自學或上網涉獵。 |
學好高中數學和統計方法與觀念，以程式語言應用於實務數據分析上，以解釋分析結果並提出問題解決的方案。 |
| 與相關科系之異同 |
統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用數學與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。 |
數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
統計類工作職稱上，可能不會出現統計二個字，例如職稱”資料科學家”中，並無統計二個字，但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作，請參考下圖：
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| 學習方法容易誤解之處 |
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好數學基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。 |
在高中階段的數理課程，未必強調證明與推導的練習，但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作，和高中的要求有相當差異。 |
| 補充提醒與說明 |
統計學系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、資訊課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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| 學系聯絡方式 |
電話：(02)86741111分機66597 信箱：ntpustat@mail.ntpu.edu.tw |
電話：(02)29387116 信箱：statdept@nccu.edu.tw |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
專題研討透過此課使學生了解財務統計、商業統計、統計計算與醫學統計實務應用流程與撰寫專業報告能力，藉此幫助學生了解實務與理論如何結合，使他們對財務統計方法應用有整體認知與理解，培養出具備專業知識、獨立思考能力、有實務應用能力統計人才。 
投資學本課程旨在介紹投資的基本觀念與知識，內容包含金融市場、金融工具(股票、債券、期貨與選擇權)及風險與報酬等課題。 
高維度資料分析本課程利用專業統計R 軟體帶領學生實際分析各種多變數資料所需的分析與視覺化資料的套件與介紹分析方法。 
時間數列分析課程用於統計,計量經濟學,金融,天氣地震預報,通訊工程…主要涉及時間測量任何應用科學和工程領域。分析時序資料的方法,以便提取有意義的統計資料和資料的其他特徵。其預測是使用模型根據觀察到的值預測未來值。 |
統計學 (一)、統計學(二)「統計學(一)」、「統計學(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量資料分析學程等之基礎課程，故本系每學期均會開設共10-12班「統計學(一)」、「統計學(二)」，總修課程人數多達1,200人以上。 圖解:自製統計圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 
數理統計學(一)「數理統計學(一)」為本系最重要的基礎課程之一，同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一，此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一，因此每年修課人數均會超過80人，若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理統計學(一)」上課情形 版權:國立政治大學統計系版權所有 
SAS/R商業資料分析為本系最受歡迎的選修課之一，也是「巨量資料分析學程」修課程之一。近兩年都是介紹「R」軟體的操作，本課程將介紹如何使用R進行數據分析和視覺化計算。修課學生需對R語言或其他程式語言有基本的了解，並對資料分析充滿好奇。在最後的期末報告中，將運用學到的技能來分析實際商業數據，並下正確的策略與建議。 圖解:課堂講義及內容 版權:任課老師提供 
政大統計系學士班課程地圖更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「課程資訊」：https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大統計系學士班課程地圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
葉明星國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。 
黃宗仁國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。 
廖進益高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）統計學系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業，及74年退伍後，苦於當年就職不易下，考上公務人員特考，歷經短暫的公務人員生涯，對公務人員的單調及無趣之下，選擇離開，投入統一集團的旗下，現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。 
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位． 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。1993年回國進入中研院統研所,歷任助/副研究員、副所長，學術及儀器事務處處長,現職為研究員兼所長。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。 
高端訓中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為： 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長； 政治大學企管系兼任教授； 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為： 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
圖解:薛慧敏系友 版權:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大學統計系教授)我中小學的學業成績不佳，因為我對記憶類型測驗不在行。大學念政大統計系時，雖然不排斥但並未確定自己的志向。後來上了中央大學統計研究所後，因為難度提升，再加上住校生活單純，所以花了很多時間思考跟鑽研學問，投入越多就越喜歡統計，念了半年便堅定自己的志向，決定直攻博士，最後取得學位。 我在中央大學取得統計博士後，首先在國家衛生研究院從事博士後研究兩年，後來才回到母系來任教。在大學教書的工作包括研究、教學與服務。簡單說，研究工作就是解決新問題，適合具備特殊堅持力、不喜歡例行常規、不害怕麻煩的人。另外，教書工作影響的人更多，則需要有更高的使命責任感。 
圖解:楊立方系友 版權:楊立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大學所奠定的理論與實務基礎，此刻都還很受用。尤其對於「統計實務」課程印象深刻，在後來的幾份工作中也有運用到類似技巧執行專案！此外透過畢業於美國名校的老師們推薦，讓我可以順利申請到OSU研究所，大學與美國紮實的學習，讓我在後來的新創公司研究演算法時，較為順利。 工作一直沒有離開統計與大數據分析！ 奧美，用數據分析消費行為 Yahoo，藉用戶瀏覽行為提供洞察建議，協助產品優化與改善 Migo，利用統計與機器學習理論，打造準確率更高的演算法協助公司增加營收 IBM，利用過去所有數據經驗，利用新的AI演算法為公司打造新的工業4.0解決方案 
圖解:林俊宏系友 版權:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人壽處經理現為本系系友會長)由於本身對於數學以及商業方面特別有興趣，所以政大統計是前幾個志願順序之一。大學期間，學習許多統計相關科目，也選修不少商學院其他科系的專業課程。原本只想從事教職或金融相關科系，後來也接觸品管跟市場調查等行業的工作，甚至是生物統計方面的工作。 在生統公司時，工作內容為建立資料庫跟資料輸入介面；分析臨床實驗後藥物的有效性，後來轉任高中數學老師。因家庭經濟因素考量，最後選擇轉換到金融保險業，轉眼間在這個領域已11年了，現職為南山人壽業務經理兼專業講師。壽險業具有挑戰性，除了需具備學習溝通能力外，更需學習時間、情緒、團隊、品牌經營、企業等管理能力。 
圖解:吳惠瑜系友 版權:吳惠瑜系友提供
吳惠瑜(公信電子總經理)成長及求學過程中，比較特別的經歷是為改善家中經濟，五歲開始學跳日本舞，並取得舞蹈比賽第2名後，更進一步拜師學唱台、日語歌，七歲學成正式開始走唱生涯，恰巧遇上60年代北投盛行那卡西藝人風潮，直到小學5年級才結束，回歸正常學生生活。家境雖不好，但父母給足滿滿的愛及安全感，讓我始終正向看待人生中任何挑戰。 *8歲為知名那卡西走唱小歌女 *大學畢業後任職於昌寶電子公司負責物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *進入台灣英特爾公司，從業務助理一路爬升至總經理 *現為公信電子總經理兼暢銷書作家(為天下出版社所出版之「擊不倒你的，會使你更強大」口述作者) 
圖解:林子文系友 版權:林子文系友提供
林子文系友(全聯實業副總經理)由於從小對商業經營的喜好，所以隨著選填志願序，來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多，不符我在應用面的需求，我就大量選修了些外系的資訊、行銷、財管、國際市場等科目，搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科，以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊，就組成了我的大學商業學習架構。 預官退伍前，我以不錯的成績錄取了長榮航空，後輾轉來到金融業，再意外進入零售業。期間，除了兼任大學教職，也兼任集團其他性質的工作。回首職涯，我認為結合興趣的工作最有動力，而工作的選擇不用自我設限，將困境視為挑戰，將每一次前進，都當作不同的旅程，而能夠幫助更多的人，就是有用的人。 |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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