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資料更新時間：2023/11/10 上午 09:52:13
學系特色
統計是讓數字說話的科學，在資訊爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。
學科意涵
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展
學習方法
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大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程，都和數學有關。
資料分析要借助電腦的計算，所以需要俱備利用電腦寫程式的能力。
圖解:大一的必修課程微積分、統計學、線性代數
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課本和課程內容都會以英文為主，所以英文很重要。
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資料分析要借助電腦的計算，所以利用電腦寫程式的能力須俱備。
高中階段可以準備的學習方法或方向
1.
修課紀錄：了解先備基礎學科的學習狀況、修課紀錄與相關領域學習等之綜合評量。
2.
課程學習成果：檢視學習脈絡、加深加廣學習暨學習成果之展現。
3.
多元表現：了解自我成長、發掘潛能與個人特質等之多元表現綜合心得。
4.
學習歷程自述：呈現各項學習過程中的表現、反思、成長過程相互的連結。
與相關科系之異同
電機系是寫程式驅動機器工作，資訊系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。
生涯發展容易誤解之處
統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師，特別注意與會計師不同。
學習方法容易誤解之處
資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。
補充提醒與說明
請上成大統計系網頁了解。
核心課程地圖
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大一必修
- 統計學、微積分、線性代數、計算機概論
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大二必修
- 程式設計、機率論、管理、會計學
- 抽樣調查、迴歸分析、數理統計
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大三必修
- 實驗設計、無母數統計、多變量分析
- 類別資料分析、統計調查實務、機器學習
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大四必修
- 巨量資料分析、統計諮詢、市場調查實務
專業選修課程
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工業統計
- 以教授科技業與製造業品質管制或可靠度方法為主。
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商業統計
- 以教授科技金融管理的統計數據分析方法為主。
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生物統計
- 以教授生物統計、醫學、精準醫療資料等統計數據分析方法為主。
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大數據資料科學
- 以利用各種大數據演算法(如資料探勘、文字探勘、機器學習、深度學習等)分析大數據資料為主。
特色課程
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資料科學導論
資料科學是一門跨領域的學問，橫跨資訊工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助資訊流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。
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巨量資料分析
主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式，從真正實際問題產生的巨量資料，教導學生親手進行資料整理，學習領域知識和撰寫程式，透過小組討論合作，使用資料採礦、機器學習和統計方法進行分析，克服大量運算的困難，完成書面和口頭報告。
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統計諮詢
「統計諮詢」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨領域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主動學習的態度。
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程式設計
培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式設計相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。
適合從事工作
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其他特殊研發工程師
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從事其他特殊領域工程之產品開發、研發等專業技術工作。職稱數據工程師/資料分析師/資料科學家
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品管／品保主管
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負責訂定品質管制作業計畫、流程、規章等，研究品質管制之方法、程序、工具及途徑，並運用生產或作業現場並指導品質管制作業進行。
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財務專業人員
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從事分析各項量化資料或資訊，提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告；督導並執行各項與資金有關之財務作業。
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教授／副教授／助理教授
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凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分，從事大專院校教學、研究與推廣的工作。
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數據工程師
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數據工程師/資料分析師/資料科學家
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系友生涯發展
楊宏培
69 級楊宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。
相關學經歷請上網查詢
吳惠信
本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。
新竹物流總經理，相關學經歷請上網查詢。
王振安
本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。
大鐸資訊公司總經理，相關學經歷請上網查詢。
許璋瑤
前行政院主計處主計長／台灣證券交易所董事長
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楊欣洲
中央研究院統計科學研究所研究員
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多元能力
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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