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資料更新時間：2024/10/14 上午 08:51:18
學系特色
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立，當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才，學生須有良好的數理基礎，自六十三學年度起乃改屬甲組招生，並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班，八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班，更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。
學科意涵
本系教學以數量方法和電腦科技為重心，並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理，注重專業課程與實務模擬，養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神，期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。
學習方法
微積分：微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用，用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來，主要包括微分學、積分學。
統計學：統計學目的是在目前大量資料環境中，可利用有限收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存，可以在數據上進行比對；匯報結果、總結資料，以便分析出容易理解的意思。
計算機概論：是進入電腦領域的基石，其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識，同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。
計算機程式與應用：旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。
作業研究：主要是以科學的方法與程序進行研究，並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。
高中階段可以準備的學習方法或方向
工業與資訊管理學系：本系是南部最早成立的工業管理相關學系，也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系，系所課程整合了這兩個領域的學科，並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作，資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程，使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等，辦理產學合作與提供諮詢服務，研究與產業密切結合。
與相關科系之異同
本系主要包含兩大領域(工管與資管)，與工管相似有工業工程及企管系，本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線，企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學，資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練，但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理，資工與資科較著力於資訊科技的改善。
生涯發展容易誤解之處
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所，如：工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所，或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所，表現極為理想。
學習方法容易誤解之處
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中，工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
補充提醒與說明
無
核心課程地圖
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大一必修
- 工業管理概論
- 計算機概論
- 微積分(一)
- 經濟學(一)
- 資訊管理概論
- 計算機程式與應用
- 微積分(二)
- 經濟學(二)
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大二必修
- 管理學
- 會計學
- 資料結構
- 統計學(一)
- 作業研究
- 資料庫管理
- 統計學(二)
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大三必修
- 生產作業與管理
- 系統分析與設計
- 品質管理
- 行銷管理
專業選修課程
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生產與作業管理
- 隨機過程 人因工程學 線性代數 機率論 實驗計劃導論 模擬導論 生產作業分析與改善 工作研究與設計 統計製程管制 管理數學 供應鏈系統 統計分析 數值最佳化 服務管理 策略定價
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資訊科技
- 資訊安全與倫理 電子商務概論 企業通訊網路 離散數學 雲端行動運用 人工智慧導論 資訊自動化開發與應用 商管程式設計 網頁程式開發
特色課程
工業管理概論
旨在向學生介紹行業管理的性質，規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念，討論了流程，並總結了當代管理思想的起源。
計算機概論
介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件，軟件，輸入/輸出，Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外，學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓，包括變量，控制流，函數和指針。
資料庫管理
資料庫是一家公司營運的重要資源，將早期的紙本檔案電子化，目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。
統計學
統計技巧可以觀微知著，試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。
適合從事工作
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經營管理主管
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負責企業或組織的營運策略規劃，並指導及協調各項相關工作事宜。
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資訊管理部門主管
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負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。
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生產製造主管
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負責控管生產製造、廠務及人員管理工作。
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系友生涯發展
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良
成功大學工業與資訊管理系
成功大學資管所碩士班
成功大學資管所博士班
洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員
東京工業大學 - 訪問學者
鴻海 - 機器學習工程師
NVIDIA - 資深解決方案架構師
NVIDIA - 資深資料科學家
碩博士研究專注於於生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作，爾後加入了鴻海大數據團隊，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。
圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇
2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系，大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。
在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理，未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。
圖解:Google 軟體工程師
許嘉容
成功大學工業與資訊管理學系
喬治亞理工學院大數據分析碩士
碩士期間，於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生，之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。
實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組，並在之後協助公司AWS IQ服務開發，產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。
2021加入Google擔任軟體工程師，協助資料視覺化&數據分析服務開發。
圖解:Business Development
賴光毅
2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management
2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science
2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd.
2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE
2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd.
2018 - North America OE Functional Team
圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑
於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣，毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系，在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識，因大學多元跨領域課程，在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵， 提升課程上學習的能見度。大學畢業後，為了嘗試挑戰自我侷限，2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中，最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。
2020年究所暑假期間，參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫，學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識，2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長，在工作上參與生產排程和設施機台等規劃，過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解，擔任進口貿易主管，並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道，提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練，對未來工作上有很大的幫助。
多元能力
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
性格特質
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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