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資料更新時間：2026/10/29 下午 04:32:06
學系特色
東吳大學資訊管理學系隸屬商學院，兼具商管底蘊與先進科技。本系開設「資訊管理」與「人工智慧」雙軌課程，結合 NVIDIA 頂級 AI 算力設備與長達一年的專題實作，培育將商業需求轉化為數位系統的即戰力。
本系立足台北城中校區，擁有龐大校友網絡，每年舉辦專屬實習博覽會與大四實習課程，助學生無縫接軌科技與金融業。連14年奪得全國資訊應用創新競賽冠亞軍，就業率逾85%，是邁向數位商務時代的最佳跳板！
學科意涵
資訊管理結合「資訊科技」與「管理思維」，是用科技解決商業問題的跨域學科。
核心涵蓋兩大領域：
資訊科技：程式開發、資料庫、AI 與系統分析
商業管理：企業營運、數據分析、電子商務與數位轉型
培養兼具技術力與商業洞察的數位整合人才。
學習方法
從做中學的程式實作
高中生不用擔心零程式基礎。大一、大二的基礎程式（如 Python、Java）、資料庫等課程，除了老師講課，每週都配有電腦教室的上機實作課與學長姐助教指導，透過親自敲程式碼、解題除錯來建立邏輯思維。
圖解:電腦教室上機實作
版權:東吳大學資管系
真實團隊專案開發
大三到大四會進行為期一年的「畢業專題」。學生 4 至 6 人組隊，從發想一個能解決生活或企業問題的點子開始，共同設計系統架構、寫程式、串接 AI 模型，完整體驗軟體工程師與產品經理的開發流程。
以賽代練的外部競賽
系上非常鼓勵將課堂專題送往全國性競賽（如全國大專校院資訊應用服務創新競賽）。透過面對外部業界評審的提問與挑戰，能快速訓練口語表達、簡報技巧，並了解市場真正需要什麼產品。
企業實習與業界接軌
大四設有實習學分，且系上有專屬的企業媒合博覽會。學生可以在畢業前直接進入銀行、科技公司或管顧公司擔任實習生（如軟體測試、數據分析、系統維護），提早適應職場生態。
高中階段可以準備的學習方法或方向
高中生準備就讀資管系，可聚焦以下四個學習方向：
接觸入門程式：利用 Python 練習基礎邏輯與運算思維，培養主動查資料、動手除錯的耐性。
累積團隊合作：透過專案報告或社團活動學習分工、時程控管與溝通協調，提早適應小組專案模式。
關注科技時事：多觀察生活中的 App 與電商機制，思考科技如何解決商業痛點。
鍛鍊簡報表達：把握上台報告機會，練習架構化表達與應變能力，為未來的競賽與面試扎根。
與相關科系之異同
資管、資工、資傳的差異如下：
資管：列於管理學門，主要教學項目將包含所有軟體管理以及軟應用系統設計面向，其中包含人機互動過程中，所需要的作業流程、操作流程與服務流程
資工：列於工程學門，以資訊系統設計結構為主體，研究關於系統的效能優化、硬體系統設計與開發。所探索的資訊技術的開發以硬體系統架構為核心。
資傳：主要針對數位多媒體設計領域包含資訊媒體的出版。
生涯發展容易誤解之處
資管系的核心在於探索商管領域的管理學優勢，融入資訊系統設計。過往針對誤解中，探討資訊技術沒資工系紮實，管理沒企管系強等誤解說明部份，以下簡述釐清。本系專業訓練紮實，其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等，均有開設相關實作課程，因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力，畢業生完全不存在升學或就業的困難
學習方法容易誤解之處
許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性，引導學生逐步理解程式設計以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入，強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題，建立學用合一融入課程教學教材。
學習資源或補充說明
本系師資陣容中資訊工程技術及資訊管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向
核心課程地圖
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大一必修
- 計算機概論
- 計算機程式設計
- 經濟學
- 會計學
- 微積分
- 物件導向程式設計
- 管理學
- 人工智慧導論
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大二必修
- 統計學(一)
- 統計學(二)
- 資料結構
- 管理資訊系統
- 資料庫管理
- 管理數學
- 系統分析與設計
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大三必修
- 行銷管理
- 企業資料通訊
- 作業系統
- 專題實驗(一)
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大四必修
- 專題實驗(二)
專業選修課程
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資訊管理組-管理與創新學群
- 供應鏈管理、顧客關係管理、數位商務網站設計與經營、人工智慧企業創新應用與管理、數位內容設計、數位學習導論、電子商務與網路行銷導論 、財務管理、專案管理、金融科技導論、行動應用資安檢測實務基礎、敏捷開發與實務應用、資料探勘與商業應用
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資訊管理組-資訊技術核心學群
- 行動平台應用開發、演算法、資訊安全、視窗環境程式設計、資料工程實務與應用、Linux系統與網路管理實務、雲端運算之規劃與管理 網際網路程式設計、軟體工程、多媒體系統、行動技術與應用、資料庫應用系統開發 、 Python程式設計
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人工智慧組
- 深度學習、區塊鏈介紹與應用、生成式人工智慧與大型語言模型、資訊檢索與文本探勘導論 資料科學與機器學習、推薦系統導論、使用Lang Chain開發LLM應用、大數據分析 自然語言處理、資料視覺化 人工智慧倫理、智能服務機器人與AI創新應用實戰、生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務
特色課程
專題實驗
專題實驗係屬總結性課程，整合並深化學生大學四年所學知識。課程內容包含資料蒐集、系統分析與設計、程式撰寫、系統測試與整合等。
圖解:專題成果競賽
深度學習
近年來，深度學習的概念被廣泛運用到各個不同的產品及服務。這些成功的應用，包括自然語言處理、電腦視覺、電腦創作…等。本課程主要目的為介紹深度學習理論，並使用Python程式將深度學習技巧應用在解決各類應用。
圖解:樹莓派組裝
校外實習
讓同學到業界親身體驗、學習、觀察、並了解企業實際運作和資訊市場需求，而能夠了解自己的不足，調整自己，提前進行就業準備。
圖解:實習廠商說明會
適合從事工作
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網路軟體程式設計師
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從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。
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其他資訊專業人員
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從事各方面的資訊專業工作。
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MIS程式設計師
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規劃MIS系統運作之架構，決定系統引用之主要技術，確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則，並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。
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系友生涯發展
魏傳諺
2009年畢業於東吳大學資訊科學系，輔修心理系時開始學習人力資源，立下從事人資工作的心願。隨後於東吳大學心理研究所主修人力資源，於畢業後正式踏入人資領域。在資訊與心理雙重背景的訓練薰陶下，透過跨界整合解決企業大小事。
有別於大家想成為斜槓青年，我把自己定位為「標籤青年」，認為人應該是眾多標籤能力的集合體，透過不同標籤的組合，讓自己成為一個能適應各種職場需求的工作者。於是在工作中結合資訊、簡報、視覺設計等技能，希望能打造異於他人的人力資源工作者樣貌。
張榮貴
東吳大學資訊管理學系第二屆傑出系友
東吳大學第五屆傑出校友
程曦資訊整合股份有限公司 共同創辦人暨總經理
國科會 臺灣AI卓越中心(AICoE) 顧問
張榮貴系友2018年創立人工智能股份有限公司，有32年軟體開發經驗、26年在CTI/CRM技術整合應用發展實務經驗。
2021年以推出智慧客服平台「QbiAI」獲「2021金漾獎」智慧應用的冠軍。
擔任軟協AI大數據智慧應用促進會會長，推動產業AI智慧應用發展，協助達成產業升級轉型之願景。
紀云華
2015年畢業。2013年三星校園大使獲得年度冠軍。2015 年資管系專題成果競賽年度優勝；同年，臺大簡報大賽獲得佳作；參與 ATCC 全國個案商業競賽獲得 Yahoo 組第三名。 2018 參與台法黑客松獲得佳作；參與 Nasa 黑客松獲得第二名，入選全球硬體獎；2018 簡報視簡報大賽第三名。
2015年擔任起簡報講師，陸續在各大專院校開設簡報設計與簡報動畫工作坊，教學經驗逾四年，學生超過千人。在 2016 年，成為政治大學校長校慶晚會簡報設計師，深獲好評；2019 年接下 Google for Taiwan 年度最大活動的簡報設計師。目前為個人 Soho，擔任簡報設計(資訊設計)與簡報講師。
多元能力
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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