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東吳大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 學系特色 |
本系設立於61年，至今已逾50年。整體課程規劃方向以培養資訊系統之研究、開發、管理與整合之專業人才為目標。課程設計除考量本系之特色、教學目標以及師資之專長外，同時也力求企業管理理論與資訊系統實務並重，不但保有原資訊科學系實作能力之特長，也強化企業管理知識，達到培養企業所需之資管專業人才的目標。 |
在「做中學」及「全人教育」的理念下，本系教學特色為「由生活中領會統計」，研究著重為「將理論轉化實踐於實務」，在服務上則強化「與產業之產學合作互動」，在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。 |
| 學科意涵 |
領域名稱為資訊通訊科技領域， 學類名稱為軟體及應用的開發與分析學類， 細學類名稱為資訊技術細學類， 學習領域為學習電腦系統和計算環境的設計及開發。 |
統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合，讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力；從而能與資料科學及大數據等領域接軌。 |
| 學習方法 |
大一程式設計類必修課程除教師授課外，另配有實習輔導課程，搭配本系專任助教協助學生學系。 圖解:程式設計輔導 版權:東吳大學資管系 
程式設計類課程注重上機實作。有鑑於近來資訊類業界的需求大量增加, 本系課程如資料結構常規畫使用軟硬體設備優良的專業電腦教室讓同學上機實作。 圖解:一人一機專業電腦教室 版權:東吳大學資管系 
專題實驗及校外實習。經過大學部前兩年的專業學習, 為接軌未來就業, 本系高年級同學可透過必修課的專題實驗或校外實習達到Hands-On training的學習效果。 圖解:海外實習面試 版權:東吳大學資管系 |
1. 數據分析實務：運用Python, R, SAS, SPSS, SQL 等資料分析相關軟體，實際進行資訊擷取所需的相關步驟，包括資料的收集與管理、資料探索與視覺化、統計建模或機器學習分析等。 
2. 資料分析理論：了解數據分析之相關理論依據及基本概念，包括統計學、微積分、迴歸分析及實驗設計與分析等。 
3. 專題實作：在與指導老師討論後，選擇主題，運用所學來解決相關問題，透過專題發表，展現成果。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
本系教育方向重視創新科技及配合國家社會需求，有關學科之準備建議以英文及數學為重點，旨在提高新知涉獵之基本素養及邏輯運算等思維訓練。 |
建議同學可以精進與資料科學相關的課程，如高中數學或資訊科技等課程。 |
| 與相關科系之異同 |
資管、資工／資科、資傳的差異如下： |
統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識，讓資訊擷取能更實務。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資管系的核心在於探索商管領域的管理學優勢，融入資訊系統設計。過往針對誤解中，探討資訊技術沒資工系紮實，管理沒企管系強等誤解說明部份，以下簡述釐清。本系專業訓練紮實，其中在資通訊軟體系統設計、商業服務系統設計等，均有開設相關實作課程，因應滿足畢業生投入就業市場的即戰力，畢業生完全不存在升學或就業的困難 |
精算師為本系相關之出路，但本系不全然為培育精算師而設計，有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
許多學生因數理或英文不佳擔心在資管領域需要面臨較多的邏輯訓練課程、英文教材以及程式碼撰寫技術困境。本系從大一基礎程式著手訓練學生邏輯性，引導學生逐步理解程式設計以及邏輯訓練課程。管理實務課程藉由相關實務個案引入，強化個案演練並搭配Big data、Fintech等主題，建立學用合一融入課程教學教材。 |
本系為輔仁大學管理學院下之一系所，與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外，還包括了一般商管所需之基本知識，如會計學、經濟學及管理學等。 |
| 補充提醒與說明 |
本系師資陣容中資訊工程技術及資訊管理領域兩大類極其完整, 就讀本系同學因性向有其個別差異, 但均能透過系上領域的規劃修習適合興趣或能力相符的專業方向 |
目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域，因內容涵蓋範圍廣大，非任一系所可全面包括，但本系統合統計及資訊，學生會修習相當多相關的課程，為大數據或人工智慧的重要相關科系。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(02)23111531轉2801 信箱：csim@scu.edu.tw |
電話：(02)29052606 信箱：stat@mail.fju.edu.tw |
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東吳大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
專題實驗專題實驗係屬總結性課程，整合並深化學生大學四年所學知識。課程內容包含資料蒐集、系統分析與設計、程式撰寫、系統測試與整合等。 圖解:專題成果競賽 
深度學習近年來，深度學習的概念被廣泛運用到各個不同的產品及服務。這些成功的應用，包括自然語言處理、電腦視覺、電腦創作…等。本課程主要目的為介紹深度學習理論，並使用Python程式將深度學習技巧應用在解決各類應用。 圖解:樹莓派組裝 
校外實習讓同學到業界親身體驗、學習、觀察、並了解企業實際運作和資訊市場需求，而能夠了解自己的不足，調整自己，提前進行就業準備。 圖解:實習廠商說明會 |
暫無圖片 資料採礦資料採礦為一門將一些新興的資料訊息擷取方法做介紹的課程。包括了決策樹，類神經網路，及關聯法則等近來功能卓越且被廣泛應用的方法。 暫無圖片 資料探索與資訊視覺化由於資料來源日益眾多，資料量及複雜性增加，資料探索及資訊視覺化介紹如何將獲得的資料進行整理，資料基本資訊的探索，並把這些資料的訊息以圖形，搭配各式顏色，標記，圖層等技巧加以呈現。 暫無圖片 專題研究專題研究為針對一議題，由指導老師帶領一組學生，運用在統資系的所學，以一年的時間實際進行議題相關的討論，研擬解決方法，將整個結果以小論文的方式呈現，並公關發表。為將大學所學加以整合應用的重要特色課程。 |
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東吳大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
魏傳諺2009年畢業於東吳大學資訊科學系，輔修心理系時開始學習人力資源，立下從事人資工作的心願。隨後於東吳大學心理研究所主修人力資源，於畢業後正式踏入人資領域。在資訊與心理雙重背景的訓練薰陶下，透過跨界整合解決企業大小事。 有別於大家想成為斜槓青年，我把自己定位為「標籤青年」，認為人應該是眾多標籤能力的集合體，透過不同標籤的組合，讓自己成為一個能適應各種職場需求的工作者。於是在工作中結合資訊、簡報、視覺設計等技能，希望能打造異於他人的人力資源工作者樣貌。 
張榮貴東吳大學資訊管理學系第二屆傑出系友 東吳大學第五屆傑出校友 程曦資訊整合股份有限公司 共同創辦人暨總經理 國科會 臺灣AI卓越中心(AICoE) 顧問 張榮貴系友2018年創立人工智能股份有限公司，有32年軟體開發經驗、26年在CTI/CRM技術整合應用發展實務經驗。 2021年以推出智慧客服平台「QbiAI」獲「2021金漾獎」智慧應用的冠軍。 擔任軟協AI大數據智慧應用促進會會長，推動產業AI智慧應用發展，協助達成產業升級轉型之願景。 
紀云華2015年畢業。2013年三星校園大使獲得年度冠軍。2015 年資管系專題成果競賽年度優勝；同年，臺大簡報大賽獲得佳作；參與 ATCC 全國個案商業競賽獲得 Yahoo 組第三名。 2018 參與台法黑客松獲得佳作；參與 Nasa 黑客松獲得第二名，入選全球硬體獎；2018 簡報視簡報大賽第三名。 2015年擔任起簡報講師，陸續在各大專院校開設簡報設計與簡報動畫工作坊，教學經驗逾四年，學生超過千人。在 2016 年，成為政治大學校長校慶晚會簡報設計師，深獲好評；2019 年接下 Google for Taiwan 年度最大活動的簡報設計師。目前為個人 Soho，擔任簡報設計(資訊設計)與簡報講師。 |
暫無圖片
饒志堅內政部統計處處長 內政部統計處處長 暫無圖片
龔明鑫經濟部次長 經濟部次長 暫無圖片
吳大松花王股份有限公司總經理 花王股份有限公司總經理 暫無圖片
陳玉英科技部統計學門召集人 科技部統計學門召集人 暫無圖片
郭哲佑鮮乳坊創辦人 鮮乳坊創辦人 |
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東吳大學 資訊管理學系 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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