ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程 加入比較清單

資訊學群 管理學群 資訊管理學類


    資料更新時間:2021/10/4 上午 11:04:48

學系特色

順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。


學科意涵

人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。


學習方法



與相關科系之異同

本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。


生涯發展容易誤解之處

學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。


學習方法容易誤解之處

本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。


補充提醒與說明

本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 人工智慧導論
    • 基礎程式設計(1)、(2)
    • 基礎程式設計實習(1)、(2)
    • AI基礎數學(1)、(2)
    • AI基礎數學實驗(1)、(2)
    • 電腦科學概論
    • 企業分析與系統思考
    • 初階AI創新應用專題
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 機器學習
    • 智慧聯網
    • 雲端計算
    • 大數據分析
    • AI專案管理規劃與協作
    • 世界經濟與科技產業
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 智慧決策支援系統
    • 資料探勘
    • 產業實務AI創新應用專題
    • 進階AI創新應用專題

專業選修課程

  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)

特色課程

適合從事工作


  • 智慧決策工程師

    • 運用人工智慧等資訊技術輔助診斷、分析與優化研發、製造、行銷等相關實務問題,提出合理的解決方案、決策分析或策略規劃。


  • 營運管理分析工程師

    • 依據企業營運需求,進行資料數據分析與邏輯運算作業。配合企業需求,依照各項營運項目,製作合適之分析報告類型,供公司營運決策使用。 並參與系統開發、資料系統維護與修改專案。


  • 數據分析師

    • 運用數學模型或其他方法,發展演繹成有用的資訊,此類資訊可協助管理階層執行最終決策、政策制訂,或其他管理功能等的工作。 收集且分析資料,發展出用於決策支援的系統、服務或產品。 制定且提供最佳化時間、成本、後勤的網路,以利於計畫之評估、審查、執行。


  • 雲端服務工程師

    • 依照企業運作需求,能應用清晰的邏輯分析能力,能協助建置雲端環境、並提供維運管理與優化。對於解決企業數位營運問題充滿熱忱,並具備跨部門溝通能力,以協助技術問題諮詢及處理。


  • 專案經理/專案開發管理工程師

    • 搭配智能(AI、大數據分析)工具,運用專案開發、管理、與診斷技術,協助企業擬定專案計畫,並為執行團隊分配工作任務。瞭解資源需求,並同時從成本、營收、技術、期限、商業價值等逐步處理各項專案議題,紀錄與動態調整專案計畫內容,以滿足企業需求。



系友生涯發展


多元能力


抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
20% Complete
20%
組織能力:能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。
20% Complete
20%
領導協調:能帶領大家執行任務或為相同目標而共同努力。
15% Complete
15%
數學推理:了解數學概念、公式與推導邏輯,用以解決問題。
15% Complete
15%
科學能力:了解科學的原理原則及操作科學事務的能力。
15% Complete
15%
閱讀理解:能理解文章的意涵與邏輯,及所想傳達的訊息與想法。
15% Complete
15%

個人特質


客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性
20% Complete
20%
合作性:與人合作,共同完成事情;能包容,勉力求全,願意妥協
20% Complete
20%
秩序性:喜愛周延規劃,做事按部就班有條理,事物整理的井然有序、不紊亂
20% Complete
20%
探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
20% Complete
20%
變通性:思考行事彈性活潑,喜歡變化、改變、創新,充滿想像力與新點子
20% Complete
20%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



展開