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資料更新時間：2024/9/25 下午 01:37:57
學系特色
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。
學科意涵
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。
學習方法
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經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。
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經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。
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經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。
高中階段可以準備的學習方法或方向
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。
與相關科系之異同
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。
生涯發展容易誤解之處
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。
學習方法容易誤解之處
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。
補充提醒與說明
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。
核心課程地圖
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大一必修
- 離散數學
- 人工智慧概論
- 微積分
- 程式設計(一)
- 大一AI專題實驗
- 線性代數
- 網路概論
- 機率論
- 程式設計(二)
- 人工智慧應用實驗(一)
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大二必修
- 影像處理
- 機器學習(一)
- 統計學
- 資料庫
- 資料結構
- 人工智慧應用實驗(二)
- 機器學習(二)
- 數據分析
- 演算法
- 人工智慧應用實驗(三)
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大三必修
- 深度學習
- 畢業專題實驗(一)
- 人工智慧實務
- 自然語言處理
- 畢業專題實驗(二)
專業選修課程
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電腦視覺應用
- 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一，包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外，也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
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深度學習應用
- 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題，包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
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機器人與智慧製造
- 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域，包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
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數據分析應用
- 數據分析應用選修領域，規劃教授資料視覺化技術，將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等，以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
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專業實習學程
- 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分)，學生可以在所有必修學分完成修習之後，選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習，培養學生的就業能力。
特色課程
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機器學習(一)(二)
兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。
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深度學習
3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。
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AI專業實習學程
此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。
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人工智慧實務
3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。
適合從事工作
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人工智慧工程師
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具備人工智慧專業知識，可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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資訊管理部門主管
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負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。
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應用科學研究員
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從事應用AI技術，解決科學領域問題的研究工作。
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醫療設備控制人員
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使用AI專業技術，協助醫療機構開發相關技術與設備，準備與操作醫療設備，記錄與調整設備及基礎保養，有些也要評估設備採購，或者兼負管理工作。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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