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淡江大學 人工智慧學系 |
大同大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
進入大同資工，你將會成為一個具有硬體線路設計知識、軟體程式開發能力，並知曉人工智慧、物聯網與資訊安全的專業人士。本系極為重視程式設計實作能力之訓練以及軟、硬體知識與實作能力之培養；本系提供各式各樣資工領域的專業選修課程，除了進階的程式設計相關課程外，在「人工智慧」、「物聯網」與「資訊安全」等3個專業領域的課程更是多樣。 |
| 學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
簡單地說，就是學習與計算機(電腦)有關的軟、硬體與應用。很重要的一點就是，要讓你學會Programming—使用電腦程式語言設計程式，開發軟體。教授的課程最主要就是要讓學生能夠開發軟體來解決問題、提供服務或滿足需求，這包括如何使用程式語言撰寫程式，如何製作出有效率的程式，以及如何開發出不同類的軟體等。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。 暫無圖片 經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 暫無圖片 經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。 
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。 |
暫無圖片 課堂聽講：教授透過投影片講解課程內容，學生學習理論基礎與基本知識。一般基礎、核心課程大多以教科書為上課基本內容，輔以參考書，因此閱讀教科書是基本功夫。「課前預習，上課認真聽講做筆記，課後勤複習」等是學好課程內容、做好作業、應付大小考試的核心步驟。 暫無圖片 上機實驗：「動手做、做中學」。大一上、下學期的「程式設計」同時搭配3小時上機實作(於電腦教室直接使用電腦撰寫程式)的課程，培養程式實作的能力。大二「數位電子學」搭配3小時的「數位電子實驗」，「邏輯設計」搭配3小時的「邏輯設計實驗」，訓練學生具有硬體線路設計的基本知識與能力。 暫無圖片 專題製作：學生接受指導教授的指導，訂定專題題目，並完成作品，培養蒐集資料，研讀、分析、討論及實作的能力。學生須於大四完成專題實驗並通過專題口試及繳交專題報告，藉以訓練其口語表達與報告撰寫的能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。 |
培養自主學習並瞭解資訊產業發展趨勢的能力。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
Q: 電機系、資管系也都要學程式設計，跟資工系學的程式設計有何差別? |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
Q：資工系畢業後可以成為電競選手，比賽拿獎金。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
Q：我常用電腦玩電動，用手機玩手遊，也是照片修圖達人適合念資工吧? |
| 補充提醒與說明 |
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。 |
在資工系除了自己讀書、寫程式外，多參與體育活動鍛鍊身體，參加社團增進團隊合作能力；和同儕的協同合作、團隊互助合作，一起做好一件事或是專案，也是工程教育中重要的一環；未來工程教育除了工程基礎訓練外，也講究創造力、想像力溶入工程教育中，因此多元學習、觸角廣佈，是在資工系會用到的學習方法。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(02)26215656轉3659 信箱：tkfx@oa.tku.edu.tw |
電話：02-21822928-6565 信箱：lgchiu@gm.ttu.edu.tw |
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淡江大學 人工智慧學系 |
大同大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。 暫無圖片 深度學習3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。 暫無圖片 AI專業實習學程此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。 暫無圖片 人工智慧實務3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
暫無圖片 網頁程式設計與安全實務學生可以學習到網站之規劃與建置、網頁應用程式設計、資料庫管理與應用、安全網頁應用程式設計及大型網站應用程式開發之流程與實作。 暫無圖片 電腦視覺電腦視覺是一門研究如何使機器「看」的科學。要言之，其乃利用攝影機和電腦代替人眼對目標進行偵測、識別、跟蹤和測量等工作，以作為智慧型系統決策的依據。 講授內容包括電腦視覺之基本觀念、理論基礎與可能之應用，本課程亦將指導學生利用OpenCV電腦視覺程式庫進行若干電腦視覺專題的實作與模擬。 暫無圖片 物聯網嵌入式程式基礎本課程介紹物聯網嵌入式程式語言設計，包括介紹程式的基本結構、常數與變數、運算子與運算元、條件式與控制流程、陣列(Array)與表格(table)、函式(function) 和類別與物件，培養物聯網嵌入式程式設計能力，利用物聯網設計平臺ESPlorer與NodeMCU來”看見”嵌入式軟體的執行。 暫無圖片 機器學習講授機器學習之原理與其相關應用，包括貝式決策法則、圖形辨識、電腦視覺與資料採礦等等，本課程能夠充實學生未來各項研究之基礎學識。 暫無圖片 人工智慧這門課將針對只具備基本程式設計能力，及基礎數學的學生，引領學生認識人工智慧中重要的領域。課程內容涵蓋知識系統、代理人架構、計算智慧(Computational Intelligence)等主題，此外也探討人工智慧在目前重要領域如物聯網、及開放資料的應用。 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
大同大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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丁宏文丁系友畢業三年躋身百萬年薪行列，進入職場八年，他觀察到資工系畢業生很夯，但要脫穎而出、找到喜歡的工作，並且在職場上有續航力，「自主學習」、「獨立思考」、「語文能力」缺一不可。丁系友覺得大學出國交換的經驗，對找工作「絕對是加分」。他在學校選修德語，工作後再加強日文，以及本來就會的英文，他至少會三國語言，他也給學弟妹建議：「如果可以，讓自己學習兩種以上語言。不然英文也要能溝通」，這些都是職場上的戰力。 丁系友在台塑企業擔任程式設計工程師，負責企業採購電腦作業開發及維護。「就業之後，沒有人會一直教你！」他舉例，在學校程式語言一開始是學C，後來流行JAVA，上班後的主流是PYTHON，從雲端、物聯網、大數據及AI到現在的元宇宙，永遠需要新的技術。必須找方法學習、研究，「想辦法學會」，才能跟的上。他認為學校課程，主要是訓練獨立思考及邏輯能力，一定能讓你運用在職場上。 暫無圖片
張季青張系友現為英晟電子公司董事長，開始踏入職場的前五年，因工作需求，幾乎去過全世界的展場。2005年，沒有奧援下，與一群志同道合的年輕工程師創業。張系友說，大家一定要相信自己，有自信。不論是藝術、音樂或是任何事，只要有熱忱，哪怕身邊有不同的聲音說「這樣可以嗎？」、「這樣好嗎？」都不需要害怕，勇敢的堅持往前走，就是成功。 張系友相信每一個人都是與眾不同的，每個人都有特別的能力，要找出熱情所在，專注投入。在職場上，最重要的是提醒自己「不抱怨」。「一定會遇到上司要求的工作，覺得不公平、不合理的啊！」張系友說，他也會有這種感覺，情緒是難免，但要提醒自己「不抱怨」，想想一旦解決了這些困難，可以從中學到什麼？用不同的心態面對，「從中成長」。 暫無圖片
邱銘彰邱系友現為奧義智慧公司執行長，除了是公司的創辦人之外，也是台灣駭客協會的顧問與資安技術研究專家。常在國內外重要駭客大會發表研究，從台灣駭客年會到美國駭客大會，擅長透過詼諧生動的演講，傳授資安知識。他同時也是台灣資安界著名的創業者。 邱系友堪稱創業達人，2005年創立艾克索夫（X-Solve），隨即於2007年售予美商阿碼科技（Armorize）；2011年創立艾斯酷博（Xecure Lab），再度於2014年售予美國上市的Verint（威瑞特）。現今的奧義智慧公司則為邱系友於2017年與友人共創，專注在人工智慧研究與資安科技的結合領域上，以開發自動化分析系統，駭客活動分析，惡意程式分析、機械學習演算法為主要研究範疇。 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
大同大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
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