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我的學系 淡江大學
人工智慧學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

本學程致力培育能掌握企業業務流程、靈活運用人工智慧技術,並透過跨域協作解決產業實務問題之AI人才。課程涵蓋人工智慧核心技術、創新與專案管理實作,並延伸智慧製造、智慧生活及智慧電子商務三大發展面向。依託創能學院跨域整合資源,串聯全校七大特色場域、軟硬體設備及產學合作機會,同時鏈結國內AI先進大廠與半導體產業資源,強化學生實務應用、跨域整合及產業接軌能力。

學科意涵

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

人工智慧技術與應用,是學習如何運用AI解決真實世界的問題。除了學習機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等AI相關技術,也會結合企業實際需求、創新設計與專案實作,培養學生從「發現問題、選擇合適技術」到「提出並實作解決方案」的能力,讓AI真正應用於產業與生活中。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。

人工智慧正快速融入各行各業,為我們的生活帶來許多便利與改變。建議同學從日常生活出發,主動觀察身邊的 AI 應用,思考這些技術如何解決問題,以及還有哪些值得改善的地方。課餘時間也可以透過網路資源、相關書籍及 AI 工具進行自主學習,逐步培養對人工智慧的認識與應用能力。此外,鼓勵同學多參與團隊活動、專題實作或創意競賽,學習如何發掘問題、提出想法,並與不同背景的夥伴合作。最重要的不是提早學會多少 AI 技術,而是保持好奇心與主動探索的態度,培養獨立思考、創新應用及解決問題的能力,為未來跨領域學習奠定良好基礎。

與相關科系之異同

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

本學程與資訊工程、資訊管理學系皆涉及資訊科技與 AI 應用,但學習重點有所不同。資訊工程著重程式設計、演算法及資訊系統開發;資訊管理偏重資訊科技與企業管理的結合。本學程則強調 AI 技術、跨領域知識與企業實務的整合應用,以解決實際問題為核心,培養學生能依據不同產業需求,選用適切的 AI 技術與工具,提出具體可行的解決方案。

生涯發展容易誤解之處

本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

AI人才的未來,不只有寫程式一條路!隨著AI走進各行各業,職涯選擇比想像中更寬廣!本學程不只培養程式開發能力,更重視AI技術的跨域應用。畢業後可將AI運用於研發、製造、行銷及服務等領域,投入科技、金融、醫療、製造及政府機關等多元產業,讓學生依照興趣與專長,探索屬於自己的職涯舞台。

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

以為讀AI就是寫程式、開發系統嗎?其實AI的魅力,更在於運用科技解決真實問題!本學程結合AI技術、創新設計與企業實務,透過跨域學習、專題實作及企業實習,帶領學生從做中學、從學中用,逐步累積「實作、實習、實戰」的應用能力,培養未來職場即戰力。

學習資源或補充說明

人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。

想讓大學學習不只停留在教室,而是真正走進產業、接軌世界嗎?本學程隸屬創能學院,整合全校6+1特色場域,匯集跨領域師資、先進軟硬體設備及豐富產學合作資源,提供多元跨域課程與實作機會。課程結合企業真實議題,讓學生在專題實作中累積解決問題的能力。此外,透過完善的企業實習制度,從實習課程、企業媒合到專業導師輔導,協助學生深入半導體、智慧製造、資訊科技及數位轉型等產業,提早累積職場經驗。學生亦可依個人興趣探索不同專業領域,未來銜接人工智慧、資訊工程、資訊管理、智慧製造及其他跨領域相關碩士班,透過實作、實習與實戰的學習歷程,為升學深造與多元職涯發展奠定扎實基礎。

我的學系 淡江大學
人工智慧學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 計算機與人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI實驗
    • 線性代數
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
    • 資料分析導論
  • 大二必修
    • 網路概論
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 人工智慧應用實驗(三)
    • 人工智慧數學
  • 大三必修
    • 演算法
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
  • 大一必修
    • 電腦科學概論
    • 產業科技創新與AI應用專題
    • AI基礎數學(一)(二)
    • AI基礎數學實習(一)(二)
    • 基礎程式設計(一)(二)
    • 基礎程式設計實習(一)(二)
    • 人工智慧導論
    • 資料庫導論
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 智慧聯網
    • 企業分析與系統思考
    • 大數據分析與應用
    • 雲端計算與資安策略應用
    • 機器學習
    • AI專案管理規劃與協作
  • 大三必修
    • 資料探勘
    • 深度學習
    • 進階AI創新應用專題
    • 智能化載具實作與應用
    • 智慧決策支援系統
    • 產業實務AI創新應用專題
  • 大四必修
    • 專題產業實習
    • 校外專業實習
    • 校內企業專題
專業選修課程
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外,也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域,包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
特色課程
完整課程地圖
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人工智慧學系
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人工智慧技術與應用學士學位學程
適合從事工作
  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識,可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術,解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術,協助醫療機構開發相關技術與設備,準備與操作醫療設備,記錄與調整設備及基礎保養,有些也要評估設備採購,或者兼負管理工作。


  • 01|AI應用工程師

    運用機器學習、生成式AI及相關智慧技術,針對企業實際需求進行分析、技術選用與應用整合,協助企業導入AI解決方案,提升作業效率與智慧化程度。


  • 02|智慧營運分析師

    結合數據分析與AI工具,掌握企業營運流程及管理需求,協助分析營運績效、優化作業流程與改善決策品質,推動企業智慧營運及數位轉型。


  • 03|數據分析師

    運用統計分析、資料視覺化及機器學習技術,從大量數據中發掘重要資訊與趨勢,協助企業進行市場分析、營運預測及決策支援,創造數據應用價值。


  • 04|雲端服務工程師

    結合雲端運算、AI服務及智慧聯網技術,協助企業建置與整合智慧應用環境,進行系統部署、服務管理及效能優化,支援企業數位化與智慧轉型需求。


  • 05|AI專案管理師

    結合AI技術知識、創新設計與專案管理能力,協助企業進行需求分析、專案規劃及跨部門協作,推動AI技術導入與應用專案執行,確保解決方案符合企業實際需求。


系友生涯

我的學系

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人工智慧學系
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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