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資料更新時間：2024/10/29 上午 09:29:52
學系特色
銘傳大學於112學年設立「人工智慧應用學系所」，致力於培育資訊科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士，課程規劃配合資訊科技及AI產業需求，涵蓋人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺，以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。
學科意涵
本學系特色如下:
1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大語言模型」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「沉浸式AI」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃，以五年的時間取得學士與碩士學位．
學習方法
課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法，本系提供最扎實的程式設計訓練。
「Python程式設計」、
「C程式設計」、
「C++程式設計」、
「C#程式設計」、
12學分程設必修+程設實習課+證照考取。堅實的專業能力提供高薪就業保障。
版權:銘傳一週授權
本系斥資數百萬建置專業AI電腦教室與智慧聯網專業實驗室．電腦配備NVidia高階深度學習專用GPU與雲端架構。
「千億級高速浮點運算伺服器」
「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度學習運算設備」
「深度學習高階顯卡陣列」
「4K等級顯示設備」
「AI/智慧聯網實驗室」
版權:銘傳一週授權
本系多數課程為實務型課程。包含以下專業選修:
「Web程式設計」、
「JAVA程式設計」、
「網路通訊程式設計」、
「行動裝置程式設計」、
「視窗程式設計」、
「2D/3D程式設計」、
藉由課堂實作輔導同學考取多種人工智慧與程式設計專業證照。
版權:銘傳一週授權
創新與實作:
本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷，開設多樣大數據應用/生成式AI/智慧聯網等AI應用課程。
課程搭配物聯網路設備與高階AI運算環境，本系配置百萬等級運算設備。運用程式設計能力開發創新AI應用。
「全端技術程設」、
「智慧 APP開發」、
「智慧聯網應用開發」
版權:銘傳一週授權
畢業專題實作各領域專業AI應用:
「生成式AI」、「大語言模型」
「智慧醫療」、「智能居家照護」
「智能客服」、「智慧城市」
「影像分析」、「視訊分析」
「沉浸式AI」、「虛實整合」
版權:系上師生拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向
本系為資訊科學領域中，專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有過半數學生就讀研究所．碩士班畢業平均起薪50-60K以上。
本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU
學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai
對於本系人工智慧相關應用，可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai
與相關科系之異同
人工智慧應用學系和資工系，資管系類似，均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修，尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇，從AI概念、資料科學、神經網路到高階深度學習等專業AI模型知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。
生涯發展容易誤解之處
人工智慧技術應用與互動科技，並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。
學習方法容易誤解之處
高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系，單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。
補充提醒與說明
本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外，更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程，培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修，包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 數位系統導論
- 計算機概論
- 大數據應用
- 離散數學
- Python程式設計
- C程式設計
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大二必修
- 資料庫管理系統
- 資料結構與演算法
- 線性代數
- 電腦網路導論
- 多媒體通訊概論
- 電腦圖學
- 3D設計與實務
- C++程式設計
- C#程式設計
- Unity程式設計
- 3D程式設計
- 機器學習
-
大三必修
- 機率與統計
- AI應用專題(一)
- 深度學習
- 深度學習應用實務
-
大四必修
- 資訊講座
- AI應用專題(二)
專業選修課程
-
互動媒體科技課群
- 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
-
AI與資料科學應用課群
- 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
-
網路與程式設計專業選修
- 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
程式設計系列課程
1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式設計．
2. 大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)
3. 輔導通過AI大數據應用/Unity/MAYA 3D/JAVA程式設計證照
版權:系上老師拍攝
大數據應用
大數據應用探討各種AI在生活科技的實務應用．讓同學理解人工智慧的如何實踐．
主題包括：
「Google Search Engine技術與SEO應用」、「Python網路爬蟲原理與實作」、「FB、IG、YouTube、Netflix、Amazon推薦系統實務」、以及各種數據科學實務．
版權:系上師生拍攝
2D/3D遊戲引擎系列課程
「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計
「AR/VR/XR」: 虛擬實境/擴增實境應用開發
「遊戲引擎的功能與特性」: 涵蓋系統概觀、場景、資源與素材、攝影機、腳本程式、遊戲行為、人工智慧、音樂與音效、特效、專題實作
版權:銘傳一周授權
物聯網路/智慧聯網系列課程
包含IoT與AIoT智慧聯網，同學由實做中學習人工智慧在各種微型裝置上的應用．
課程包含:
「AI機器學習應用」
「AI深度學習應用」
「深度學習物件辨識」
「AIoT硬體/感測開發」
「Arduino/樹莓派應用開發」
「智慧機器人開發」
版權:銘傳一周授權
機器學習導論
機器學習是人工智慧的一個子領域，旨在讓計算機具有學習能力，以解決複雜的問題。它通過分析大量數據，並從中建立模型，對未知數據進行預測。機器學習可以用於許多不同的應用領域，包括自然語言處理、影像識別、預測分析等等。機器學習課程在產業有廣泛的應用，本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎．
適合從事工作
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數據工程師
-
「AI應用開發工程師」
「資料科學分析師」
「AI專案開發管理」
「AI專案整合」
「企業資料分析師」
「遊戲設計工程師」
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軟體設計工程師
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「UI/UX APP開發工程師」
「機器學習應用開發工程師」
「網路通訊工程師」
「2D/3D前端設計」
「Unity遊戲開發工程師」
「2D/3D遊戲開發工程師」
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Internet程式設計師
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從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。
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系友生涯發展
圖解:楊哲偉校友
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楊哲偉
銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士
大聲公行動 資深 Android 工程師
鷹諾實業 Android 工程師
艾斯移動 Android 工程師
大理資訊系統分析師
圖解:陳冠宏校友
版權:下載自陳冠宏FB
陳冠宏
銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士
冠浤資訊有限公司創辦人
行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役
圖解:徐修謙校友
版權:下載自徐修謙FB
徐修謙
銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士
跨視代科技股份有限公司
VR影像演算法工程師 / VR導播
黃偉愷
銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習
應屆考取國立台灣科技大學資訊工程研究所
曾宏鈞
銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習
應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所
多元能力
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
性格特質
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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