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銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區) 加入比較清單

資訊學群 工程學群 資訊工程學類



    資料更新時間:2024/2/28 下午 01:15:55

學系特色

銘傳大學「人工智慧應用學系所」於112學年設立。本系旨在培育資訊科技菁英與前瞻人工智慧應用人才,本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷。本系配合資訊科技領域及AI產業需求,規劃包含人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、物聯網、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺、智慧醫療、AR/VR/XR以及元宇宙應用等專業領域。


學科意涵

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大數據應用」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「元宇宙應用」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃,以五年的時間取得學士與碩士學位.


學習方法



高中階段可以準備的學習方法或方向

本系為資訊科學領域中,專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有1/2以上學生就讀研究所.碩士班畢業平均起薪48-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用,可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai


與相關科系之異同

人工智慧應用學系和資工系,資管系類似,均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修,尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇,從AI概念、資料科學、大數據應用到深度學習等專業AI領域知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。


生涯發展容易誤解之處

人工智慧技術應用與互動科技,並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。


學習方法容易誤解之處

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系,單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。


補充提醒與說明

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外,更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程,培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修,包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。


學系聯絡方式

電話:(03)3507001分機3320

信箱:yhchiu@mail.mcu.edu.tw


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)

專業選修課程

  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務

特色課程

適合從事工作


  • 數據工程師

    • 「AI應用開發工程師」
      「資料科學分析師」
      「AI專案開發管理」
      「AI專案整合」
      「企業資料分析師」
      「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    • 「UI/UX APP開發工程師」
      「機器學習應用開發工程師」
      「網路通訊工程師」
      「2D/3D前端設計」
      「Unity遊戲開發工程師」
      「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    • 從事網際網路系統程式設計、架站,網路安全維護等工作。



系友生涯發展


多元能力


主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質


合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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