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資料更新時間：2024/11/1 下午 02:10:27
學系特色
智慧機器人產業是全球科技研究發展的重點之一。本學系整合本校資訊學院師資、資源與研究能量，除了可以帶動本校科技整合之研究發展外，亦能促進產業合作與產業界互相連結，進而培育符合智慧機器人產業所需之科技人才。
學科意涵
本學系培養AI人工智慧及工業4.0之機器人相關產業科技人才，課程培訓學生紮實的資通訊理論、機電整合實作技能與學術研究能力，培養其獨立思考與團隊合作精神。
學習方法
一、著重實習(驗)課程：
本學系目前設有智慧機械實驗室、機電整合檢定實驗室、智慧系統實驗室、VR人才培育實驗室、智慧製造實驗室、智慧機械手臂實驗室。學系所屬的各專業實驗室均配置充足的實驗硬體設備與軟體套件，教師授課時均採講解後搭配實際操作方式進行，藉以確保每一位學生均完成操作並盡可能提高學習成效。
圖解:智慧機器人學系之特色實驗室
版權:本校機器人學系
二、落實專題實作課程：
大三以上學生學習將所學知識與各類軟硬體工具實際應用於系統設計，藉此培養思考邏輯與實務應用能力，由主題之規劃、執行步驟安排、架構組成、所需的開發工具統計、時程安排、分工規劃、雛型製作、試驗模式及改良等細節逐步訓練學生思考、創意與務實技能。
圖解:機電整合丙級術科檢定場地
版權:本校機器人學系
三、自主學習、企業產業參訪及參展等：
(一)資訊科技日新月異，老師從旁協助引導，學生學習自我尋找學習資源，自我學習及參展，以增進自我探索能力。
(二)搭配課程屬性，與產學合作公司、會展場或研究中心等進行參訪交流，如高雄市放視大賞、統旺科技公司、大江生醫科技公司、中鋼、中船等。
圖解:放視大賞參訪
版權:本校機器人學系
四、鼓勵參加校外競賽及學術發表：
系上老師利用專題研究等課程的成果，積極帶領學生參與各類機器人等相關競賽或學術發表，以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能，同時也拓展視野及提升學術風氣。
圖解:參加競賽照片
版權:本校機器人學系
五、邀請演講：
邀請學界、業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持績學習之習貫與能力。
圖解:業界專家分享
版權:本校機器人學系
高中階段可以準備的學習方法或方向
1.自主學習：上網或看書自學或多參加社團或活動等。
2.實作練習：接觸Arduino、mBot、EV3、3D列印等。
3.累積學識：接觸資訊及工程相關知識，參與資訊、工程及機械等講座或課程。
4.能力訓練：參加活動或發表專題，培養程式語言邏輯概念，如C語言、C++語言、Python語言等。
與相關科系之異同
本學系是專門針對智慧型機器人成立之學系，鎖定「智慧化系統整合」與「自動化機電整合」之產業發展趨勢，有助於培養學生跨領域學科專長及實務應用能力。
生涯發展容易誤解之處
機器人屬於軟硬體整合之系統, 學系之培訓賦予學生跨領域的選擇彈性, 無論升學或就業選擇均較傳統科系廣闊
學習方法容易誤解之處
機器人系統屬於標準的機電整合系統, 硬體藉由軟體賦予功能，本學系與資訊工程最大差異在於設計開發機器人軟體的過程中，必須充分考慮機械結構之限制與功能, 因此本系學生具有完整的軟體與硬體的系統概念!
補充提醒與說明
本學系網站：https://intersci.nptu.edu.tw
本學系系學會FB：https://reurl.cc/13Dm99
本學系系學會IG：https://reurl.cc/54epj7
更多實驗室影片連結：https://reurl.cc/Z9DbYA
核心課程地圖
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大一必修
- 計算機概論
- 程式設計(一)
- 微積分
- 智慧型機器人概論與實驗(一)
- 可程式控制與實驗(一)
- 電路學與實驗
- 線性代數
- 機械加工概論
- 智慧型機器人概論與實驗(二)
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大二必修
- 資料結構
- 工程數學
- 機器人基礎實作與實驗(一)
- 物件導向程式設計(一)
- 靜力學
- 機器人基礎實作與實驗(二)
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大三必修
- 機器人進階實作與實驗(一)
- 機構學
- 自動控制
- 機器人進階實作與實驗(二)
- 機器人學
- 專題研究
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大四必修
- 專題研究
專業選修課程
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資訊工程
- 人工智慧,影像處理,智慧型裝置程式設計,遊戲設計,物聯網概論與應用等課程
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電機工程
- 數位系統導論與實驗,馬達控制,機電整合,模糊控制概論等課程
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機械工程
- 工程圖學,CNC工具機,CAD/CAM綜合加工實習,自動控制實驗等課程
特色課程
智慧型機器人概論與實驗
智慧機器人是一門跨領域學科，與未來產業自動化控制高度相關。通過本課程的開設，使學生理解機器人的基本原理、理論和技術，每年學系舉辦全國創意智能機器人主題競賽，讓學生學以致用並增加學生學習的興趣與動機，達到向下扎根培養學生機器人相關知識，進而提升機器人教育之效果及基礎研究開發能力。
圖解:智慧機械手臂實驗室設備
版權:本校機器人學系
機器智慧模組
隨著人工智慧(AI)的急速發展，在電腦視覺的應用涵蓋了人工智慧(深度學習)應用、智慧機器人、無人機、自駕車、車牌辨識、人臉辨識、VR/AR(虛擬實境/擴增實境)...等，而電腦視覺與深度學習及數位影像的結合，更可應用於工業4.0及產業自動化，預期本課程應可協助培育產業所需具備電腦視覺的專業人才。
圖解:VR/AR(虛擬實境/擴增實境)體驗
版權:本校機器人學系
機電整合模組
本課程涵蓋「自動化機電整合」與「機械精密加工製造」兩大主題。學系內設有機電整合丙級術科技能檢定考場，學生可藉由課程教學後在原場地考試，獲得充分的練習以提高考照通過率。
機械精密加工製造課程培育精密加工與智慧製造專業技術人才，培訓學生為企業「即時可用」之CNC工具機技術人才
圖解:智慧機械實驗室CNC 3+2工具機、CN
版權:本校機器人學系
適合從事工作
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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電機工程師
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負責機械電控之規劃製作、裝設、操作、保養、修理等方面的規劃與監督工作。
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機械工程師
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從事與機械有關之產品、廠房與設備的設計、製造、維修、操作等工作。
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系友生涯發展
版權:莊凱鈞系友提供
莊凱鈞
在大學時期就讀於國立屏東大學智慧機器人學系，我修習了許多與物聯網、人工智慧及智慧機器人相關的課程，對這些領域展現出濃厚的興趣。大一加入老師的實驗室後，開始積極參與了多項實驗室的專題研究。系上的老師們毫不吝嗇地提供資源與指導，讓我在大學期間能夠發表多篇研討會論文，並申請通過國科會的大專生計畫，這些都為我的未來打下了堅實的基礎，並且順利錄取交大AI學院與成大工科等系所。
在碩士期間，我善用大學期間習得的人工智慧、影像處理、微處理機等技能，在執行計畫期間游刃有餘。並且有幸在群聯電子實習，這段經歷讓我獲得了豐富的實際工作經驗，這些經歷不僅加深了我對專業知識的理解，也讓我體會到了團隊合作和項目管理的重要性。畢業後，我決定繼續深造，目前繼續留在交大攻讀博士學位，專注於物聯網與大型語言模型的研究。
版權:許峻瑋系友提供
許峻瑋
基於對樂高機器人和程式設計的濃厚興趣，我選擇了屏大智慧機器人學系，涵蓋電機、機械和資訊相關課程。大三時參加國際交換生計畫，和不同國家的學生進行學術交流，了解科技在國際上的發展。到了大四，面臨就業與升學的岔路，一度感到迷茫，經過與老師洽談後得知大學部預先修讀碩士班課程(簡稱預延生) ，並評估後認為我有機會在五年內取得學士和碩士學位，不僅能提前了解碩士學習內容，更能比同屆於就業市場中更有競爭力。
因此，我就讀同校的資訊工程系碩士班，並選擇了機電整合專業的教授作為指導老師，除了資工專業，同時也掌握了軟硬體整合的實務問題和技巧。在這期間，我與教授共同執行了多項學術合作計畫，意識到僅靠目前的知識並不足以完成軟硬體整合的技術。所以決定繼續更深入瞭解不同的領域，因此目前在成大攻讀機械博士學位，希望藉由多面向的學習，能解決更多整合上的困難。
版權:吳明華系友提供
吳明華
高職就讀電子科，很幸運的錄取屏東大學機器人學系，屏大機器人系跟其他一般大學不太一樣，不是都學理論而已，老師甚至鼓勵我們動手做，學系內有很多東西可以學，老師也都不吝嗇的將自身的知識教給我們，機械手臂、CNC、雷射雕刻等等，就讀機器人系不用太擔心未來會沒有競爭力，只怕資源在那你不用而已，雖然這科系軟硬體都有碰到一點，或許會有人問這樣不會都不精通嗎？但換個角度想這樣就能多了解進而選擇自己有興趣的去專研。
在大四下選擇去校外實習，剛好本身的專題就是機械手臂這塊，經教授的介紹去了一家做自動化的公司，在實習期間學到了很多，也到這時才有學以致用的感覺。實習期間也有回學校分享實習經歷，畢業後繼續留在原本的公司當電控工程師，但也是大學時學到的知識以及技能才讓我在就業時能較快的步上正軌不至於聽不懂同事在說什麼，最近處理的案子都以CCD跟手臂的應用居多，期許自己能在自動化這塊發光發熱。
圖解:呂思伶系友提供
呂思伶
大學入學前覺得機器人系好厲害，未來會不會是做機器人相關的工作？在進入之後，發現其實機器人背後相關的知識也是非常的多元，大學時期可能會覺得上課內容沒什麼用，但其實都在打穩知識基礎並且探索興趣。但在大學期間我認為最重要就是學習與同儕關係，大學就像小型社會在大學期間跟同儕關係就相處得不錯的話，未來到職場上，不管從事任何工作都會是有很大的幫助。
當初在就業博覽會上，就與目前的公司上司談的很不錯，於是就進入了目前現在這間公司工作，一開始會認為大學在學內容可能與工作不太相關，但實際進入後發現，不管是課堂上的報告，亦或是課堂間與同學討論的經驗，在目前這個工作上都有相當大的幫助。例如需要常常進行跨部門的溝通以及合作，機台臨時有情況時的臨場反應。
圖解:何佳諭系友提供
何佳諭
在大學期間，參加許多實作課程，涵蓋從機器手臂操作到人工智慧應用的多方面知識。系所提供豐富的資源，包括先進的硬體設備和專業的軟體工具，讓我們能夠在實踐中學習和成長。大三時我參與人工智慧相關的研究項目，並獲得科技部計畫的補助。在這一年的實作過程中，我進一步確立自己未來的發展方向，並取得顯著的進步和成績。這段大學的學習經歷讓我收穫頗豐，不僅在專業知識上有所提升，更在實踐中找到自己的興趣和目標。
我曾在頎邦科技擔任機器視覺工程師，負責瑕疵檢測和光學字元檢測。這份工作讓我應用所學，並在解決實際問題中獲得寶貴的經驗。在微星科技擔任機器學習工程師，主要負責前瞻技術的研發工作，包括車牌辨識及人流偵測等項目，並在團隊合作中提升自己的技能和知識。非常感謝大學期間參加實驗室的經歷，讓我在工作中勇於提出創新想法，並受到啟發。業餘時間經營自媒體，將實驗室的精神和所學知識傳承下去，與更多人分享我的經驗和見解。
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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