資料更新時間:2023/10/19 上午 10:47:18
學系特色
多元化及優良之師資:
本系涵蓋機械、電機、工程、資訊與管理等多元化領域師資,皆具有國內外名校博士學位。
彈性化及客製化的課程設計:
課程之設計以就業為導向,涵蓋六大專業學程,十多個課程模組。
專題式的學習:
設置專業工作坊,用以培養學生的基礎能力,達到實作中學習之目標。
國家重點產業發展方向:
本系為國家發展政策重點,未來就業良好。
學科意涵
本學系之大數據與管理組發展方向涵蓋智慧科技、資料科學與管理應用等三大專業。以培育具有管理素養與數據分析之基本能力為教育目標。訓練學生能夠將數據分析與管理知識結合,運用資料分析方法與軟體工具,透過分析結果與視覺化圖表的呈現,從數據中發掘出重要訊息,做為管理決策之參考。
學習方法
數據分析與管理方法:
學習重要的大數據分析方法與管理知識,並且能夠將大數據分析與管理方法結合,使學生能夠從管理思維來解讀數據分析之結果,進行有效之決策。
版權:華梵大學智慧生活科技學院
基本程式能力訓練:
以大數據領域中最常使用的兩種分析工具R語言與Python語言為主;除了學習如何運用這兩種分析工具來執行大數據分析外,並且訓練學生能夠以這兩種工具撰寫基本程式。
版權:華梵大學智慧生活學院
專題實作:
訓練學生能夠將數據分析與管理知識之專業應用於實際案例中,並選擇一研究主題進行專題報告,作為本系專業之總結性評量。
版權:華梵大學智慧生活科技學院
高中階段可以準備的學習方法或方向
大數據與管理組強調數據分析與管理知識的結合,藉由數據的分析結果,以管理角度的思維來進行決策。對於本組感興趣之學生,建議能夠在一些程式語言或資料分析軟體,如Python、R、C等,打好基礎;並且涉及一些科技應用及管理知識之學習,培養邏輯思考與事情的解讀能力。
與相關科系之異同
一般大學的數據分析相關學系之課程,過於著重在數據分析能力與技巧的訓練,而忽略管理的素養內涵。本系大數據與管理強調數據分析能力與管理知識並重,除了培育學生的數據分析能力外,亦強化學生在管理領域知識上的學習,用以訓練學生以更宏觀的思維來進行數據分析的解讀,進而做出更有效之決策。
生涯發展容易誤解之處
無
學習方法容易誤解之處
本系強調「數據分析」與「管理知識」兩者並重,不同於傳統的「資訊科學」相關科系。傳統的「資訊科學」相關科系領域較偏向技術性/操作性的訓練,彈性較小。而本系包含數據分析與管理兩種專業,能夠有效地將數據分析的結果應用於各種管理領域上,比傳統「資訊科學」相關科系具有更大的彈性。
補充提醒與說明
本學系以培養應用實務型人才為目標,主要之專業亮點是將資訊科技融入生活中,因應就業市場對於各種專業人才之需求,本系提供多種課程模組之學習,培育具有多元能力之專業人才,用以提升職場就業競爭力。
核心課程地圖
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大一必修
- 智慧生活科技概論
- 微積分
- 統計學
- 會計學
- R語言與資料分析
- 科技英文
- 資料科學概論
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大二必修
- 資料探勘概論
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大三必修
- 畢業專題(上)
- 畢業專題(下)
- 機器學習
專業選修課程
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資料管理與分析
- 資料科學概論、大數據分析證照輔導 、大數據分析視覺化、網路流行趨勢分析
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數據分析
- 網路爬蟲設計與應用、資料探勘、多變量分析、統計軟體應用
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資訊科技
- 資訊科技概論、程式設計與智慧應用 、資料庫系統、 數位影像處理
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基礎管理實務
- 行銷管理、財務分析與管理、專案管理實務、人力資源管理
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智慧生產製造
- 生產與作業管理、品質管理、物流管理、 智慧生產製造證照輔導
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創業經營
- 創業規劃與管理、網路行銷與社群經營、營運管理 、科技管理
特色課程
資訊科技模組
此模組為資訊基本知識與能力,包含四門課為程式設計導論、資料結構、資料庫系統、與雲端計算導論。程式設計導論、資料結構、資料庫系統是屬於程式設計課;雲端計算導論則為程式設計的初階應用。本模組主要是以培養同學能學得資訊相關技術與基礎能力,進而應用到智慧生活科技之相關設計與運作。
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資料管理與分析模組
資料管理是指將資料視為重要資產加以管理,以安全、有效而且具備高成本效益的方式來收集、保留和使用資料。目的在發展處理企業資料生命周期之適當建構、策略、實踐和程式。資料分析則是協助組織人員在策略和法規範圍內優化資料的使用,以制定決策創造價值。因此資料管理與分析能力是企業不可或缺的核心競爭力。
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數據分析模組
此課程內容涵蓋數據分析領域的相關資料分析技巧與執行資料分析的常用軟體工具。學生可學習到資料的處理、轉換、運算、相關資料分析方法以及基本的程式撰寫與邏輯思考能力,使得學生能夠具備一定之數據分析能力以強化學生日後從事數據分析行業之競爭力。
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創業經營模組
創業經營學程旨在教導創業經營過程中所需考量的各種事項,內容涵蓋營利事業的選擇、申請方式、籌資管道;繼而擴展至營利活動的主要來源,由如何掌握消費者,對目標市場進行定位,至作出優越的顧客關係管理;同時亦探討社群網路、精準行銷、蒐集網路數據、優化搜尋引擎,以提升網路行銷效果。
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智慧生產製造模組
本課程模組,涵蓋生產與作業管理、品質管理、物流管理,教導同學了解工業4.0,結合生管、品管、物流管理透過分析手法與軟體分析找出製程關鍵因子與績效指標,藉由人工智慧自動調整參數,進而達到無人工廠與快速運送的目標,修課同學日後可從事智慧生產與製造工程師、物流管理師、品質管理師、生產管理師等相關工作。
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適合從事工作
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數據分析師
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從事資料蒐集、整理、分析,並將結果用可視覺化圖表呈現,輔助公司做出正確商業決策及預測市場動態
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品管/品保工程師
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從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。
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其他專案管理師
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負責專案事件的統籌、分配、追蹤,並與客戶溝通協調。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
性格特質
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。
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