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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立，當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才，學生須有良好的數理基礎，自六十三學年度起乃改屬甲組招生，並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班，八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班，更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
本系成立之宗旨(教育總目標)，在培養具有資訊科技應用與管理資訊系統開發整合之跨領域人才，在此宗旨之下，培養學生具備資訊技術能力與現代管理知識，使學生在未來面對企業經營上日漸複雜的大量資訊中，能以積極的工作態度跟責任感，去面對問題、獨立思考、及解決問題與自我學習。 |
| 學科意涵 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心，並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理，注重專業課程與實務模擬，養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神，期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
傳統資訊管理在探討如何運用資訊科技來協助公司內部管理以提升企業競爭力。隨著資訊科技的快速發展，管訊管理的範疇也擴展到其他層面，目前本系對資訊管理領域的定義，將著眼於資訊技術的未來發展、資訊科技應用與資訊系統開發，以協助企業進行管理決策運用，提升企業競爭力。 |
| 學習方法 |
微積分：微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用，用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來，主要包括微分學、積分學。 
統計學：統計學目的是在目前大量資料環境中，可利用有限收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存，可以在數據上進行比對；匯報結果、總結資料，以便分析出容易理解的意思。 
計算機概論：是進入電腦領域的基石，其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識，同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 
計算機程式與應用：旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 
作業研究：主要是以科學的方法與程序進行研究，並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。 |
暫無圖片 自主學習：學習除透過老師課堂講授教學引導外，學生亦能自主學習，主動尋找資源，自主探索。 暫無圖片 專題探討與實作：透過特定的專題題目與同學進行團隊合作，應用專業知識進行資訊系統開發，並參與成果發表，除考驗專業能力外，也培養與他人合作溝通與協調。 暫無圖片 講授與討論：由教師透過課堂講授方式引導學生學習、其間可透過專題(個案)討論方式，訓練學生自我表達能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
工業與資訊管理學系：本系是南部最早成立的工業管理相關學系，也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系，系所課程整合了這兩個領域的學科，並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作，資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程，使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等，辦理產學合作與提供諮詢服務，研究與產業密切結合。 |
閱讀資訊新知、瞭解科技潮流趨勢。 |
| 與相關科系之異同 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管)，與工管相似有工業工程及企管系，本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線，企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學，資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練，但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理，資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
過去資訊管理學系主要著重在五管(生產管理、行銷管理、人資管理、研發管理、財務管理)之系統開發及管理，本系發展以「人工智慧與資料科學」領域及「資訊管理與資訊安全」領域的資訊科技應用與資訊系統開發為主要發展。簡言之，資訊管理=資訊+管理，資訊=具備資訊科技應用與管理資訊系統開發能力，管理=具備管理領域(跨領域)知識。所以，本系教育宗旨即是培養具有資訊科技應用與管理資訊系統開發整合之跨領域人才。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所，如：工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所，或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所，表現極為理想。
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當所學知識不夠專精時，學生在就業時常會被誤解，資訊管理學系畢業的學生只會網頁設計或操作office軟體。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中，工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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資訊管理學系學生需具備資訊科技應用、資訊系統開發及管理跨領域之場域知識，因為在資訊方面常被誤認為比不上資訊工程學系、在管理領域上也常被誤認為比不上企業管理學系。 |
| 補充提醒與說明 |
無 |
無 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(06) 2757575#53100 信箱：em53100@email.ncku.edu.tw |
電話：04-22840864 信箱：mis@nchu.edu.tw |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質，規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念，討論了流程，並總結了當代管理思想的起源。 暫無圖片 計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件，軟件，輸入/輸出，Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外，學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓，包括變量，控制流，函數和指針。 暫無圖片 資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源，將早期的紙本檔案電子化，目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 暫無圖片 統計學統計技巧可以觀微知著，試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
暫無圖片 資料科學導論巨量資料科學與管理領域之基礎課程，本課程將從基礎的資料科學開始介紹，資料如何被採集、處理、分析，大數據的特徵，與資料處理常用工具，並以個案方式來讓學生瞭解數據如何被有效應用在各行各業。 暫無圖片 資料探勘概論巨量資料科學與管理領域之基礎課程，訓練學生瞭解企業珍貴的知識；如何以IT科技來進行正確的搜集、整理、儲存、分享、傳播與運用。訓練學生瞭解一個知識型導向的企業應有的架構、流程、文化與領導，及關鍵成功因素。探討資料探勘（Data Mining）之相關議題，如資料探勘之程序、技術與應用。 暫無圖片 資訊安全導論資訊安全與管理之基礎課程，如何在網路中傳遞及儲存於電腦系統之機密資料免於遭受未經授權人員之竊取、篡改、偽造、破壞等不法行為之威脅，則是資訊時代之當務之急。有鑑於資訊與網路安全之重要性，本課程的目標是儘可能涵蓋所有有關資訊與網路安全之議題，讓初學者對所有有關資訊與網路安全有些認識。 暫無圖片 程式設計資訊基礎課程，其目的在於帶領學生如何將解決問題的邏輯或者步驟轉換成程式，並在設計程式的過程中，對於解決問題的設計技巧進一步進化，以達到模組化以及可重複使用性的目標。 暫無圖片 物件導向程式設計資訊基礎課程，培養學生利用物件導向的概念將一個實際的問題轉換成程式模式，並利用程式的寫作，將問題快速而有效率的解決。「進階」課程重點將特別強調邏輯分析與物件導向式思考，各種解決問題基本方法的靈活運用，以及如何透過電腦來設計並執行解決問題的方案與計畫，以奠定日後從事軟體系統開發應用所需之技能。 |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作，爾後加入了鴻海大數據團隊，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 
圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系，大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理，未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 
圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間，於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生，之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組，並在之後協助公司AWS IQ服務開發，產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師，協助資料視覺化&數據分析服務開發。 
圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 
圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣，毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系，在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識，因大學多元跨領域課程，在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵， 提升課程上學習的能見度。大學畢業後，為了嘗試挑戰自我侷限，2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中，最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間，參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫，學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識，2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長，在工作上參與生產排程和設施機台等規劃，過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解，擔任進口貿易主管，並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道，提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練，對未來工作上有很大的幫助。 |
暫無圖片
無本系92年成立大學部、96年成立碩士班，尚無代表性傑出系友 本系92年成立大學部、96年成立碩士班，尚無代表性傑出系友 暫無圖片
無本系92年成立大學部、96年成立碩士班，尚無代表性傑出系友 本系92年成立大學部、96年成立碩士班，尚無代表性傑出系友 暫無圖片
無本系92年成立大學部、96年成立碩士班，尚無代表性傑出系友 本系92年成立大學部、96年成立碩士班，尚無代表性傑出系友 |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立中興大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
100%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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