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資訊學群 管理學群 資訊管理學類

國立中央大學
資訊管理學系 加入比較清單
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    資料更新時間:2023/10/27 上午 09:25:29

學系特色

大學部之教育方針,首在奠定學生資訊科技的理論基礎,在學生入學之初,即以循序漸進的方式介紹理論及其應用;而後在高年級時,培養學生開發實際資訊系統的經驗,並就企業引進資訊科技時,可能遇到的問題與解決方案做有系統的探討與研習。


學科意涵

資管人能利用資訊技術(IT)有效率地管理企業,從產品的研發、生產、銷售,到企業內部運作的財務、人力、採購等管理,到企業之間的合作,處處都需要善用資訊技術。尤其現今企業重視創新,希望有創新產品,希望能創新管理企業,希望能運用人工智慧,這些種種都是資訊管理系培養人才的知識重點。


學習方法



高中階段可以準備的學習方法或方向

可以透過參加社團活動或競賽來加強這項能力,透過實務操作發現問題所在,並嘗試找尋方法解決它,將有助於提升自己的解決問題的能力,以及歸納與融會貫通的能力,同時也能培養實務經驗。此外,與英語能力是做為資管人才需要具備的能力,因為需要提升英文的聽說讀寫能力,以降低未來在面臨英文授課時的壓力。


與相關科系之異同

常常被問到跟資工/資科系與企管系的差異。資工/資科系強調軟體的研發以發揮電腦的效能,設計適用於各種行業的通用軟體,而資管則聚焦於企業管理的運用,往往使用成熟的資訊技術(如資料挖礦、物聯網、資訊安全等),提昇企業決策能力。就企業管理而言,資管與企管學生都要學習基本的五管(生產與作業管理、行銷管理、人力資源管理、研究發展管理、財務管理),但資管同學更懂得利用資訊技術來運用這五種管理理論。


生涯發展容易誤解之處

迷思:撰寫程式是資管人的宿命。非也,寫程式的工作只是進入企業的踏腳石,之後可以朝企業管理智能化的方向走,成為系統分析師、大數據工程師、資訊安全工程師、甚或資訊長,或者成為顧問,負責企業創新、資訊安全輔導、系統導入、智能管理等。


學習方法容易誤解之處

迷思:資訊管理只學資訊技術。其實我們是在培養企業善用資訊技術的專業人才,因此大學課程內容,60%教導學生軟體設計、撰寫技能與最新資訊技術(如大數據分析與人工智慧等),紮實軟體實作基本功;40%傳授企業管理知識,通曉企業管理要義,進而讓資訊應用融入公司經營。


補充提醒與說明

資管人是企業的軟實力,資訊技術是手段,提昇企業管理效率,創新經營才是我們的終極目標。


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 微積分
    • 計算機概論Ⅰ
    • 程式設計
    • 資訊管理導論
    • 企業概論
    • 會計學
    • 初階程式設計
  • 大二必修
    • 企業資料通訊
    • 網頁程式設計
    • 經濟學
    • 統計學
    • 作業系統
    • 資料與檔案結構
    • 資料庫管理
    • 企業資料通訊
  • 大三必修
    • 人工智慧與機器學習
    • 行銷學
    • 電子商務
    • 系統分析與設計
    • 作業研究Ⅰ
    • 組織行為
    • 資訊系統發展專題I
    • 演算法
  • 大四必修
    • 管理資訊系統
    • 資訊系統發展專題II

專業選修課程

  • 商管知識和管理決策
    • 商事法
    • 管理會計
    • 財務管理
    • 生產與作業管理
    • 數位圖書館
    • 溝通與領導
    • 線性代數
  • 資訊科技和系統整合與開發
    • 區塊鏈技術與應用
    • 物聯網實務應用
    • 初階程式設計(必選)
    • 電子商務技術
    • Java 程式設計進階
    • Python
  • 商管知識和管理決策
    • 商事法
    • 管理會計
    • 財務管理
    • 生產與作業管理
    • 數位圖書館
    • 溝通與領導
    • 線性代數
  • 資訊科技和系統整合與開發
    • 區塊鏈技術與應用
    • 物聯網實務應用
    • 初階程式設計(必選)
    • 電子商務技術
    • Java 程式設計進階
    • Python

特色課程

適合從事工作


  • 其他資訊專業人員

    • 從事各方面的資訊專業工作。


  • MIS程式設計師

    • 規劃MIS系統運作之架構,決定系統引用之主要技術,確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則,並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 資訊助理

    • 協助資訊專業人員從事系統發展、程式設計、資料處理、資料庫管理等資訊相關工作。


  • 數據工程師

    • 使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台,並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性,甚至是大數據模型的建置 ,應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


  • 人工智慧工程師

    • 運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。



系友生涯發展


多元能力


語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%

性格特質


主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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