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國立成功大學 統計學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
統計是讓數字說話的科學，在資訊爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立，當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才，學生須有良好的數理基礎，自六十三學年度起乃改屬甲組招生，並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班，八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班，更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
| 學科意涵 |
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心，並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理，注重專業課程與實務模擬，養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神，期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程，都和數學有關。資料分析要借助電腦的計算，所以需要俱備利用電腦寫程式的能力。 圖解:大一的必修課程微積分、統計學、線性代數 暫無圖片 課本和課程內容都會以英文為主，所以英文很重要。 暫無圖片 資料分析要借助電腦的計算，所以利用電腦寫程式的能力須俱備。 |
微積分：微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用，用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來，主要包括微分學、積分學。 
統計學：統計學目的是在目前大量資料環境中，可利用有限收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存，可以在數據上進行比對；匯報結果、總結資料，以便分析出容易理解的意思。 
計算機概論：是進入電腦領域的基石，其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識，同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 
計算機程式與應用：旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 
作業研究：主要是以科學的方法與程序進行研究，並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. |
工業與資訊管理學系：本系是南部最早成立的工業管理相關學系，也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系，系所課程整合了這兩個領域的學科，並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作，資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程，使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等，辦理產學合作與提供諮詢服務，研究與產業密切結合。 |
| 與相關科系之異同 |
電機系是寫程式驅動機器工作，資訊系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管)，與工管相似有工業工程及企管系，本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線，企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學，資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練，但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理，資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師，特別注意與會計師不同。 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所，如：工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所，或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所，表現極為理想。
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| 學習方法容易誤解之處 |
資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中，工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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| 補充提醒與說明 |
請上成大統計系網頁了解。 |
無 |
| 學系聯絡方式 |
電話：06-2757575轉53600 信箱：em53600@ncku.edu.tw |
電話：(06) 2757575#53100 信箱：em53100@email.ncku.edu.tw |
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國立成功大學 統計學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 資料科學導論資料科學是一門跨領域的學問，橫跨資訊工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助資訊流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。 暫無圖片 巨量資料分析主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式，從真正實際問題產生的巨量資料，教導學生親手進行資料整理，學習領域知識和撰寫程式，透過小組討論合作，使用資料採礦、機器學習和統計方法進行分析，克服大量運算的困難，完成書面和口頭報告。 暫無圖片 統計諮詢「統計諮詢」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨領域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主動學習的態度。 暫無圖片 程式設計培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式設計相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。 |
暫無圖片 工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質，規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念，討論了流程，並總結了當代管理思想的起源。 暫無圖片 計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件，軟件，輸入/輸出，Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外，學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓，包括變量，控制流，函數和指針。 暫無圖片 資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源，將早期的紙本檔案電子化，目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 暫無圖片 統計學統計技巧可以觀微知著，試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
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國立成功大學 統計學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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楊宏培69 級楊宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。 相關學經歷請上網查詢 暫無圖片
吳惠信本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 新竹物流總經理，相關學經歷請上網查詢。 暫無圖片
王振安本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 大鐸資訊公司總經理，相關學經歷請上網查詢。 暫無圖片
許璋瑤前行政院主計處主計長／台灣證券交易所董事長 相關學經歷請上網查詢 暫無圖片
楊欣洲中央研究院統計科學研究所研究員 相關學經歷請上網查詢 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作，爾後加入了鴻海大數據團隊，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 
圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系，大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理，未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 
圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間，於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生，之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組，並在之後協助公司AWS IQ服務開發，產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師，協助資料視覺化&數據分析服務開發。 
圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 
圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣，毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系，在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識，因大學多元跨領域課程，在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵， 提升課程上學習的能見度。大學畢業後，為了嘗試挑戰自我侷限，2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中，最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間，參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫，學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識，2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長，在工作上參與生產排程和設施機台等規劃，過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解，擔任進口貿易主管，並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道，提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練，對未來工作上有很大的幫助。 |
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國立成功大學 統計學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
40%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
100%
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