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國立成功大學
統計學系
國立臺北大學
統計學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
學系特色

統計是讓數字說話的科學,在資訊爆炸的今天,統計資料分析結合電腦科技,已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界,《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽,107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所,成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯,以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。

統計為理論及應用科學的重要基礎工具,本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程,旨在訓練學生的資料分析能力,培育專業人才,將統計應用到各個領域。規劃了醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算四個學程,使畢業生的升學管道與就業市場具多元化及專業性。

學科意涵

什麼是統計? 統計就是「資料分析」,無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊,都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所,師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備,加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能,以展現本系之特色,使統計的發展

統計是量化資料主要工具之一,藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析,化簡成簡單可以代表大量數據的量,並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵,藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1.
修課紀錄:了解先備基礎學科的學習狀況、修課紀錄與相關領域學習等之綜合評量。
2.
課程學習成果:檢視學習脈絡、加深加廣學習暨學習成果之展現。
3.
多元表現:了解自我成長、發掘潛能與個人特質等之多元表現綜合心得。
4.
學習歷程自述:呈現各項學習過程中的表現、反思、成長過程相互的連結。

建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力,因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告,並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告,故以上能力的培養格外重要,另外,程式設計及撰寫訓練,建議可以先行自學或上網涉獵。

與相關科系之異同

電機系是寫程式驅動機器工作,資訊系是寫程式架設網頁系統平台,統計系是寫程式分析資料。

統計系為量化資料的方法,為分析多元資料型態,需使用數學與電腦,方可理解整合資料的模式,與處理大量資料,雖隸屬商學院,與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同,但所學的工具,卻是商學重要的量化基礎。

生涯發展容易誤解之處

統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師,特別注意與會計師不同。

統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。

學習方法容易誤解之處

資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度,此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此,扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。

因隸屬商學院,統計系與商學有相關,但相關僅在統計為商學資料基本量化工具,要正確使用量化工具,需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫,因此學生須具備良好數學基礎,課程幾乎使用原文書,學生需有閱讀英文的能力。

補充提醒與說明

請上成大統計系網頁了解。

統計學系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。
請參考本系系網頁(http://www.stat.ntpu.edu.tw)。

學系聯絡方式

電話:06-2757575轉53600

信箱:em53600@ncku.edu.tw

電話:(02)86741111分機66597

信箱:ntpustat@mail.ntpu.edu.tw

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核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學、微積分、線性代數、計算機概論
  • 大二必修
    • 程式設計、機率論、管理、會計學
    • 抽樣調查、迴歸分析、數理統計
  • 大三必修
    • 實驗設計、無母數統計、多變量分析
    • 類別資料分析、統計調查實務、機器學習
  • 大四必修
    • 巨量資料分析、統計諮詢、市場調查實務
  • 大一必修
    • 統計學
    • 微積分
    • 線性代數
    • 電腦概論與程式設計
  • 大二必修
    • 機率概論
    • 統計推論
    • 迴歸分析
    • 統計套用程式
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 實驗設計
    • 抽樣調查
  • 大四必修
    • 專題研討
專業選修課程
  • 工業統計
    • 以教授科技業與製造業品質管制或可靠度方法為主。
  • 商業統計
    • 以教授科技金融管理的統計數據分析方法為主。
  • 生物統計
    • 以教授生物統計、醫學、精準醫療資料等統計數據分析方法為主。
  • 大數據資料科學
    • 以利用各種大數據演算法(如資料探勘、文字探勘、機器學習、深度學習等)分析大數據資料為主。
  • 財務統計學程
    • 規劃分兩部分: (一)財務統計分析課程:縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 (二)財務領域專業課程:投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
  • 統計計算學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計相關課程:計算統計與機率、統計計算(I)、統計計算(II)、隨機過程導論。 (二)電腦相關課程:資料探勘、計算機程式設計、資料庫系統、類神經網路導論。
  • 商業統計學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、經濟統計。 (二)商業領域專業課程:行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體經濟學、總體經濟學等。
  • 醫學統計學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 (二)醫學領域專業課程:流行病學、生物資訊統計學等。
  • 巨量資料探勘學士學分學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:迴歸分析、巨量資料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 (二)電腦相關課程:計算機程式設計、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式設計、圖形識別導論、演算法等。
特色課程
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適合從事工作
  • 其他特殊研發工程師

    從事其他特殊領域工程之產品開發、研發等專業技術工作。職稱數據工程師/資料分析師/資料科學家


  • 品管/品保主管

    負責訂定品質管制作業計畫、流程、規章等,研究品質管制之方法、程序、工具及途徑,並運用生產或作業現場並指導品質管制作業進行。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 數據工程師

    數據工程師/資料分析師/資料科學家


  • 數據分析應用人員

    運用統計、程式、數據建模方法,或其他機器學習方法,進行資料擷取、整理、統計分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 醫學統計分析師

    協助臨床試驗委託研究機構、醫療機構、藥廠等,針對臨床與流行病學統計資料,進行資料整理、分析、撰寫統計結果、資料呈現等,從事臨床研究工作(CRO)。


  • 電子商務技術主管

    負責商務流程電子化的規劃、設計、建議,與相關的資料處理、資訊系統、系統分析等事務,並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。


  • ISO/品保人員

    在品質管制工程師指導下,從事有關品質管制資料的收集、整理、分析、報告與存檔,協助推展品質管制制度,保證產品品質合乎顧客需求之工作。


系友生涯
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多元能力

問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
40% Complete
40%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%


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