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國立成功大學 統計學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
統計是讓數字說話的科學，在資訊爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
| 學科意涵 |
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
| 學習方法 |
暫無圖片 大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程，都和數學有關。資料分析要借助電腦的計算，所以需要俱備利用電腦寫程式的能力。 圖解:大一的必修課程微積分、統計學、線性代數 暫無圖片 課本和課程內容都會以英文為主，所以英文很重要。 暫無圖片 資料分析要借助電腦的計算，所以利用電腦寫程式的能力須俱備。 |
暫無圖片 概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 暫無圖片 推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。 暫無圖片 互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。 暫無圖片 程式能力培養：理解計算機科學和編程的基本概念，例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
| 與相關科系之異同 |
電機系是寫程式驅動機器工作，資訊系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。 |
應用數學系與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師，特別注意與會計師不同。 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
| 學習方法容易誤解之處 |
資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
| 補充提醒與說明 |
請上成大統計系網頁了解。 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
| 學系聯絡方式 |
電話：06-2757575轉53600 信箱：em53600@ncku.edu.tw |
電話：(04)22840422 信箱：amath@dragon.nchu.edu.tw |
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國立成功大學 統計學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 資料科學導論資料科學是一門跨領域的學問，橫跨資訊工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助資訊流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。 暫無圖片 巨量資料分析主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式，從真正實際問題產生的巨量資料，教導學生親手進行資料整理，學習領域知識和撰寫程式，透過小組討論合作，使用資料採礦、機器學習和統計方法進行分析，克服大量運算的困難，完成書面和口頭報告。 暫無圖片 統計諮詢「統計諮詢」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨領域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主動學習的態度。 暫無圖片 程式設計培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式設計相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。 |
暫無圖片 微積分Python實作python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。 暫無圖片 程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力。 暫無圖片 統計學
提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。 暫無圖片 微積分
為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 暫無圖片 線性代數本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識，作為日後專業應用之基礎。 |
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國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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楊宏培69 級楊宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。 相關學經歷請上網查詢 暫無圖片
吳惠信本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 新竹物流總經理，相關學經歷請上網查詢。 暫無圖片
王振安本系72級畢業系友，相關學經歷請上網查詢。 大鐸資訊公司總經理，相關學經歷請上網查詢。 暫無圖片
許璋瑤前行政院主計處主計長／台灣證券交易所董事長 相關學經歷請上網查詢 暫無圖片
楊欣洲中央研究院統計科學研究所研究員 相關學經歷請上網查詢 |
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王小璠民國61 年應數系大學部畢業（第8屆） 目前為國立清華大學藝術中心主任，兼任先進製造與服務管理研究中心主任，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用，多準則規劃，數學規劃，綠價值鍊管理。 暫無圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業（第8屆），66年清華大學應用數學研究所統計組畢業，83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員，66年於行政院主計處服務，77年甲等特考合格，82年擔任退輔會統計長，84年退輔會事業管理處處長，88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長，96年退輔會常務副主委，102年退輔會政務副主委。 暫無圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業（第17屆） 目前為聯野國際公司總經理，聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌；學長於2004年自創品牌Satana，主要追求的並不是量產，而是以少量多樣，希望把在地優勢發揮到最大，Satana這個「台灣製造」品牌，以優質、在地，為品牌兩大精神，目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 暫無圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業（第24屆） 現為國立交通大學應用數學系講座教授，研究領域為科學計算及流體力學，現任中華民國數學會理事長(2016年1月起)，曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 暫無圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業（第11屆），民國73年台灣大學商研所碩士畢業，民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長，國泰金控董事。熱心系友會事務，返校參與2016就業論壇，與學弟妹分享業界心得。 |
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國立成功大學 統計學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
40%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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