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資料更新時間：2024/10/29 上午 08:45:10
學系特色
逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士，並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組，培養同學擁有多樣專業能力，以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果，導引並鼓勵同學進行跨系修課，提供學生就業或深造諮詢，確保在校學習多樣與彈性，因應瞬息萬變的網路通訊時代。
學科意涵
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學，同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識，並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息，合適的幫助解決大環境下所產生的問題。
學習方法
問卷調查法：設計問卷，進行並利用統計方法分析調查結果 。
圖解:問卷設計樣式
版權:逢甲大學統計系自有照片
統計數據分析：運用統計工具分析資料庫、資料擷取與運用。
圖解:數據分析結果圖
版權:逢甲大學統計系自有照片
專題實作：透過一特定題目與他人進行團隊合作實作，除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調，並將專題實作結果寫成書面報告與口頭發表。
圖解:分組討論情況圖
版權:逢甲大學統計系自有照片
成果展示：透過口語發表或以海報形式分享。
圖解:專題發表會結束大合照
版權:逢甲大學統計系自有照片
高中階段可以準備的學習方法或方向
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學，為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達，建議高中生學習時可以輔佐網路查詢，學習前備知識，也可參照網路的初級程式語言，進行探索式學習基本指令語法，呈現初步結果。
在學習過程中，可以自行紀錄學習進度，積少成多的經驗來對未來的學習打好自學基礎。以搜集資料而言，可以查詢商業銀行金融大數據，市場行銷調查大數據等資訊，佐以使用初階軟體諸如EXCEL, WORD等進行記錄與呈現。
與相關科系之異同
統計跟數學比較類似，但是統計是應用科學，講究應用數據方法來分析歸納解決問題，數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入，統計系著重應用涉略各種數據分析。
生涯發展容易誤解之處
統計系只會算數學出路不廣。
統計系學士班學生未來出路-升學就業兩相宜
https://stat.fcu.edu.tw/%e7%b6%9c%e8%a6%bd/
學習方法容易誤解之處
容易誤以為統計單純學習數學公式推導，及圖表製作，而不知統計還有學習問卷設計調查，程式設計，統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀，及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。
補充提醒與說明
結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向，透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題，透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外，配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式，取得市場調查與決策所需技能與知識，並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台，培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力
核心課程地圖
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大一必修
- 統計學(一)
- 統計學(二)
- 微積分(一)
- 微積分(二)
- 經濟學(一)
- 經濟學(二)
- 管理學
- 程式邏輯與應用
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大二必修
- 會計學(一)
- 會計學(二)
- 財務管理
- 行銷管理
- 統計計算
- 機率論
- 線性代數與R
- 設計調查與分析
- 商業數據分析
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大三必修
- 迴歸分析
- 資料庫管理
- 應用數理統計學(一)
- 應用數理統計學(二)
- 多變量分析
- 預測分析
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大四必修
- 統計服務學習
- 統計專題(一)
專業選修課程
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市場調查與市場決策領域
- 統計套裝軟體(一)、資訊網路、統計套裝軟體(二)、商事法、實驗設計、類別資料分析、消費者行為、Python程式設計與統計分析、行銷研究、資料採礦、財務統計、市場分析與決策、虛實通路與市場決策、機器學習、無母數統計
特色課程
商業數據分析
本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法，並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用；內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。
圖解:小組成果報告發表
版權:統計系自有照片
調查設計與分析
主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法，包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題，並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。
圖解:問卷調查內容檢討調整
版權:統計系自有照片
PYTHON程式設計與統計分析
本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數)，同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。
圖解:PYTHON系統使用畫面
版權:統計系自有照片
機器學習
預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。
圖解:數據資料畫面
版權:統計系自有照片
資料庫管理
本課程主要介紹資料庫觀念，並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後，學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法，其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料，如此方可遂行後續的統計分析。
圖解:上課操作系統畫面
版權:統計系自有照片
適合從事工作
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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研究助理
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協助研究計畫的進行，並處理與計畫相關的行政工作。
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保險業務經紀人
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從事銷售保險，為顧客規劃保險計劃並解決客戶在保險業務上的需求與理賠，提供問題諮詢服務等。
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統計學研究人員
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負責統計科學的研究與調查工作，並發展、改善統計方法 ，及對實際統計資料進行整合和解釋。
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公家機關相關人員
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1.接受人民委託，管理公共事務的人員。2.依法於受有俸給之文武職公務員，及其他公營事業機關服務人員。
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系友生涯發展
圖解:劉人楷
版權:劉人楷
劉人楷 精算師
於1995年畢業於統計系碩士班，高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣，並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識，大學時期及努力設定目標往精算考試邁進，在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目，畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。
先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長，2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理，2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理，2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理，2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理， 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。
圖解:銀行資料科學家統計軟體工具
版權:自製
林竑志 資料科學家
於2005年畢業於統計系學士班，在高中期間較喜歡數學等課程，知道統計學為資料分析的基礎，在資料科學中扮演重要⾓⾊，大學時期參與系上老師的團隊，得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。
先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師，2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。
「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯，最起碼兩次，這就是你的 KPI。」
商業敏感是要靠「混」出來的，它並不會憑空出現。更一般性來說，數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起，不只是一同開會，更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。
圖解:國泰日記
版權:自製
程彩虹 經理
於1996年畢業於統計系學士班，1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬，路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系，大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。
先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理， 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師，2001至今在國泰人壽 就職，目前擔任人力資源部任用發展科經理。
如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活，不必太在意，或是充滿學習機會，要好好把握! 只要每天把自己的事做好，對於自我價值肯定，往往存乎一念之間。
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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