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資料更新時間：2024/9/19 下午 04:14:50
學系特色
本系以資訊數學及應用數學為主軸做課程規劃，提供多元學用合一課程，兼重理論與應用。資訊數學組以培育具有數學及資訊科技素養之人才為訴求。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成，協助學生具備紥實數學素養，成就高階資訊科技人才。設有雙聯學位、五年一貫學、碩士學位。
學科意涵
數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組，分別為資訊數學組及應用數學組。
資訊數學組著重於資訊科技領域所需具備之數學理論的學習以及在資訊創新上應用數學工具能力的培養。
學習方法
理解所探討的數學主題之動機與直觀意義，將直觀意義之口語敘述轉換成數學符號。另外課本直接給抽象的數學定義，例如極限定義，學生要能尋找數學符號的口語敘述，將抽象化後的數學具象化回口語敘述。
版權:輔仁大學數學系
習慣圖像思考: 將數學符號敘述，例如一次、二次方程式轉換成圖形表示法，輔助理解所探討的主題(含定義、定理、性質)之意義。
版權:輔仁大學數學系
經由邏輯分析、舉例類比，逐漸習慣所探討的數學(含機率與統計)主題的口語敘述、數學符號敘述、圖形表示之間的轉換，能夠了解和體會到自己以前或別人沒想到的數學解題方法、邏輯脈絡、定理論證所需之方法及概念。
圖解:運用影像處理技術擷取圖像中的輪廓
版權:Digital Image processing using MATLAB®.
資訊領域學習方法以系統性思考，針對問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。基本上只要能夠習慣將【數學符號敘述】尤其是演算法轉換成【電腦程式敘述】，便能夠駕馭絕大部分與資料科學有關課程內容。
版權:輔仁大學數學系
高中階段可以準備的學習方法或方向
高中數學之教學強調透過實例操作與解說，了解概念與算則之後，逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群，反思老師授課內容，思考已知是什麼？有何可用條件？最終可導到的結果為何？有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說，分析主題之動機與直觀意義為何？訓練邏輯的推導演算，集體尋思是否有圖像可輔助理解，可類比，分享想法，分析理論等。集體腦力激盪反思，推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法，教學相長。輪流講解，可以加速大家了解概念與算則，更容易接受抽象理論。加入搜尋網路的輔助之後，常態性地使用上述學習方式，有助於系統性思考的培養，適用於資訊領域課程運算思維：問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。
與相關科系之異同
本系資訊數學組為全國大學校院中第一個成立的資訊數學專業科系。其學習目標為數學理論的紮實學習以及資訊科學素養之建立，並培養應用數學工具於資訊科技的創新發展之能力。
在學習重點、目標上與資訊工程系著重於程式設計，資訊管理學系著重於資訊系統管理有極大差異性。
生涯發展容易誤解之處
被誤解畢業出路只能擔任數學老師。
數學屬基礎科學，高中生/社會大眾常與應用學科比較，誤以為畢業後出路狹窄，實則相反，當學好基礎科學後，在各應用領域(行業)之表現與本科系畢業生相較，毫不遜色，甚或更傑出。
學習方法容易誤解之處
誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算，實際上，生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。
在大數據時代，更需要擁有數學知識背景的電腦科學、財金、數學統計等人才。
補充提醒與說明
數學是濃縮的科學知識和抽象工具，在學習上成效較不明顯，挫折感較重，只要紮實學習,確實了解學習內容，即能產生濃厚興趣，並在學習上事半功倍。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(一)(二)
- 資訊數學導論
- 程式設計(一)
- 線性代數(一)(二)
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大二必修
- 高等微積分(一)(二)
- 代數學(一)
- 資料結構
- 離散數學
- 機率論
- 統計學
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大三必修
- 演算法
- 人工智慧概論
- 科學計算
專業選修課程
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系專業必選課程
- 代數學(二)
- 微分方程
- 複變函數論
- 密碼學
- 資料庫
- 行動裝置程式設計
- 作業系統
- 資訊數學專題
- 圖論
- 圖論演算法
- 程式設計(二)
- 網路概論
- 形式語言
- 資訊數學專題(一)(二)
特色課程
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高等微積分
提供嚴謹的邏輯推理訓練、培養數學及相關科學思考能力，建立應用領域所需的數學工具及架構。
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線性代數
以向量空間和線性映射為核心概念之數學工具，擁有極廣泛之應用。
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程式設計
本課程教授TIOBE程式語言排行榜中前五之Python語法與應用。課程重點「在訓練學生看懂別人的程式，並且會修改成自己需要的應用」。
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Java系列課程
TIOBE程式語言排行榜中，Java排名第一。此系列課程中，包含Java程式語言、手機程式設計、資料庫、動態網頁設計。學好之後，很容易到軟體業實習或者就業。
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密碼學
包含古典和現代密碼學。古典密碼學關心資訊的保密書寫和傳遞，以及與其相對應的破譯方法。而現代密碼學不只關注資訊保密問題，同時涉及資訊完整性驗證(訊息驗證碼)、資訊發布的不可底賴性(數位簽章)、以及分散式計算中產生的來源於內部和外部的攻擊的所有資訊保安問題。對於未來想了解資訊安全領域者，是一個入門課程。
適合從事工作
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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其他資訊專業人員
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從事各方面的資訊專業工作。例如: 數據科學家: 使用統計、數學、機器學習、深度學習等演算法分析資料，資訊系統安全專家，資料分析師等。
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中學教師
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數學/資訊教育老師：各大學、高中、國中以及小學教授數學與資訊等學科。
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系友生涯發展
陳金發
學歷:
數學系 1971年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
經歷：
86學年度輔仁大學傑出校友
合一紙業股份有限公司 董事長
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
何美育
學歷:
數學系 1970年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
經歷:
101學年度輔仁大學傑出校友
慈澤文教基金會 執行長
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
劉先覺
學歷:
數學系 1980年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
美國密西根大學 統計學碩士
美國匹茲堡大學 數學系碩士
經歷：
92學年度輔仁大學傑出校友
請參閱圖檔，謝謝。
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
王葆儀
學歷:
數學系 1983年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
經歷：
95學年度輔仁大學傑出校友
請參閱圖檔，謝謝。
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
蘇建華
學歷:
數學系 1984年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
美國南加州大學電腦科學博士
經歷：
106學年度輔仁大學傑出校友
美國NOVAtime科技公司創辦人兼董事長
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
多元能力
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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