輔仁大學 數學系資訊數學組 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
校本部 242062 新北市新莊區中正路510號 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系以資訊數學及應用數學為主軸做課程規劃,提供多元學用合一課程,兼重理論與應用。資訊數學組以培育具有數學及資訊科技素養之人才為訴求。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成,協助學生具備紥實數學素養,成就高階資訊科技人才。設有雙聯學位、五年一貫學、碩士學位。 下載詳細資料 |
在「做中學」及「全人教育」的理念下,本系教學特色為「由生活中領會統計」,研究著重為「將理論轉化實踐於實務」,在服務上則強化「與產業之產學合作互動」,在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。 |
學科意涵 |
數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組,分別為資訊數學組及應用數學組。 |
統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。 |
學習方法 |
理解所探討的數學主題之動機與直觀意義,將直觀意義之口語敘述轉換成數學符號。另外課本直接給抽象的數學定義,例如極限定義,學生要能尋找數學符號的口語敘述,將抽象化後的數學具象化回口語敘述。 版權:輔仁大學數學系 習慣圖像思考: 將數學符號敘述,例如一次、二次方程式轉換成圖形表示法,輔助理解所探討的主題(含定義、定理、性質)之意義。 版權:輔仁大學數學系 經由邏輯分析、舉例類比,逐漸習慣所探討的數學(含機率與統計)主題的口語敘述、數學符號敘述、圖形表示之間的轉換,能夠了解和體會到自己以前或別人沒想到的數學解題方法、邏輯脈絡、定理論證所需之方法及概念。 圖解:運用影像處理技術擷取圖像中的輪廓 版權:Digital Image processing using MATLAB®. 資訊領域學習方法以系統性思考,針對問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。基本上只要能夠習慣將【數學符號敘述】尤其是演算法轉換成【電腦程式敘述】,便能夠駕馭絕大部分與資料科學有關課程內容。 版權:輔仁大學數學系 |
1. 數據分析實務:運用Python, R, SAS, SPSS, SQL 等資料分析相關軟體,實際進行資訊擷取所需的相關步驟,包括資料的收集與管理、資料探索與視覺化、統計建模或機器學習分析等。 2. 資料分析理論:了解數據分析之相關理論依據及基本概念,包括統計學、微積分、迴歸分析及實驗設計與分析等。 3. 專題實作:在與指導老師討論後,選擇主題,運用所學來解決相關問題,透過專題發表,展現成果。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
高中數學之教學強調透過實例操作與解說,了解概念與算則之後,逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群,反思老師授課內容,思考已知是什麼?有何可用條件?最終可導到的結果為何?有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說,分析主題之動機與直觀意義為何?訓練邏輯的推導演算,集體尋思是否有圖像可輔助理解,可類比,分享想法,分析理論等。集體腦力激盪反思,推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法,教學相長。輪流講解,可以加速大家了解概念與算則,更容易接受抽象理論。加入搜尋網路的輔助之後,常態性地使用上述學習方式,有助於系統性思考的培養,適用於資訊領域課程運算思維:問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。 |
建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或資訊科技等課程。 |
與相關科系之異同 |
本系資訊數學組為全國大學校院中第一個成立的資訊數學專業科系。其學習目標為數學理論的紮實學習以及資訊科學素養之建立,並培養應用數學工具於資訊科技的創新發展之能力。 |
統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識,讓資訊擷取能更實務。 |
生涯發展容易誤解之處 |
被誤解畢業出路只能擔任數學老師。 |
精算師為本系相關之出路,但本系不全然為培育精算師而設計,有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。 |
學習方法容易誤解之處 |
誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算,實際上,生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。 |
本系為輔仁大學管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如會計學、經濟學及管理學等。 |
補充提醒與說明 |
數學是濃縮的科學知識和抽象工具,在學習上成效較不明顯,挫折感較重,只要紮實學習,確實了解學習內容,即能產生濃厚興趣,並在學習上事半功倍。 |
目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及資訊,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。 |
輔仁大學 數學系資訊數學組 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 高等微積分提供嚴謹的邏輯推理訓練、培養數學及相關科學思考能力,建立應用領域所需的數學工具及架構。 未上傳圖片 線性代數以向量空間和線性映射為核心概念之數學工具,擁有極廣泛之應用。 未上傳圖片 程式設計本課程教授TIOBE程式語言排行榜中前五之Python語法與應用。課程重點「在訓練學生看懂別人的程式,並且會修改成自己需要的應用」。 未上傳圖片 Java系列課程TIOBE程式語言排行榜中,Java排名第一。此系列課程中,包含Java程式語言、手機程式設計、資料庫、動態網頁設計。學好之後,很容易到軟體業實習或者就業。 未上傳圖片 密碼學包含古典和現代密碼學。古典密碼學關心資訊的保密書寫和傳遞,以及與其相對應的破譯方法。而現代密碼學不只關注資訊保密問題,同時涉及資訊完整性驗證(訊息驗證碼)、資訊發布的不可底賴性(數位簽章)、以及分散式計算中產生的來源於內部和外部的攻擊的所有資訊保安問題。對於未來想了解資訊安全領域者,是一個入門課程。 |
未上傳圖片 資料採礦資料採礦為一門將一些新興的資料訊息擷取方法做介紹的課程。包括了決策樹,類神經網路,及關聯法則等近來功能卓越且被廣泛應用的方法。 未上傳圖片 資料探索與資訊視覺化由於資料來源日益眾多,資料量及複雜性增加,資料探索及資訊視覺化介紹如何將獲得的資料進行整理,資料基本資訊的探索,並把這些資料的訊息以圖形,搭配各式顏色,標記,圖層等技巧加以呈現。 未上傳圖片 專題研究專題研究為針對一議題,由指導老師帶領一組學生,運用在統資系的所學,以一年的時間實際進行議題相關的討論,研擬解決方法,將整個結果以小論文的方式呈現,並公關發表。為將大學所學加以整合應用的重要特色課程。 |
輔仁大學 數學系資訊數學組 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
陳金發學歷: 數學系 1971年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 經歷: 86學年度輔仁大學傑出校友 合一紙業股份有限公司 董事長 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
何美育學歷: 數學系 1970年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 經歷: 101學年度輔仁大學傑出校友 慈澤文教基金會 執行長 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
劉先覺學歷: 數學系 1980年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 美國密西根大學 統計學碩士 美國匹茲堡大學 數學系碩士 經歷: 92學年度輔仁大學傑出校友 請參閱圖檔,謝謝。 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
王葆儀學歷: 數學系 1983年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 經歷: 95學年度輔仁大學傑出校友 請參閱圖檔,謝謝。 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
蘇建華學歷: 數學系 1984年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 美國南加州大學電腦科學博士 經歷: 106學年度輔仁大學傑出校友 美國NOVAtime科技公司創辦人兼董事長 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。 |
未上傳圖片
饒志堅內政部統計處處長 內政部統計處處長 未上傳圖片
龔明鑫經濟部次長 經濟部次長 未上傳圖片
吳大松花王股份有限公司總經理 花王股份有限公司總經理 未上傳圖片
陳玉英科技部統計學門召集人 科技部統計學門召集人 未上傳圖片
郭哲佑鮮乳坊創辦人 鮮乳坊創辦人 |
輔仁大學 數學系資訊數學組 |
輔仁大學 統計資訊學系 |
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多元能力 |
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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