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資料更新時間：2025/10/29 下午 05:20:12
學系特色
本系致力培養學生具備數據科學實務應用、數學科學計算與優質數學教學能力，並強化資訊科技運用、合作與自主學習等核心素養。課程著重數學理論理解與思考、分析、推理及解題訓練，透過多元學習活動啟發創新思維。學生可進一步深造數據科學與數學理論，或應用於相關產業；亦培育具教育理念與專業能力之數學教師。
學科意涵
數據科學結合統計、電腦科學、數學與領域知識，從資料中萃取資訊與洞察，支援決策與創新。數學探究數量、結構與變化，重視理論與邏輯，是科學與工程的基礎。本系融合數據科學與數學核心能力，培養兼具理論與應用的專業人才，具備資料分析、科學計算與數理思維，能因應數位經濟時代企業對數據與智慧決策的需求。
學習方法
1、課堂講授：由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。
2、邏輯推演：泛指從一個思想（概念或判斷）推移或過渡到另一個思想（概念或判斷）的邏輯活動與學習，邏輯推演包括邏輯演算，卻不等同於邏輯演算。
3、數據分析：運用統計工具分析與判斷各類資料庫，並進行資料擷取、比較與運用。
圖解:創意資料科學分析競賽
版權:北市大數學系
4、團隊學習：課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會，進而學習與人合作的模式。是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。
圖解:密碼學競賽
版權:北市大數學系
5、個案分析或研討：針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。
圖解:專題討論
版權:北市大數學系
6、實作教學：教授及助教協助同學透過實際操作，讓同學具備自己設計預期之裝置與教材的能力。
7、實驗教學：針對數學相關問題以所學知識進行假設，並設計實驗步驟與程式找尋解答。
圖解:數學討論
版權:北市大數學系
高中階段可以準備的學習方法或方向
1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.數學教育方面，可以多接觸兒童的數學教育活動。
與相關科系之異同
本系選修課程分為數據科學、數學與科學計算、數學教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
生涯發展容易誤解之處
數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的數學基礎訓練後，不但具有深厚的數學理論基礎，也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
畢業學生的出路如附檔說明。
學習方法容易誤解之處
多數學生誤以為數學僅是計算與公式推導，學習時偏重背誦與解題，因而產生學習困難。事實上，數學除理論推演外，更重視實際應用。本系課程涵蓋數據科學、數學與科學計算及數學教育三大領域，兼顧理論與實務，培養學生具備研究與應用能力，並可依個人興趣與職涯方向發展專長，拓展多元學習與就業機會。
學習資源或補充說明
本系提供多元學習資源，協助學生拓展國際視野與實務能力。除完善的數據科學與數學專業課程外，設有跨領域選修課程，結合資訊科技、教育與數據應用，培養學生整合與創新能力。本系鼓勵學生參與海外交換與短期學習計畫，增進國際經驗；並推動校內外實習機會，讓學生將理論應用於實務。此外，系上設有數學實驗室、系圖，提供學生動手實作與研究的環境，培養獨立思考與團隊合作能力。歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分（一）
- 微積分（二）
- 線性代數（一）
- 線性代數（二）
- 資訊科學與科學計算
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大二必修
- Python程式設計
專業選修課程
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數據科學領域
- 統計學（一）、統計學（二）、統計與生活、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、視覺化資料分析、財務數學、迴歸分析、時間序列、應用統計方法、Python 數據科學導論、機器學習。
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數學與科學計算
- 高等微積分（一）、代數學（一）、集合與邏輯、Matlab程式設計、3D列印與數學視覺化、微分方程、高等線性代數、數值分析、離散數學。
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數學教育領域
- 數學導論、數學解題、數學教育概論、數學遊戲教學設計與實務、數學課程研究、兒童數學概念發展、資訊科技融入數學教學、數學教學與評量研究。
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數學相關第二專長之養成課程：學分學程
- 本系與本校行銷與管理學系以及國立臺北商業大學財務金融系合作開設有行銷與數據分析、財務工程等二個學分學程，提供同學數學相關第二專長之養成課程，詳見本系網頁課程資訊。
特色課程
數學遊戲教學設計與實務
本課程透過數學遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享，讓學生能於實作中對數學遊戲的理論和設計方式有所認識，進而能自行研發設計出符合十二年國教數學領域學習重點的活動，讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲中進行數學概念的學習。課程以教師講述專題、數學遊戲網站介紹、數學魔術展演、小組討論合作學習等方式進行。
版權:北市大數學系
視覺化資料分析
本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體，增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲，Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料)，經資料導入、建模之後，利用視覺化探勘對資料進行瞭解，清楚資料型態與研究目的，進而選擇方法對資料進行後續分析。
版權:北市大數學系
3D列印與數學視覺化
學生能運用數學軟體建立三維圖形與3D模型，並熟悉3D建模軟體的操作，能繪製立體圖形並以3D列印完成實體輸出。同時，學生能理解建模與繪圖軟體所呈現之數學性質，進一步掌握數學概念與3D物件之間的對應與關聯，培養以數學思維結合科技工具進行立體建構與創作的能力。
版權:北市大數學系
適合從事工作
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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小學教師
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具有小學教師身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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系友生涯發展
94級莊同學
國立台中教育大學教育資訊與測驗統計研究所碩士
國立交通大學電控工程研究所博士
清華大學竹師教育學院學士班專任助理教授
100級陳同學
國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班
台灣積體電路製造股份有限公司
102級周同學
國立交通大學資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班
凱基銀行副理
103級林同學
臺北市立大學數學系學士班
錄取雲林縣104學年度公立國民小學教師聯合甄選榜首
104級王同學
國立交通大學應用數學系碩士班
就讀國立臺灣大學資訊工程學系博士班
多元能力
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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