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資料更新時間：2024/10/24 下午 01:27:37
學系特色
本系致力於培養學生數學學術研究、統計實務應用、以及優質數學教學等知能，並同時強化資訊科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本數學理論，訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題，利用不同學習活動培養學生的創新意識，使其能繼續追求高等的數學理論或應用數學於相關之行業。對於有志從事教職學生，培育成為具良好教育理念、專業數學教學與研究發展之數學教師。
學科意涵
本系的「數學」範疇是涵蓋了數學、數據科學、數學教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇，相關課程亦都配合研究與職業環境之演變，加強資訊科技融入運用的內涵。除以大學基礎數學、機率統計、資訊科學為核心之必修科目外，選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長。
學習方法
1、課堂講授：由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。
2、邏輯推演：泛指從一個思想（概念或判斷）推移或過渡到另一個思想（概念或判斷）的邏輯活動與學習，邏輯推演包括邏輯演算，卻不等同於邏輯演算。
3、數據分析：運用統計工具分析與判斷各類資料庫，並進行資料擷取、比較與運用。
圖解:創意資料科學分析競賽
版權:北市大數學系
4、團隊學習：課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會，進而學習與人合作的模式。是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。
圖解:密碼學競賽
版權:北市大數學系
5、個案分析或研討：針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。
圖解:專題討論
版權:北市大數學系
6、實作教學：教授及助教協助同學透過實際操作，讓同學具備自己設計預期之裝置與教材的能力。
7、實驗教學：針對數學相關問題以所學知識進行假設，並設計實驗步驟與程式找尋解答。
圖解:數學討論
版權:北市大數學系
高中階段可以準備的學習方法或方向
1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.數學教育方面，可以多接觸兒童的數學教育活動。
與相關科系之異同
本系選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
生涯發展容易誤解之處
數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的數學基礎訓練後，不但具有深厚的數學理論基礎，也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
畢業學生的出路如附檔說明。
學習方法容易誤解之處
一般學生常誤以為學習數學只是單純計算與公式推導，在學習過程中以背誦公式與解題為主，因此在學習數學過程中會碰到很多困難。另外，數學不是只重理論推演，而忽略實際應用的學門。本系的課程規劃涵蓋數學、數據科學與數學教育等三個專長領域的課程模組，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
補充提醒與說明
歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊
核心課程地圖
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大一必修
- 基礎數學
- 微積分（一）
- 微積分（二）
- 線性代數（一）
- 線性代數（二）
- 計算機概論
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大二必修
- 高等微積分（一）
- 代數學（一）
- C語言程式設計
- 機率論
- 統計學
專業選修課程
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數學領域
- 高等微積分（二）、代數學（二）、微分方程（一）、高等線性代、數數值分析（一）、離散數學、複變數函數論。
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數據科學領域
- 基礎統計學、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、視覺化資料分析、財務數學、迴歸分析、時間序列、應用統計方法（一）、Python 數據科學導論、機器學習。
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數學教育領域
- 數學導論、數學教育概論、數學遊戲教學設計與實務、數學課程研究、兒童數學概念發展、電腦在數學教育上的應用、數學教學與評量。
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數學相關第二專長之養成課程：學分學程
- 本系並與本校特殊教育系、資訊科學系、視覺藝術系、都會產業經營與行銷學系以及國立臺北商業大學財務金融系合作開設有國小資優數學教師、數位數學學習、財務工程、行銷與數據分析等四個學分學程，提供同學數學相關第二專長之養成課程，詳見本系網頁課程資訊。
特色課程
數學遊戲教學設計與實務
本課程透過數學遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享，讓學生能於實作中對數學遊戲的理論和設計方式有所認識，進而能自行研發設計出符合十二年國教數學領域學習重點的活動，讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲中進行數學概念的學習。課程以教師講述專題、數學遊戲網站介紹、數學魔術展演、小組討論合作學習等方式進行。
版權:北市大數學系
視覺化資料分析
本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體，增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲，Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料)，經資料導入、建模之後，利用視覺化探勘對資料進行瞭解，清楚資料型態與研究目的，進而選擇方法對資料進行後續分析。
版權:北市大數學系
數學實驗
因應現代科技發展，數學不僅能由傳統方式理解，亦可以在電腦科技幫助下對數學問題有更進一步了解。課程目標是讓同學利用電腦及數學軟體等相關工具，觀察數學問題，進一步了解問題、進行實驗、在解決問題的同時也能對相關數學有更深入理解。
版權:北市大數學系
適合從事工作
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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小學教師
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具有小學教師身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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系友生涯發展
94級莊同學
國立台中教育大學教育資訊與測驗統計研究所碩士
國立交通大學電控工程研究所博士
清華大學竹師教育學院學士班專任助理教授
100級陳同學
國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班
台灣積體電路製造股份有限公司
102級周同學
國立交通大學資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班
凱基銀行副理
103級林同學
臺北市立大學數學系學士班
錄取雲林縣104學年度公立國民小學教師聯合甄選榜首
104級王同學
國立交通大學應用數學系碩士班
就讀國立臺灣大學資訊工程學系博士班
多元能力
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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