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資料更新時間：2023/9/14 上午 08:38:35
學系特色
一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群，連結理論與應用，建構特色課程，並引進業師授課，引導學生跨領域學習，拓展數學應用視野。
二、核心課程小班教學並有專任助教負責演習課，訓練學生表達與實作。
三、教師專長完整涵蓋各數學專業領域及AI大數據相關課程之應用。
四、學生電腦教室軟硬體設施新穎完善。
五、建置數學超夯實驗室與線上學習輔助教材。
學科意涵
數學本體可衍生出強大應用能力與韌性，本系著重數學基礎的養成訓練，同時強化學生在應用領域的視野與實作能力；課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重：著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域，同時涉及應用領域如：數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。
學習方法
★思辨、閱讀
圖解:教師上課實況
版權:東吳大學數學系
★實作
圖解:專任助教負責訓練學生實作
版權:東吳大學數學系
★電腦實驗
圖解:加強學生程式撰寫、電腦實作
版權:東吳大學數學系
★擴張視野
圖解:邀請業師入班講座
版權:東吳大學數學系
★討論
圖解:微積分諮詢
版權:東吳大學數學系
高中階段可以準備的學習方法或方向
1. 關注科技脈動，觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。
2. 關注高中數學所學的主題、性質、計算方法-培養數學感。
3. 具備討論的經驗。
4. 了解與電腦的互動，利用豐富的網路資源培養自主學習的能力。
5. 課堂專心聽講，寫下重點摘要，遇到問題與同學或老師討論。
與相關科系之異同
財務金融工程相關學系
相同之處：微積分、線性代數、機率、統計為必修課程
相異之處：本系較注重數學模型推導及理論與應用之配合。
生涯發展容易誤解之處
數學為基礎學科，職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦，並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上，現代數學系畢業生，除學研術界外，有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作，且因為其數學背景很受重視，可說出路非常寬
學習方法容易誤解之處
高中數學的學習內容以計算居多。因此，一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。
事實上，大學數學系著重理論架構、邏輯推理，兼及應用。
學習方法是手腦並用。
補充提醒與說明
本系課程大多以英文原文書為主，所以未來需調整在高中時期的學習方式。
核心課程地圖
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大一必修
- 普通物理
- 微積分
- 線性代數
- 數學概論
- 計算機概論
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大二必修
- 高等微積分(一)
- 高等微積分(二)
- 微分方程
- 機率概論
- 統計概論
- 代數學(一)
- 代數學(二)
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大三必修
- 複變函數論
- 幾何學
專業選修課程
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數學課群
- 向量分析、富氏分析、常微分方程式、偏微分方程式、代數特論、拓樸導論、實變函數論、專題研究
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計算課群
- 基礎數論、代數編碼、數學軟體、數值分析、應用線性代數、計算數學、組合學、離散數學、組合編碼、數值編碼、生物數學(一)(二)、數學建模概論(一)(二)、密碼學概論
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統資課群
- 程式語言、數理統計(一)(二)、電腦繪圖、資料結構、資料科學與R語言、數理流行病學、生物統計、統計計算、線性規劃、機器學習與應用、金融模型導論、深度學習與應用、人工智慧應用實務(一)(二)
特色課程
密碼學導論
讓學生們在愉快的環境下學習密碼學以及網路安全，討論的主題有對稱式密碼學、非對稱式密碼學、安全性分析、非對稱式金鑰密碼學、密碼學雜湊函數、數位簽章、網路安全、後量子密碼、量子計算等。
版權:東吳大學數學系
資料探勘與分析
本課程主要介紹資料探勘方法中分類的問題。
學習方法包括統計方法、邏輯斯回歸、資料探勘、資料可視化等方法，除理論探討外並實際利用R語言演練，最後利用實際資料運用上述方法完成分析報告。
版權:東吳大學數學系
機率統計
機率：讓學生了解機率論的基本概念以做為修習統計理論及應用的基礎 。
統計：讓學生能了解統計的基本概念並有能力利用所收集到的資料去做必要的統計推論。
版權:東吳大學數學系
數學軟體
引導學生學習使用數學相關的電腦軟體Matlab與Mathematica協助解決課程相關之問題。在數學系資料科學實驗室(學生電腦教室)上課，學生課堂上機實作，分析執行程式之數據結果並驗證理論，提升學習效果。
版權:東吳大學數學系
適合從事工作
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中高職教師
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具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。
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人工智慧工程師
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運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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系友生涯發展
圖解:科準科技公司董事長
版權:陳調鋌先生提供
陳調鋌(65級系友)
從小在雲林斗六唸書，數理成績很好，民國 58 年高一暑假美國登陸月球那天，在草嶺參加生物標本採集隊。
聯考只填物理和數學系，順利考上數學系。
東吳讀書風氣興盛人才輩出，系主任鄧靜華鼓勵我們考數學研究所，退伍後順利考取新竹清華和交通大學。
高中唸書很專注課本與邏輯思考能力。
交大畢業進入竹東工研院電子所，與近千位工程師，投入早期半導體積體電路設計生產與製造，工作在矽谷美商與竹科，專注 EDA 電子設計自動化應用軟體領域。
資訊半導體是台灣在全球最有競爭力產業， 不僅需要電子資訊工程師，更需要優秀物理數學人才作後盾。
不斷努力團隊學習的態度，才能面對高科技創新的挑戰。
圖解:教育部玉山學者
版權:張建禕先生提供
張建禕(62級系友)
在民國58年那個大學生不多、考試門檻高的年代，建中畢業的我大可在選填志願時選擇國立學校的其他科系，但基於對數學的偏愛，最終來到了創系第一年的東吳數學系，其實是讓爸媽十分意外。
但對我來說，開心的念著不簡單的數學科目、同學之間感情融洽、老師與學生互動良好，四年東吳數學是難以忘懷的珍貴歲月。
62年自東吳數學畢業，受到系主任鄧靜華老師的鼓勵，決定報考並順利考上清華大學數學研究所。
64年拿到碩士學位後，鄧靜華老師極力邀請回母系擔任講師，再度面對人生抉擇點。但為了再加深自己的專業能力，選擇到美國念博士，一念就念了12年！從64年至76年這一番輪迴時光裡，相繼得到了應用數學、電腦與電機三個碩士，以及電機博士。高光譜影像、遙測影像處理、自動目標辨識、醫學影像等都是我的研究專長。
目前為美國馬里蘭大學電機工程系终身教授，也是美國電機電子工程師學會终身會士。
圖解:TSMC資料分析工程師
版權:楊承甫先生提供
楊崇甫(103級系友)
大學就讀數學系，相對於其他科系來講顯然較為單調，因此從大二開始，我便時常思考未來的職涯規劃，希望能將所學應用在未來的工作，大二時接觸到統計學，除了其背後的數學理論外，在各領域都廣泛被使用。
研究所期間，資料科學盛行，透過企業實習、參加社群與黑客松競賽等，與業界人士交流學習，對於未來求職面試很有幫助。
出社會後相繼在國內科技大廠擔任資料科學家，接觸許多資料科學相關應用與軟體開發，與客戶接觸、了解客戶需求，透過資料分析與機器學習的應用，逐漸對公司產生商業影響力，累積各類資料科學相關系統的開發經驗，在面對各類的問題能獨立思考尋找解方，面對困難的問題能有效與各部門溝通，因此也有機會負責重要的項目開發、主持ＡＩ相關訓練課程、擔任公司內部推廣ＡＩ普及化的基石，如今，統計與數學成為我為公司創造價值的武器。
圖解:新加坡鈦坦科技數據分析師
版權:吳彥輝先生提供
吳彥輝(106級系友)
大學期間，接觸到大數據相關課程，對人工智慧及資料分析產生興趣，透過學校資源開始學習程式設計。
大四下學期，在新創公司擔任數據分析實習生時學習到如何透過數學邏輯，解決商業上的問題。
在實習期間，發現我能夠利用所學的統計理論，應用在真實場景，並提出改善建議給主管，非常有成就感，進而確定了我想要成為資料科學家。
畢業後在管理會計公司擔任數據分析師，結合管理會計及機器學習，開發顧客價值預測模型；也曾協助工業4.0智慧工廠即時監控預測產線成本。
目前在新加坡的軟體公司鈦坦科技(Titansoft)擔任數據分析師，負責產品開發營運的分析，透過數學及程式能力，開發預測模型及自動化風控系統。
工作中大量運用數學能力，透過縝密的思考邏輯，統計分析產品表現，找出問題並修正產品方向。
圖解:昊瀚資訊股份有限公司CEO
版權:酆士昌先生提供
酆士昌(85級系友)
數學一直是我表現好且有自信的科目，因此數學與資訊類科系一直是我首選的大學入學目標。
數學不是給天才唸的，原因是多數的數學公式與成果都是一些人一輩子的努力，因此必須要背關鍵步驟、定理結果與關鍵應用，不是光靠理解就能搞定。
我會建議各位新鮮人：不論在任何階段，紮實的學習都是必要的能量累積。
我的工作經歷過工程師、中階幹部到企業經營管理，包含資訊、出版、金融、授課四類，看似不相關但卻能彼此串連，這其中需要理性的思考，掌握明確的目標就要堅持前進。
職場上的專業是必要的，但態度與習慣更是不能或缺的，因此建議各位未來能掌握基本技能，跟隨一位好主管，再逐步拓展接觸的層面，規劃長期的職業生涯。
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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