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資料更新時間：2024/10/21 上午 09:13:00
學系特色
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊， 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
學科意涵
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
學習方法
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概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。
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推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。
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互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的學習方法或方向
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
與相關科系之異同
應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯發展容易誤解之處
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色.
學習方法容易誤解之處
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學.
2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
補充提醒與說明
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息:
http://www.amath.nchu.edu.tw/
核心課程地圖
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大一必修
- 普通物理學
- 微積分(一)(二)
- 微積分Python實作
- 數學導論
- 程式設計
- 資料結構
- 線性代數(一)(二)
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大二必修
- 分析導論(一)(二)
- 常微分方程
- 代數學(一)
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大四必修
- 工業與應用數學專題
專業選修課程
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統計分析領域
- 機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析
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電腦科技領域
- 系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二)
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應用數學領域
- 向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
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數據科學領域
- 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色課程
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微積分Python實作
訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微
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程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力
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統計學
本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。
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微積分
掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。
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線性代數
主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。
適合從事工作
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中高職教師
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具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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資料庫管理人員
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從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。
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品管／品保工程師
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從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
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系友生涯發展
版權:系辦公室外牆之海報
張福國
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林見昌
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劉安國
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張發得
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宋餘俠
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多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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