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資料更新時間：2023/11/9 上午 10:34:30
學系特色
本系以培育優秀的數學理論和應用人才為目標。不同於多數數學相關科系僅在純數或應數二擇一發展，本系分為兩組，特色為兼具數學理論與數學應用。本系由傳統的數學系轉型而來，理論數學方面的師資雄厚，各大數學領域皆有充足師資，而在分組後亦聘請多位在影像處理、金融數學與資料科學這三個應用領域的師資，搭配原來就有的科學計算陣容以及針對四個應用領域所做的完善課程規劃，使本系的應用數學呈現出與其它應數系截然不同的面貌。
學科意涵
數學系招收對於探究基本原因和抽象關連有興趣的學生。本系對學生提供的數學訓練，除了培養推理、分析和思考能力外，學生可依自己的志趣、能力，走入下列領域：1. 數學；2. 科學計算；3. 影像處理；4. 金融數學；5. 資料數學。
學習方法
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理論科目需要邏輯證明：本系兩個組的數學理論課程方面，主要分布在分析、代數、幾何、微分方程、機率統計以及離散領域，課程內容主要著重在數理邏輯的訓練。不同於以實驗結果驗證學說及定律的自然科學，數學強調以邏輯方法證明所有理論中所呈現的因果關係，也因此數學與自然科學是科學領域中兩個既獨立卻又不可分割的學問。
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理論和實作搭配：本系計算與資料科學組的部份數學基礎課程，如數值線代與數值微方，強調將數學理論與程式結合，以電腦的快速計算能力來幫助解決無法以手算求解的問題。這些課程主要發展解決問題的可程式化演算法，一方面以數學理論證明演算法的可行性，一方面也要以程式實作演算法，是理論與實作互相搭配的課程。
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程式課的部份強調數學思維：本系所開設的程式語言課不同於一般科系的程式語言課，是著重於以數學的思維進行程式的撰寫，一方面是在寫程式之前先行（依數學理論的需求）準備好所有需要的參數，盡量避免在寫程式時以試誤的方式來驗證程式的可行性，另一方面則是訓練在同時接受數理邏輯訓練的學生建立一套自己寫程式的邏輯。
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讓學生學習如何做數學應用：本系在跨領域課程方面以流體力學計算、影像處理、金融數學及資料科學為開課的重點方向，希望學生在畢業前，除了在編寫程式上能有更多的經驗與訓練之外，也讓學生有機會選擇一到兩個有興趣的應用領域做第一次接觸，一方面讓學生了解到數學的用處外，一方面也縮短進入不同領域進修的陣痛期。
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專題課要搭配實作解決問題：除了有不同的基礎數學課程外，本系計算與資料科學組的畢業學分中亦要求學生至少必選修四大領域中的兩個進行深入學習並參與專題研究，期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。
高中階段可以準備的學習方法或方向
一、就讀數學系，數理邏輯是不可或缺的能力。必須摒除背公式的壞習慣，盡量培養追根究底挖出為什麼的好奇心以及執行力（包括閱讀課本外的數學知識以增進進大學前的數學能力）。
二、設法自學一個程式語言（如 python 或 C），在遇到複雜的數學問題時可想想是否能寫程式讓電腦幫忙解決問題。
三、在學寫程式的過程中，著重於解決數學問題的程式撰寫。先將演算的流程做好流程圖並備好所需的參數再進行程式撰寫，不要憑想像寫然後以試誤的方式進行除錯。
四、在接觸到明顯用到數學的應用領域時，試著了解一些所用到的數學分別來自哪些領域（或科目），可以的話對這些領域做一些深挖，了解大學數學與中學數學的不同。
與相關科系之異同
一般的應用數學系在純數學上的師資較缺乏，本系除新成立的計資組外仍保有數學組，大多數的數學課程皆有師資可以開設，計資組的學生若對純數課程有興趣，都能得到充足的支援。
計資組以實際需求為導向，學生除能完整學習四大領域所需的基礎數學知識外，計資組的畢業學分中亦要求學生參與專題研究，期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。
生涯發展容易誤解之處
對數學系畢業後多擔任中小學教師或補教業之誤解。業界對資料分析、機器學習及人工智慧人才之需求與日俱增，本系的課程規劃將其中一部份轉型成以培養應用數學人才，能增加學生未來轉進其他領域發展及就業的競爭力。
學習方法容易誤解之處
高中的數學學習以算術解題為主，大學的數學著重於邏輯思考與證明推論為主。
補充提醒與說明
無
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 線性代數
- 基礎數學
- 基礎程式設計
- 普通物理/普通生物/普通化學(三擇一)
- 科學計算導論
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大二必修
- 高等微積分/分析導論
- 代數
- 微分方程/數值微分方程
- 機率與統計/機率論/統計學
- 數值線性代數
- 數學建模
- 最佳化及其應用
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大三必修
- 複變函數論
- 流體力學計算
- 數學影像處理
- 金融數學導論
- 資料科學導論
- 科學計算專題
- 影像處理專題
- 金融數學專題
- 資料科學專題
專業選修課程
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數學科學
- 代數、微分方程、程式語言及其應用、數理統計、離散數學、幾何學、近世代數、拓樸學。
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計算與資料科學
- 代數I、編碼學、密碼學、離散數學、程式設計及其應用、演算法、資料結構、向量分析、微分方程II、偏微分方程導論 、應用機率I、II、應用統計I、II、隨機模擬I、II、數理統計I、II、機器學習、資料探勘、訊號處理 科學計算專題II、影像處理專題II、金融數學專題II、資料科學專題II
特色課程
高等微積分／分析導論
分析是由微積分衍生出來的關於極限的學問。在臺灣傳統上這門課被稱為高等微積分（高微），近年來也有學校將此正名為分析導論（分析），故本系的高微與分析除學分不同外實為同一門課，但內容上針對各組的需求有不同的設計。高微著重於各數學領域所需之分析基礎，而分析則著重於計資組必修課所需之分析基礎並包含基礎富氏分析
圖解:鄭經斅老師高微上課影片
版權:鄭經斅副教授
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機率與統計／機率論／統計學
這三門課主要在學習機率論及統計學的基本原理，培養處理隨機問題及資料分析的能力。在本系數學科學組的機率與統計課為一學期四學分必修，而計算與資料科學組則將機率與統計拆成二學期各三學分必修，以反應機率與統計在實務應用的重要性。機率與統計為學習許多應用領域如金融數學、資料科學的基礎數學工具。
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程式語言及其應用
程式語言是數學系學生的利器，學生透過撰寫程式於計算機內執行，除了可以印證許多數學理論外，同時也可以將數學理論應用於各個相關領域，例如：演算法，圖論，線性規畫，數論，微分方程數值解，數值分析，幾何，與許多統計機率課程等等。
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金融數學導論
本課程目標為透過金融數學的理論，培養學生發展數學建模的能力，並教導學生如何將數學模型應用於金融實務，使其具備協助金融產業商品設計、評價與避險的專業知識。
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影像處理
本系的影像處理課程具備工程與數學兩個面相：工程面相主要教授一些傳統工程手段來進行影像去噪、壓縮、拼接等任務，而數學面相則是引入較進階的數學工具（如偏微分方程與最佳化方法）來處理上述課題。影像處理的基礎為數學建模、數值線性代數、數值微分方程與最佳化方法與應用這四門必修課，再搭配偏微分方程等選修課。
適合從事工作
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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中學教師
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具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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品管／品保工程師
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從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
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演算法開發工程師
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從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。
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系友生涯發展
張鎮華
學歷：美國康乃爾大學運籌學博士
現任：國立臺灣大學數學系教授
國立臺灣大學數學系教授
國立交通大學應用數學系教授
國立中央大學副教授數學系
國立交通大學應用數學系系主任
研究專長：1. 圖論演算法 2. 組合最佳化 3. 通訊網路理論
圖解:張可昭學長獲本校第11屆傑出校友
版權:https://in.ncu.edu.tw/~alumni/web/3-1WEB
張可昭
國立中央大學數學系學士
西北大學計算機博士學位
現任職於Department of Computer Science, Iowa State University
他曾在GTE Automatic Electric和貝爾實驗室工作。1984年，他加入了 伊利諾大學芝加哥分校, 擔任國際軟體工程中心的負責人。2001-2002年，他在奧本大學工作。 2002年7月加入愛荷華州立大學至今。
圖解:莫天虎學長返校演講鼓勵學弟妹
版權:莫天虎學長應本系邀請返校演講現場拍攝
莫天虎
國立中央大學數學系
美國東南大學企業管理學系碩士
．移民署署長
．國內安全調查處長
．台南市調查處處長
．高雄市調查處副處長
．台北市調查處士林站主任
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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