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ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
國立中央大學
數學系 		中原大學
應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類 		數理化學群
數學學類
學系特色

本系以培育優秀的數學理論和應用人才為目標。不同於多數數學相關科系僅在純數或應數二擇一發展，本系分為兩組，特色為兼具數學理論與數學應用。本系由傳統的數學系轉型而來，理論數學方面的師資雄厚，各大數學領域皆有充足師資，而在分組後亦聘請多位在影像處理、金融數學與資料科學這三個應用領域的師資，搭配原來就有的科學計算陣容以及針對四個應用領域所做的完善課程規劃，使本系的應用數學呈現出與其它應數系截然不同的面貌。

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程
學科意涵

數學系招收對於探究基本原因和抽象關連有興趣的學生。本系對學生提供的數學訓練，除了培養推理、分析和思考能力外，學生可依自己的志趣、能力，走入下列領域：1. 數學；2. 科學計算；3. 影像處理；4. 金融數學；5. 資料數學。

應用數學系偏將公式應用在生活中所遇到的問題中，較不重視公式、定理的推導或證明。
中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程。
學習方法

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理論科目需要邏輯證明：本系兩個組的數學理論課程方面，主要分布在分析、代數、幾何、微分方程、機率統計以及離散領域，課程內容主要著重在數理邏輯的訓練。不同於以實驗結果驗證學說及定律的自然科學，數學強調以邏輯方法證明所有理論中所呈現的因果關係，也因此數學與自然科學是科學領域中兩個既獨立卻又不可分割的學問。

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理論和實作搭配：本系計算與資料科學組的部份數學基礎課程，如數值線代與數值微方，強調將數學理論與程式結合，以電腦的快速計算能力來幫助解決無法以手算求解的問題。這些課程主要發展解決問題的可程式化演算法，一方面以數學理論證明演算法的可行性，一方面也要以程式實作演算法，是理論與實作互相搭配的課程。

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程式課的部份強調數學思維：本系所開設的程式語言課不同於一般科系的程式語言課，是著重於以數學的思維進行程式的撰寫，一方面是在寫程式之前先行（依數學理論的需求）準備好所有需要的參數，盡量避免在寫程式時以試誤的方式來驗證程式的可行性，另一方面則是訓練在同時接受數理邏輯訓練的學生建立一套自己寫程式的邏輯。

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讓學生學習如何做數學應用：本系在跨領域課程方面以流體力學計算、影像處理、金融數學及資料科學為開課的重點方向，希望學生在畢業前，除了在編寫程式上能有更多的經驗與訓練之外，也讓學生有機會選擇一到兩個有興趣的應用領域做第一次接觸，一方面讓學生了解到數學的用處外，一方面也縮短進入不同領域進修的陣痛期。

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專題課要搭配實作解決問題：除了有不同的基礎數學課程外，本系計算與資料科學組的畢業學分中亦要求學生至少必選修四大領域中的兩個進行深入學習並參與專題研究，期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。

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專題互動式的教學。


版權:自行拍攝

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問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容

圖解:翻轉與思解合教室

版權:自行拍攝

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專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題，研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定，期末需繳交專題報告

圖解:專題海報展示

版權:自行拍攝

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教師學生專題討論與創新主題之開展，例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等)以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等)

圖解:五樓平台師生討論空間

版權:自行拍攝

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利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新

高中階段可以準備的學習方法或方向

一、就讀數學系，數理邏輯是不可或缺的能力。必須摒除背公式的壞習慣，盡量培養追根究底挖出為什麼的好奇心以及執行力（包括閱讀課本外的數學知識以增進進大學前的數學能力）。
二、設法自學一個程式語言（如 python 或 C），在遇到複雜的數學問題時可想想是否能寫程式讓電腦幫忙解決問題。
三、在學寫程式的過程中，著重於解決數學問題的程式撰寫。先將演算的流程做好流程圖並備好所需的參數再進行程式撰寫，不要憑想像寫然後以試誤的方式進行除錯。
四、在接觸到明顯用到數學的應用領域時，試著了解一些所用到的數學分別來自哪些領域（或科目），可以的話對這些領域做一些深挖，了解大學數學與中學數學的不同。

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄： 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。 3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果： 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果） 2.重質不重量。
三、多元表現。

與相關科系之異同

一般的應用數學系在純數學上的師資較缺乏，本系除新成立的計資組外仍保有數學組，大多數的數學課程皆有師資可以開設，計資組的學生若對純數課程有興趣，都能得到充足的支援。
計資組以實際需求為導向，學生除能完整學習四大領域所需的基礎數學知識外，計資組的畢業學分中亦要求學生參與專題研究，期待學生除了學習數學理論之外也知道能如何應用數學到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。
下載詳細資料

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.)強化與生物科技、醫學統計的跨域整合
生涯發展容易誤解之處

對數學系畢業後多擔任中小學教師或補教業之誤解。業界對資料分析、機器學習及人工智慧人才之需求與日俱增，本系的課程規劃將其中一部份轉型成以培養應用數學人才，能增加學生未來轉進其他領域發展及就業的競爭力。

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

學習方法容易誤解之處

高中的數學學習以算術解題為主，大學的數學著重於邏輯思考與證明推論為主。

誤解1: 學數學除了教書對其他就業沒有幫助。

澄清: 數學為科學之母，只要牽涉到研究分析 的工作，不管理工或人文，幾乎都會應用到數學。

誤解2: 計算能力好就是數學好。

澄清: 數學要學的是邏輯推理能力，計算能力不是重點，且計算的工作可由計算機或電腦代勞。
補充提醒與說明

無

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。
學系聯絡方式

電話：(03)4227151分機65117

信箱：ncu5100@ncu.edu.tw

電話：03-2653101

信箱：leeling@cycu.edu.tw
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數學系 		中原大學
應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 基礎數學
    • 基礎程式設計
    • 普通物理/普通生物/普通化學(三擇一)
    • 科學計算導論
  • 大二必修
    • 高等微積分/分析導論
    • 代數
    • 微分方程/數值微分方程
    • 機率與統計/機率論/統計學
    • 數值線性代數
    • 數學建模
    • 最佳化及其應用
  • 大三必修
    • 複變函數論
    • 流體力學計算
    • 數學影像處理
    • 金融數學導論
    • 資料科學導論
    • 科學計算專題
    • 影像處理專題
    • 金融數學專題
    • 資料科學專題
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二)，
    • 英語聽講(一)、英語聽講(二)
    • 體育(一)、體育(二)
    • 微積分(上)、微積分(下)
    • 計算機概論(一)、計算機概論(二)
    • 基礎數學
    • 普通物理
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
  • 大二必修
    • 實用英文(一)、實用英文(二)
    • 高等微積分(一)、高等微積分(二)
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 數學與應用
專業選修課程
  • 數學科學
    • 代數、微分方程、程式語言及其應用、數理統計、離散數學、幾何學、近世代數、拓樸學。
  • 計算與資料科學
    • 代數I、編碼學、密碼學、離散數學、程式設計及其應用、演算法、資料結構、向量分析、微分方程II、偏微分方程導論 、應用機率I、II、應用統計I、II、隨機模擬I、II、數理統計I、II、機器學習、資料探勘、訊號處理 科學計算專題II、影像處理專題II、金融數學專題II、資料科學專題II
  • 數學與科學計算學程
    • 必修：向量微積分、數值分析、計算數學。 選修：數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
  • 統計與大數據學程
    • 必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修：高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 資訊與人工智慧學程
    • 必修：資料結構、離散數學、程式設計 選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
特色課程
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高等微積分／分析導論

分析是由微積分衍生出來的關於極限的學問。在臺灣傳統上這門課被稱為高等微積分（高微），近年來也有學校將此正名為分析導論（分析），故本系的高微與分析除學分不同外實為同一門課，但內容上針對各組的需求有不同的設計。高微著重於各數學領域所需之分析基礎，而分析則著重於計資組必修課所需之分析基礎並包含基礎富氏分析

圖解:鄭經斅老師高微上課影片

版權:鄭經斅副教授

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機率與統計／機率論／統計學

這三門課主要在學習機率論及統計學的基本原理，培養處理隨機問題及資料分析的能力。在本系數學科學組的機率與統計課為一學期四學分必修，而計算與資料科學組則將機率與統計拆成二學期各三學分必修，以反應機率與統計在實務應用的重要性。機率與統計為學習許多應用領域如金融數學、資料科學的基礎數學工具。

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程式語言及其應用

程式語言是數學系學生的利器，學生透過撰寫程式於計算機內執行，除了可以印證許多數學理論外，同時也可以將數學理論應用於各個相關領域，例如：演算法，圖論，線性規畫，數論，微分方程數值解，數值分析，幾何，與許多統計機率課程等等。

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金融數學導論

本課程目標為透過金融數學的理論，培養學生發展數學建模的能力，並教導學生如何將數學模型應用於金融實務，使其具備協助金融產業商品設計、評價與避險的專業知識。

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影像處理

本系的影像處理課程具備工程與數學兩個面相：工程面相主要教授一些傳統工程手段來進行影像去噪、壓縮、拼接等任務，而數學面相則是引入較進階的數學工具（如偏微分方程與最佳化方法）來處理上述課題。影像處理的基礎為數學建模、數值線性代數、數值微分方程與最佳化方法與應用這四門必修課，再搭配偏微分方程等選修課。

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數據科學導論

課程從雲端運算介紹，以NIST在2011/09對 "雲端運算" 的定義出發，分別介紹：軟體即服務, 平台即服務, 基礎設施即服務。了解什麼是雲端運算；清楚界定雲端服務的種類；如何使用雲端運算軟體服務；如何使用雲端運算平台；如何自建資料分析平台，並清楚的認識 "雲端運算" 與 "大數據" 之間的關係。

圖解:第三屆人工智慧與大數據創意競賽特優獎

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資料結構

分析各個ADT的操作與演算法的時間與空間複雜度。本課程使用C/C++程式語言實作。課堂上會介紹國家考試題目、研究所入學考試題目，也會使用部分時間在電腦教室上課。

圖解:資料結構參考書

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量子計算

1.認識量子科技、發展與未來前景
2.熟悉量子電腦之運作方式、量子演算法、並能分辨量子與傳統電腦、演算法之異同
3.認識量子計算可應用之領域

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數據理論分析與方法

本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的資訊。

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人工智慧

教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵，並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域：電腦對局的內容及應用

圖解:TAAI 2015電腦對局競賽金牌獎
國立中央大學
數學系 		中原大學
應用數學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。


  • 中學教師

    具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。


  • 品管／品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。
  • 教育與研究人員

    .數據分析師、.數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、.大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師、資料科學家


  • 財務專業人員

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師


  • 工程師

    大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師


  • 品管／品保工程師

    品管分析師、品保工程師 、可靠度工程師 、測試工程師
系友生涯

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張鎮華


學歷：美國康乃爾大學運籌學博士
現任：國立臺灣大學數學系教授

國立臺灣大學數學系教授
國立交通大學應用數學系教授
國立中央大學副教授數學系
國立交通大學應用數學系系主任
研究專長：1. 圖論演算法 2. 組合最佳化 3. 通訊網路理論

張可昭

圖解:張可昭學長獲本校第11屆傑出校友

版權:https://in.ncu.edu.tw/~alumni/web/3-1WEB

張可昭


國立中央大學數學系學士
西北大學計算機博士學位
現任職於Department of Computer Science, Iowa State University

他曾在GTE Automatic Electric和貝爾實驗室工作。1984年，他加入了 伊利諾大學芝加哥分校, 擔任國際軟體工程中心的負責人。2001-2002年，他在奧本大學工作。 2002年7月加入愛荷華州立大學至今。

莫天虎

圖解:莫天虎學長返校演講鼓勵學弟妹

版權:莫天虎學長應本系邀請返校演講現場拍攝

莫天虎


國立中央大學數學系
美國東南大學企業管理學系碩士

．移民署署長
．國內安全調查處長
．台南市調查處處長
．高雄市調查處副處長
．台北市調查處士林站主任

李崇章

李崇章


(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理


李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務，目前為公司總管理處總經理，美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務，後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商，成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務，現今據點分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。

劉耀經

劉耀經


(數學系63級)曾任美國農業研究署副署長


2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長)
2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長)
2000年~2010年 U.S. National Library

許澎

許澎


(應數系59級)現任新光人壽駐會董事
經歷：
中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事

2017.06~迄今 新光人壽駐會董事
2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長
2008.04~2016.08 新光金控 總經理
2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理
2005.10~2007.01 新光金控 財務長
2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人

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李怡如教授


(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授，亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。

North Carolina State University Statistics博士
中原大學應數系畢業

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穆樁榮


Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994
B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196


Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問)
Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)

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數學系 		中原大學
應用數學系

多元能力

邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
20% Complete
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10% Complete
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
5% Complete
5%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
5% Complete
5%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50% Complete
50%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%

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