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資料更新時間：2024/11/15 下午 12:27:56
學系特色
中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程
學科意涵
中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。
學習方法
專題互動式的教學。
圖解:專題討論
版權:自行拍攝
問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容
圖解:翻轉與思解合教室
版權:自行拍攝
專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題，研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定，期末需繳交專題報告
圖解:專題海報展示
版權:自行拍攝
教師學生專題討論與創新主題之開展，例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等)
版權:自行拍攝
利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新
高中階段可以準備的學習方法或方向
適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄： 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。 3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果： 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果） 2.重質不重量。
三、多元表現。
與相關科系之異同
中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合
生涯發展容易誤解之處
數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。
學習方法容易誤解之處
誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師
補充提醒與說明
中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。
核心課程地圖
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大一必修
- 英文(一)、英文(二)，
- 英語聽講(一)、英語聽講(二)
- 體育(一)、體育(二)
- 微積分(上)、微積分(下)
- 計算機概論(一)、計算機概論(二)
- 基礎數學
- 普通物理
- 線性代數(一)、線性代數(二)
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大二必修
- 實用英文(一)、實用英文(二)
- 高等微積分(一)、高等微積分(二)
- 機率論
- 統計學
- 微分方程(一)
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大三必修
- 代數學(一)
- 離散數學
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大四必修
- 數學與應用
專業選修課程
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數學與科學計算學程
- 必修：向量微積分、數值分析、計算數學。 選修：數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
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統計與大數據學程
- 必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修：高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
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資訊與人工智慧學程
- 必修：資料結構、離散數學、程式設計 選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
特色課程
數學軟體實作
本課程將教授matlab 與python程式語言，學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修，透過實機演練，培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。
圖解:上課
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數學建模與模擬
教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型，以期同學們可以利用課程學會運用數學來解決問題、模擬現象。現象的連續模型，為了能夠利用電腦模擬，我們會介紹基本的數值離散化方法，運用電腦的運算能力，搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。
圖解:上課
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量子計算
1.認識量子科技、發展與未來前景
2.熟悉量子電腦之運作方式、量子演算法、並能分辨量子與傳統電腦、演算法之異同
3.認識量子計算可應用之領域
圖解:教科書
數據理論分析與方法
本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的資訊。
人工智慧
教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵，並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域：電腦對局的內容及應用
圖解:人工智慧與大數據競賽
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適合從事工作
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教育與研究人員
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.數據分析師、.數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、.大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師、資料科學家
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財務專業人員
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統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師
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工程師
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大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師
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品管／品保工程師
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品管分析師、品保工程師 、可靠度工程師 、測試工程師
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系友生涯發展
李崇章
(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理
李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務，目前為公司總管理處總經理，美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務，後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商，成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務，現今據點分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。
劉耀經
(數學系63級)曾任美國農業研究署署長
2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長)
2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長)
2000年~2010年 U.S. National Library
許澎
(應數系59級)現任新光人壽駐會董事
經歷：
中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事
2017.06~迄今 新光人壽駐會董事
2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長
2008.04~2016.08 新光金控 總經理
2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理
2005.10~2007.01 新光金控 財務長
2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人
圖解:李怡如教授
版權:自行提供
李怡如教授
(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授，亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。
North Carolina State University Statistics博士
中原大學應數系畢業
圖解:穆椿榮博士
版權:自行提供
穆樁榮博士
Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994
B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196
Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問)
Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)
多元能力
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
性格特質
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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