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資料更新時間:2023/10/24 下午 03:46:25
學系特色
1. 數學應用:結合了數學的理論和實際應用。你將學到如何使用數學解決現實世界的問題。
2. 資料分析:你將學會如何搜集、處理和分析大量數據,以提取有價值的信息和趨勢。這在當今數位時代非常重要,許多公司和機構都需要資料科學家來幫助做出決策。
3. 程式設計:你將學習編程技能,包括使用語言如Python和R來處理數據和開發應用程式。這些技能在資料科學和軟體開發中都是非常寶貴的。
學科意涵
1. 應用數學: 專注於將數學理論和方法應用於解決實際世界中的問題。使用數學工具來建立模型,並解決科學、工程、金融的各種挑戰。
2. 資料科學: 結合了統計學、電腦科學和領域知識,旨在從大量數據中提取信息。使用統計分析和機器學習技術,以理解數據的模式,進行預測,並為企業和組織提供決策。
學習方法
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1. 數學理解和應用: 學習深刻理解數學概念,包括代數、微積分、線性代數等,以及如何應用這些數學知識來解決實際問題。這需要不斷的練習、解題和討論,以確保你掌握了必要的數學技能。
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2. 程式設計和編程技能: 習得編程技能,特別是使用Python、R等程式語言,以處理數據、建立模型和開發應用程式。這包括學習基本的語法、算法和資料結構,並進行實際的編程項目。
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3. 統計分析: 學習如何進行統計分析,包括數據收集、描述性統計、推論統計和實驗設計。你需要了解不同統計方法的適當使用,以解決各種問題。
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4. 問題解決能力: 發展問題解決技巧,學習如何將現實世界的問題轉化為數學或資料科學問題,然後使用相應的工具和技術來解決這些問題。這包括分析問題、制定計劃、執行分析和評估解決方案的能力。
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5. 團隊合作和溝通技巧: 學習如何與團隊合作,尤其是在大型數據科學專案中,通常需要多人協作。此外,提升溝通技巧,能夠清晰地解釋你的分析結果和建議,使非專業人士也能理解。
高中階段可以準備的學習方法或方向
1. 強化數學基礎: 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學: 瞭解基本統計學概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用數學和資料科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。
與相關科系之異同
應用數學與資料科學學系強調將數學應用於解決實際問題,特別是利用數據分析和機器學習。其他相關學系則可能更加專注於理論或不同方面的應用。
生涯發展容易誤解之處
以下是一些可能的誤解,以及相應的澄清:
僅僅是數學教師或研究員: 有些高中生可能誤以為畢業後只能成為數學教師或數學研究員。實際上,應用數學與資料科學學系畢業生有多種職業選擇,包括資料分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問、軟體開發者等,涵蓋各個領域。
學習方法容易誤解之處
數學是只有數字的學科: 有些高中生可能誤以為應用數學與資料科學僅僅關注數字和計算,實際上這個領域還包括統計、機器學習、數學建模等多個方面。它更強調如何應用數學來解決現實世界的問題。
只關注理論,無實際應用: 學生可能誤以為這個學系過於理論化。實際上,應用數學與資料科學強調將數學應用於解決實際問題,
補充提醒與說明
多樣的職業機會: 不僅僅限於數學或科學相關的領域。這個學系的技能可應用於商業、健康醫療等各個領域。
重要的軟技能: 指出除了數學和技術技能外,如問題解決、溝通、團隊合作和批判性思考也非常重要,對於成功的職業生涯至關重要。
學系聯絡方式
電話:26215656分機2502
信箱:tsmx@oa.tku.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 程式語言
- 線性代數
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大二必修
- 微分方程
- 高等微積分
- 代數學(一)
- 機率論
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大三必修
- 統計學
- 數值分析
- 機器學習
專業選修課程
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應用數學領域
- 基礎數學、統計入門、深度學習,資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、統計軟體應用、PDE導論、數論、組合學、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、統計學習、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
特色課程
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程式語言
於專用電腦教室學習C/C++程式語言,學習撰寫程式之基礎語法及流程,並實作解決問題或找出答案, 也為日後進一步學習如資料結構或是數值分析奠定基礎。
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微分方程及數值分析
應用十分廣泛,在物理、化學、工程學、經濟學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到數學模型的廣泛應用, 能求取平衡 時狀態或是使目標最佳化。
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組合學
內容含括組合計數、圖論、代數結構、數理邏輯等。 除有許多生活化的應用範例外,該課程與計算機科學、機率、統計的實驗設計也有高相關性。
適合從事工作
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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中學教師
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具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。
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數學專業研究人員
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從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。
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系友生涯發展
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錢大群
IBM大中華區總裁
淡江大學數學系,美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修
2007年,IBM大中華區首席執行官
2004年,IBM東南亞/南亞區總經理
2001年,IBM亞太區系統與科技事業部副總裁
1997年,IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務
1996年,獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」, 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理
1993年,擔任台灣IBM公司總經理
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黃調貴
國泰人壽董事長、 精算師
淡江數學系、清華大學應用數學研究所
2002~2008 國泰人壽總經理
2005~2008 國泰金控總經理
2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長,
2017~ 國泰人壽董事長
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沈志藏
臺北捷運公司副總經理
淡江數學系、交通大學交通運輸研究所
臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師
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莊昌善
齊營股份有限公司董事長
佳網國際股份有限公司董事長
淡江大學數學系數理統計組
佳能公司 程式設計師
佳能公司 資料組組長
佳能公司 資料組主任
佳能公司 服務部副理
佳能公司 營業部副理
佳能公司 營業部經理
佳能電腦公司 經理
佳能資訊通訊 副總經理
佳能企業 總經理
佳能企業 常務董事
齊營公司 董事長
佳網國際 董事長
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王紹新
信邦電子股份有限公司董事長兼執行長
日商神奈川株式會社台灣分公司經理
美商AMP公司業務經理
多元能力
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
性格特質
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。
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