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資料更新時間：2023/10/24 下午 03:46:25
學系特色
1. 數學應用：結合了數學的理論和實際應用。你將學到如何使用數學解決現實世界的問題。
2. 資料分析：你將學會如何搜集、處理和分析大量數據，以提取有價值的信息和趨勢。這在當今數位時代非常重要，許多公司和機構都需要資料科學家來幫助做出決策。
3. 程式設計：你將學習編程技能，包括使用語言如Python和R來處理數據和開發應用程式。這些技能在資料科學和軟體開發中都是非常寶貴的。
學科意涵
1. 應用數學： 專注於將數學理論和方法應用於解決實際世界中的問題。使用數學工具來建立模型，並解決科學、工程、金融的各種挑戰。
2. 資料科學： 結合了統計學、電腦科學和領域知識，旨在從大量數據中提取信息。使用統計分析和機器學習技術，以理解數據的模式，進行預測，並為企業和組織提供決策。
學習方法
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1. 數學理解和應用： 學習深刻理解數學概念，包括代數、微積分、線性代數等，以及如何應用這些數學知識來解決實際問題。這需要不斷的練習、解題和討論，以確保你掌握了必要的數學技能。
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2. 程式設計和編程技能： 習得編程技能，特別是使用Python、R等程式語言，以處理數據、建立模型和開發應用程式。這包括學習基本的語法、算法和資料結構，並進行實際的編程項目。
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3. 統計分析： 學習如何進行統計分析，包括數據收集、描述性統計、推論統計和實驗設計。你需要了解不同統計方法的適當使用，以解決各種問題。
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4. 問題解決能力： 發展問題解決技巧，學習如何將現實世界的問題轉化為數學或資料科學問題，然後使用相應的工具和技術來解決這些問題。這包括分析問題、制定計劃、執行分析和評估解決方案的能力。
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5. 團隊合作和溝通技巧： 學習如何與團隊合作，尤其是在大型數據科學專案中，通常需要多人協作。此外，提升溝通技巧，能夠清晰地解釋你的分析結果和建議，使非專業人士也能理解。
高中階段可以準備的學習方法或方向
1. 強化數學基礎： 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學： 瞭解基本統計學概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 數據科學工具： 瞭解數據科學工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用數學和資料科學的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。
與相關科系之異同
應用數學與資料科學學系強調將數學應用於解決實際問題，特別是利用數據分析和機器學習。其他相關學系則可能更加專注於理論或不同方面的應用。
生涯發展容易誤解之處
以下是一些可能的誤解，以及相應的澄清：
僅僅是數學教師或研究員： 有些高中生可能誤以為畢業後只能成為數學教師或數學研究員。實際上，應用數學與資料科學學系畢業生有多種職業選擇，包括資料分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問、軟體開發者等，涵蓋各個領域。
學習方法容易誤解之處
數學是只有數字的學科： 有些高中生可能誤以為應用數學與資料科學僅僅關注數字和計算，實際上這個領域還包括統計、機器學習、數學建模等多個方面。它更強調如何應用數學來解決現實世界的問題。
只關注理論，無實際應用： 學生可能誤以為這個學系過於理論化。實際上，應用數學與資料科學強調將數學應用於解決實際問題，
補充提醒與說明
多樣的職業機會： 不僅僅限於數學或科學相關的領域。這個學系的技能可應用於商業、健康醫療等各個領域。
重要的軟技能： 指出除了數學和技術技能外，如問題解決、溝通、團隊合作和批判性思考也非常重要，對於成功的職業生涯至關重要。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 程式語言
- 線性代數
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大二必修
- 微分方程
- 高等微積分
- 代數學(一)
- 機率論
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大三必修
- 統計學
- 數值分析
- 機器學習
專業選修課程
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應用數學領域
- 基礎數學、統計入門、深度學習，資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、統計軟體應用、PDE導論、數論、組合學、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、統計學習、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
特色課程
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程式語言
於專用電腦教室學習C/C++程式語言，學習撰寫程式之基礎語法及流程，並實作解決問題或找出答案， 也為日後進一步學習如資料結構或是數值分析奠定基礎。
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微分方程及數值分析
應用十分廣泛，在物理、化學、工程學、經濟學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到數學模型的廣泛應用， 能求取平衡 時狀態或是使目標最佳化。
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組合學
內容含括組合計數、圖論、代數結構、數理邏輯等。 除有許多生活化的應用範例外，該課程與計算機科學、機率、統計的實驗設計也有高相關性。
適合從事工作
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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中學教師
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具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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數學專業研究人員
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從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。
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系友生涯發展
錢大群
IBM大中華區總裁
淡江大學數學系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修
2007年，IBM大中華區首席執行官
2004年，IBM東南亞/南亞區總經理
2001年，IBM亞太區系統與科技事業部副總裁
1997年，IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務
1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」， 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理
1993年，擔任台灣IBM公司總經理
黃調貴
國泰人壽董事長、 精算師
淡江數學系、清華大學應用數學研究所
2002~2008 國泰人壽總經理
2005~2008 國泰金控總經理
2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長，
2017~ 國泰人壽董事長
沈志藏
臺北捷運公司副總經理
淡江數學系、交通大學交通運輸研究所
臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師
莊昌善
齊營股份有限公司董事長
佳網國際股份有限公司董事長
淡江大學數學系數理統計組
佳能公司 程式設計師
佳能公司 資料組組長
佳能公司 資料組主任
佳能公司 服務部副理
佳能公司 營業部副理
佳能公司 營業部經理
佳能電腦公司 經理
佳能資訊通訊 副總經理
佳能企業 總經理
佳能企業 常務董事
齊營公司 董事長
佳網國際 董事長
王紹新
信邦電子股份有限公司董事長兼執行長
日商神奈川株式會社台灣分公司經理
美商AMP公司業務經理
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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