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淡江大學 應用數學與數據科學學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
1. 數學應用：結合了數學的理論和實際應用。你將學到如何使用數學解決現實世界的問題。 |
本系對基礎數學訓練極為重視，為大學部學生提供各種數學基礎課程。著重數學基本訓練，培養推理、分析和思考的能力外，也注意實際的應用。學生除修習數學必修課程外，可依其興趣選讀有關資訊、財務金融、統計、教育及本校其他學院相關課程。對於有志數學研究的學生，數學系也有適當的課程，使其能早日得窺學術研究之堂奧。研究所的課程，首在培育數學及應用數學教學與研究人材。 |
| 學科意涵 |
1. 應用數學： 專注於將數學理論和方法應用於解決實際世界中的問題。使用數學工具來建立模型，並解決科學、工程、金融的各種挑戰。 |
數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 1. 數學理解和應用： 學習深刻理解數學概念，包括代數、微積分、線性代數等，以及如何應用這些數學知識來解決實際問題。這需要不斷的練習、解題和討論，以確保你掌握了必要的數學技能。 暫無圖片 2. 程式設計和編程技能： 習得編程技能，特別是使用Python、R等程式語言，以處理數據、建立模型和開發應用程式。這包括學習基本的語法、算法和資料結構，並進行實際的編程項目。 暫無圖片 3. 統計分析： 學習如何進行統計分析，包括數據收集、描述性統計、推論統計和實驗設計。你需要了解不同統計方法的適當使用，以解決各種問題。 暫無圖片 4. 問題解決能力： 發展問題解決技巧，學習如何將現實世界的問題轉化為數學或資料科學問題，然後使用相應的工具和技術來解決這些問題。這包括分析問題、制定計劃、執行分析和評估解決方案的能力。 暫無圖片 5. 團隊合作和溝通技巧： 學習如何與團隊合作，尤其是在大型數據科學專案中，通常需要多人協作。此外，提升溝通技巧，能夠清晰地解釋你的分析結果和建議，使非專業人士也能理解。 |
閱讀 圖解:閱讀專業書籍與論文 版權:國立清華大學數學系 
思考 圖解:課程後花時間思考，與同儕和教授討論 版權:國立清華大學數學系 
推理跟練習 圖解:推理與練習書籍中的習題 版權:國立清華大學數學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 強化數學基礎： 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。 |
一、課程學習：重視與本系相關的學科表現、修課紀錄。 |
| 與相關科系之異同 |
應用數學與資料科學學系強調將數學應用於解決實際問題，特別是利用數據分析和機器學習。其他相關學系則可能更加專注於理論或不同方面的應用。 |
與理學院相關科系（物理、化學等）相比，數學系不需要做實驗，而是靠推理與邏輯來得到精確的知識與結構。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
以下是一些可能的誤解，以及相應的澄清： |
讀數學系並非只能擔任數學教師，在資訊工程、財務工程與其它方面都有非常寬廣的出路。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
數學是只有數字的學科： 有些高中生可能誤以為應用數學與資料科學僅僅關注數字和計算，實際上這個領域還包括統計、機器學習、數學建模等多個方面。它更強調如何應用數學來解決現實世界的問題。 |
數學並非只有閱讀跟空想，實際的操作與練習也非常重要。另外數學也非常注重抽象性的思考與推理，並非只有解題。 |
| 補充提醒與說明 |
多樣的職業機會： 不僅僅限於數學或科學相關的領域。這個學系的技能可應用於商業、健康醫療等各個領域。 |
歡迎到清大數學系實地參訪，或參考本系之官網 https://www.math.nthu.edu.tw/ |
| 學系聯絡方式 |
電話：26215656分機2502 信箱：tsmx@oa.tku.edu.tw |
電話：03-5715131分機33020 信箱：math@math.nthu.edu.tw |
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淡江大學 應用數學與數據科學學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 程式語言於專用電腦教室學習C/C++程式語言，學習撰寫程式之基礎語法及流程，並實作解決問題或找出答案， 也為日後進一步學習如資料結構或是數值分析奠定基礎。 暫無圖片 微分方程及數值分析應用十分廣泛，在物理、化學、工程學、經濟學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到數學模型的廣泛應用， 能求取平衡 時狀態或是使目標最佳化。 暫無圖片 組合學內容含括組合計數、圖論、代數結構、數理邏輯等。 除有許多生活化的應用範例外，該課程與計算機科學、機率、統計的實驗設計也有高相關性。 |
線性代數線性代數介紹線性空間、線性變換及矩陣等的性質，在各領域都具有非常重要的應用。在各領域遇到的數學問題最後通常都需要數值解，而這些問題一般都會轉化成矩陣的問題，再利用電腦進行計算。 版權:國立清華大學數學系 
高等微積分高等微積分有一部分介紹一些基本的拓樸學概念如開集、閉集、緊緻集、連通性及連續函數等的一些重要性質，另一部份是將微積分中單變數的結果推廣到高維度空間，如多變數函數的微分及積分理論。 這門課是許多數學理論的重要基礎，在工程、計算、金融等方面皆有廣泛運用。 版權:國立清華大學數學系 
代數代數介紹群、環、體的理論，探討代數方程解的問題，與數論密不可分，是離散數學中必備的工具。著名的古代希腊三大作圖難題中的三等分角問題及五次方程的根式解的存在性問題皆可利用代數中的伽羅瓦理論解決。 版權:國立清華大學數學系 
複變函數論
複變函數論介紹全純及半純函數的基本性質，探討奇異點及在全純映射下空間的變化。常見的三角函數sin、cos可以延拓成在整個複數平面上的 全純函數。著名的黎曼猜想中的Zeta函數則是一個很特殊的半純映射。這些函數與一般實變函數的性質有極大的不同。重要的定理如代數基本定理可由 全域全純函數的性質推得。 版權:國立清華大學數學系 
幾何幾何探討光滑曲線及曲面的性質，包括高斯曲率、尤拉示性數、可定向性等及研究一些特殊曲面如極小曲面及完備曲面等。本門課建立在扎實的高等微 積分的基礎上，其中在曲面的局部座標的選取上隱函數定理是最重要的工具。這門課嚴格定義曲面的面積，推廣微積分最後部分關於一些簡單曲面的表面積 計算。 版權:國立清華大學數學系 |
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淡江大學 應用數學與數據科學學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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錢大群IBM大中華區總裁 淡江大學數學系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修 2007年，IBM大中華區首席執行官 2004年，IBM東南亞/南亞區總經理 2001年，IBM亞太區系統與科技事業部副總裁 1997年，IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務 1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」， 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理 1993年，擔任台灣IBM公司總經理 暫無圖片
黃調貴國泰人壽董事長、 精算師 淡江數學系、清華大學應用數學研究所 2002~2008 國泰人壽總經理 2005~2008 國泰金控總經理 2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長， 2017~ 國泰人壽董事長 暫無圖片
沈志藏臺北捷運公司副總經理 淡江數學系、交通大學交通運輸研究所 臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師 暫無圖片
莊昌善齊營股份有限公司董事長 佳網國際股份有限公司董事長 淡江大學數學系數理統計組 佳能公司 程式設計師 佳能公司 資料組組長 佳能公司 資料組主任 佳能公司 服務部副理 佳能公司 營業部副理 佳能公司 營業部經理 佳能電腦公司 經理 佳能資訊通訊 副總經理 佳能企業 總經理 佳能企業 常務董事 齊營公司 董事長 佳網國際 董事長 暫無圖片
王紹新信邦電子股份有限公司董事長兼執行長 日商神奈川株式會社台灣分公司經理 美商AMP公司業務經理 |
版權:國立清華大學數學系
孔祥重1968級數學系校友，1974美國 Carnegie Mellon 大學博士。孔教授取得博士學位後，一直在卡內基─美倫大學計算機科學系任教，直至1997年轉往哈佛大學擔任比爾蓋茲講座教授迄今。 孔教授對資訊科學與工程有重大的貢獻。他的研究領域包含平行演算法，大型積體電路架構設計、行動計算與電腦網路等。曾獲Guggenheim Fellowship、美國華人工程成就獎、海灣資訊科學講座、中央研究院院士、美國工程院院士等殊榮。 
版權:國立清華大學數學系
梁賡義1973級數學系校友，1982年獲得美國 University of Washington, Seattle 生物統計學博士。1982-1986任職Johns Hopkins University生物統計系助理教授，1986-1990副教授，1990迄今擔任正教授。 梁賡義教授是國際知名遺傳流行病學專家，他所專長的生物統計正是進入基因醫學時代不可或缺的一門學問。他經常不辭辛苦跨海奔波，把生物統計學最新發展帶回國內，提昇國人研究水準。梁教授於2002年榮獲中央研究院院士。 
版權:國立清華大學數學系
蔡瑞胸1974級數學系校友，1982年獲得美國威斯康辛大學麥迪森分校博士。 卡內基美隆大學助教授（1982-1986） 芝加哥大學商學院訪問教授（1987-1988） 卡內基美隆大學副教授（1987-1989） 芝加哥大學商學院經濟計量與統計教授（1990-1998） 芝加哥大學商學院 H. G. B. Alexander 經濟計量與統計講座教授（1999迄今） 中央研究院院士（2002） 
版權:國立清華大學數學系
鄭清水1972級數學系校友，1977年獲得美國康乃爾大學博士。 1977/07-1983/06 加州大學伯克萊分校統計系助理教授 1983/07-1989/06 加州大學伯克萊分校統計系副教授 1989/07-2013/06 加州大學伯克萊分校統計系教授 2013/07-迄今 中央研究院統計科學研究所特聘研究員 2016 中央研究院院士 |
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淡江大學 應用數學與數據科學學系 |
國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
60%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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