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淡江大學
應用數學與數據科學學系
中原大學
應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
學系特色

1. 數學應用:結合了數學的理論和實際應用。你將學到如何使用數學解決現實世界的問題。

2. 資料分析:你將學會如何搜集、處理和分析大量數據,以提取有價值的信息和趨勢。這在當今數位時代非常重要,許多公司和機構都需要資料科學家來幫助做出決策。

3. 程式設計:你將學習編程技能,包括使用語言如Python和R來處理數據和開發應用程式。這些技能在資料科學和軟體開發中都是非常寶貴的。

中原應數系有別一般傳統應用數學系,除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽,曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮,未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

學科意涵

1. 應用數學: 專注於將數學理論和方法應用於解決實際世界中的問題。使用數學工具來建立模型,並解決科學、工程、金融的各種挑戰。

2. 資料科學: 結合了統計學、電腦科學和領域知識,旨在從大量數據中提取信息。使用統計分析和機器學習技術,以理解數據的模式,進行預測,並為企業和組織提供決策。

應用數學系偏將公式應用在生活中所遇到的問題中,較不重視公式、定理的推導或證明。
中原應數系有別一般傳統應用數學系,除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 強化數學基礎: 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。

2. 學習基礎統計學: 瞭解基本統計學概念,如平均值、變異數、標準差等。

3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。

4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。

5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。

6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用數學和資料科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

適才適所,以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下:
一、修課紀錄: 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現;惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由,以及修習心得。 3.學業成績參考重點:數學科目成績(類組、班排名百分比)、學業總成績(類組、班排名百分比)
二、課程學習成果: 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現(含歷程及成果) 2.重質不重量。
三、多元表現。

與相關科系之異同

應用數學與資料科學學系強調將數學應用於解決實際問題,特別是利用數據分析和機器學習。其他相關學系則可能更加專注於理論或不同方面的應用。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程,整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低,注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.)強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

生涯發展容易誤解之處

以下是一些可能的誤解,以及相應的澄清:
僅僅是數學教師或研究員: 有些高中生可能誤以為畢業後只能成為數學教師或數學研究員。實際上,應用數學與資料科學學系畢業生有多種職業選擇,包括資料分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問、軟體開發者等,涵蓋各個領域。

數學:數位時代 運算無所不在
當紅的大數據,電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱;電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像(幾何),在數位時代,3C產品的影像,都要數碼化,要防止駭客入侵的數位加密技術,更需高深數學;發展成熟的臉部及指紋辨識,要比對圖形,也用到數學技術。

學習方法容易誤解之處

數學是只有數字的學科: 有些高中生可能誤以為應用數學與資料科學僅僅關注數字和計算,實際上這個領域還包括統計、機器學習、數學建模等多個方面。它更強調如何應用數學來解決現實世界的問題。

只關注理論,無實際應用: 學生可能誤以為這個學系過於理論化。實際上,應用數學與資料科學強調將數學應用於解決實際問題,

誤解1: 學數學除了教書對其他就業沒有幫助。

澄清: 數學為科學之母,只要牽涉到研究分析 的工作,不管理工或人文,幾乎都會應用到數學。

誤解2: 計算能力好就是數學好。

澄清: 數學要學的是邏輯推理能力,計算能力不是重點,且計算的工作可由計算機或電腦代勞。


補充提醒與說明

多樣的職業機會: 不僅僅限於數學或科學相關的領域。這個學系的技能可應用於商業、健康醫療等各個領域。

重要的軟技能: 指出除了數學和技術技能外,如問題解決、溝通、團隊合作和批判性思考也非常重要,對於成功的職業生涯至關重要。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合,包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合,如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等,以數學為基石,各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作,結合智慧運算發展,建置百萬的高速計算機與伺服器。

學系聯絡方式

電話:26215656分機2502

信箱:tsmx@oa.tku.edu.tw

電話:03-2653101

信箱:leeling@cycu.edu.tw

淡江大學
應用數學與數據科學學系
中原大學
應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 程式語言
    • 線性代數
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微積分
    • 代數學(一)
    • 機率論
  • 大三必修
    • 統計學
    • 數值分析
    • 機器學習
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二),
    • 英語聽講(一)、英語聽講(二)
    • 體育(一)、體育(二)
    • 微積分(上)、微積分(下)
    • 計算機概論(一)、計算機概論(二)
    • 基礎數學
    • 普通物理
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
  • 大二必修
    • 實用英文(一)、實用英文(二)
    • 高等微積分(一)、高等微積分(二)
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 數學與應用
專業選修課程
  • 應用數學領域
    • 基礎數學、統計入門、深度學習,資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、統計軟體應用、PDE導論、數論、組合學、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、統計學習、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
  • 數學與科學計算學程
    • 必修:向量微積分、數值分析、計算數學。 選修:數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
  • 統計與大數據學程
    • 必修:Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修:高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 資訊與人工智慧學程
    • 必修:資料結構、離散數學、程式設計 選修:物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
特色課程
淡江大學
應用數學與數據科學學系
中原大學
應用數學系
適合從事工作
  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 教育與研究人員

    .數據分析師、.數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、.大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師、資料科學家


  • 財務專業人員

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師


  • 工程師

    大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師


  • 品管/品保工程師

    品管分析師、品保工程師 、可靠度工程師 、測試工程師


系友生涯
淡江大學
應用數學與數據科學學系
中原大學
應用數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50% Complete
50%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%


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