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資料更新時間：2024/3/27 上午 10:19:00
學系特色
本系以應用數學及資訊數學為主軸做課程規劃，提供多元學用課程，兼重理論與應用。應用數學組以分別培育保險精算、統計分析以及科學計算之人才為目標。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成，協助學生具備紥實數學素養，成就高階資訊科技人才。設有雙聯學位、五年一貫學、碩士學位。
學科意涵
數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組，分別為資訊數學組及應用數學組。
應用數學組著重於數學基本能力之培養以及在金融科技，保險精算以及巨量分析所需數學理論之學習以及其應用。
學習方法
理解所探討的數學主題之動機與直觀意義，將直觀意義之口語敘述轉換成數學符號。另外課本是直接給抽象的數學定義，例如極限定義，學生要能尋找數學符號敘述的口語敘述，將抽象化之後的數學具象化回口語敘述。
版權:輔仁大學數學系
習慣圖像思考: 將數學符號敘述，例如一次、二次方程式轉換成圖形表示法，輔助理解所探討的主題(含定義、定理、性質)之意義。
版權:輔仁大學數學系
經由邏輯分析、舉例類比，逐漸習慣所探討的數學(含機率與統計)主題的口語敘述、數學符號敘述、圖形表示之間的轉換，能夠了解和體會到自己以前或別人沒想到的數學解題方法、邏輯脈絡、定理論證所需之方法及概念。
版權:輔仁大學數學系
訓練系統性思考用於跨領域應用研究。上述之數學學習方式有助於系統性思考的培養。
圖解:運用影像處理技術擷取圖像中的輪廓
版權:Digital Image processing using MATLAB®.
高中階段可以準備的學習方法或方向
高中數學之教學強調透過實例操作與解說，了解概念與算則之後，逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群，反思老師授課內容，思考已知是什麼？有何可用條件？最終可導到的結果為何？有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說，分析主題之動機與直觀意義為何？訓練邏輯的推導演算，集體尋思是否有圖像可輔助理解、可類比，分享想法，分析理論等。集體腦力激盪反思，推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法，教學相長。輪流講解，可以加速大家了解概念與算則，更容易接受抽象理論。系統性思考的訓練，可經由搜尋網路系統性思考的資料與範例，於討論群定期討論，輔以常態性地使用上述學習方式，有助於系統性思考的培養。
與相關科系之異同
本系應用數學組有50年歷史傳承，傑出系友分佈於各職場，可以為在學學生提供學習及經驗傳承。其學習目標為引導學生了解數學的基本理論，訓練獨立思考、分析、推理、判斷與表達能力及創新意識並激發其潛能，邁向多元發展。
生涯發展容易誤解之處
被誤解畢業出路只能擔任數學老師。
數學屬基礎科學，高中生/社會大眾常與應用學科比較，誤以為畢業後出路狹窄，實則相反，當學好基礎科學後，在各應用領域(行業)之表現與本科系畢業生相較，毫不遜色，甚或更傑出。
學習方法容易誤解之處
誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算，實際上，生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。
在大數據時代，更需要擁有數學知識背景的電腦科學、財金、數學統計等人才。
補充提醒與說明
數學是濃縮的科學知識和抽象工具，在學習上成效較不明顯，挫折感較重，只要紮實學習,確實了解學習內容，即能產生濃厚興趣，並在學習上事半功倍。
學系聯絡方式
電話：02-2905-2452
信箱：pesce@mail.fju.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(一)(二)
- 數學導論
- 程式設計(一)
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大二必修
- 高等微積分(一)(二)
- 線性代數(一)(二)
- 微分方程
- 機率論
- 統計學
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大三必修
- 複變函數論
- 數值分析
專業選修課程
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系專業必選課程
- 數學軟體
- 數理統計
- 商用數學
- 精算數學
- 財產保險商品
- 人壽保險商品
- 多變量分析
- 隨機過程
- 偏微分方程導論
- 離散數學
- 資料結構
- 幾何學
- 應用數學專題(一)(二)
特色課程
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高等微積分
提供嚴謹的邏輯推理訓練、培養數學及相關科學思考能力，建立應用領域所需的數學工具及架構。
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線性代數
以向量空間和線性映射為核心概念之數學工具，擁有極廣泛之應用。
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數值分析
介紹數值計算方法對各種問題進行數值模擬並考慮電腦捨入誤差對數值模擬的影響，探討避開或減少捨入誤差的方法。
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精算師數學課程
開設商用數學及精算數學課程，使學生可以準備Probability（機率）、Financial Mathematics（商用數學）、Models for Life Contingencies（精算數學）三考科的內容。
適合從事工作
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。例如:精算師、資料分析師
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其他資訊專業人員
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從事各方面的資訊專業工作。例如:數據科學家-使用統計、數學、機器學習、深度學習等演算法分析資料
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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中高職教師
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具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。數學/資訊教育老師：各大學、高中、國中以及小學教授數學與資訊等學科。國中以及小學
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系友生涯發展
陳金發
學歷:
數學系 1971年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
經歷：
86學年度輔仁大學傑出校友
合一紙業股份有限公司 董事長
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
何美育
學歷:
數學系 1970年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
經歷:
101學年度輔仁大學傑出校友
慈澤文教基金會 執行長
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
劉先覺
學歷:
數學系 1980年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
美國密西根大學 統計學碩士
美國匹茲堡大學 數學系碩士
經歷：
92學年度輔仁大學傑出校友
請參閱圖檔，謝謝。
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
王葆儀
學歷:
數學系 1983年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
經歷：
95學年度輔仁大學傑出校友
請參閱圖檔，謝謝。
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
蘇建華
學歷:
數學系 1984年 畢業
輔仁大學數學系 數學學士
美國南加州大學電腦科學博士
經歷：
106學年度輔仁大學傑出校友
美國NOVAtime科技公司創辦人兼董事長
生涯發展歷程，請參閱圖檔，謝謝。
多元能力
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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