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輔仁大學
數學系應用數學組
輔仁大學
統計資訊學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

資料準備中

學系特色

本系以應用數學及資訊數學為主軸做課程規劃,提供多元學用課程,兼重理論與應用。應用數學組以分別培育保險精算、統計分析以及科學計算之人才為目標。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成,協助學生具備紥實數學素養,成就高階資訊科技人才。設有雙聯學位、五年一貫學、碩士學位。

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在「做中學」及「全人教育」的理念下,本系教學特色為「由生活中領會統計」,研究著重為「將理論轉化實踐於實務」,在服務上則強化「與產業之產學合作互動」,在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。

學科意涵

數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組,分別為資訊數學組及應用數學組。

應用數學組著重於數學基本能力之培養以及在金融科技,保險精算以及巨量分析所需數學理論之學習以及其應用。

統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

高中數學之教學強調透過實例操作與解說,了解概念與算則之後,逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群,反思老師授課內容,思考已知是什麼?有何可用條件?最終可導到的結果為何?有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說,分析主題之動機與直觀意義為何?訓練邏輯的推導演算,集體尋思是否有圖像可輔助理解、可類比,分享想法,分析理論等。集體腦力激盪反思,推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法,教學相長。輪流講解,可以加速大家了解概念與算則,更容易接受抽象理論。系統性思考的訓練,可經由搜尋網路系統性思考的資料與範例,於討論群定期討論,輔以常態性地使用上述學習方式,有助於系統性思考的培養。

建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或資訊科技等課程。

與相關科系之異同

本系應用數學組有50年歷史傳承,傑出系友分佈於各職場,可以為在學學生提供學習及經驗傳承。其學習目標為引導學生了解數學的基本理論,訓練獨立思考、分析、推理、判斷與表達能力及創新意識並激發其潛能,邁向多元發展。

統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識,讓資訊擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於,為更強調實務及結合資訊能力而減少了一些深度數學需求的課程;
而本系與資管系主要的差異在於,本系所學的資訊能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或資訊之相關能力為主。

生涯發展容易誤解之處

被誤解畢業出路只能擔任數學老師。
數學屬基礎科學,高中生/社會大眾常與應用學科比較,誤以為畢業後出路狹窄,實則相反,當學好基礎科學後,在各應用領域(行業)之表現與本科系畢業生相較,毫不遜色,甚或更傑出。

精算師為本系相關之出路,但本系不全然為培育精算師而設計,有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。

學習方法容易誤解之處

誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算,實際上,生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。
在大數據時代,更需要擁有數學知識背景的電腦科學、財金、數學統計等人才。

本系為輔仁大學管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如會計學、經濟學及管理學等。

補充提醒與說明

數學是濃縮的科學知識和抽象工具,在學習上成效較不明顯,挫折感較重,只要紮實學習,確實了解學習內容,即能產生濃厚興趣,並在學習上事半功倍。

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及資訊,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。

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數學系應用數學組
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統計資訊學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(一)(二)
    • 數學導論
    • 程式設計(一)
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)(二)
    • 線性代數(一)(二)
    • 微分方程
    • 機率論
    • 統計學
  • 大三必修
    • 複變函數論
    • 數值分析
  • 大一必修
    • 統計學
    • 微積分
    • 經濟學
    • 企業管理概論
    • 程式設計概論
  • 大二必修
    • 會計學
    • 數理統計
    • 線性代數
    • 程式設計
    • 進階程式設計
    • 統計軟體應用
    • 管理資訊系統
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 抽樣調查
    • 實驗設計與分析
    • 資料庫管理
    • 資料採礦
    • 專題研究(一)
  • 大四必修
    • 專題研究(二)
專業選修課程
  • 系專業必選課程
    • 數學軟體
    • 數理統計
    • 商用數學
    • 精算數學
    • 財產保險商品
    • 人壽保險商品
    • 多變量分析
    • 隨機過程
    • 偏微分方程導論
    • 離散數學
    • 資料結構
    • 幾何學
    • 應用數學專題(一)(二)
  • 市場行銷模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務 資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計, 行銷管理,貨幣銀行學,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 健康醫學模組
    • 多變量分析,專業實習(與碩士班合開),統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,生物統計,醫學統計,醫療大數據
  • 財務金融模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,行銷管理,貨幣銀行學,財務管理,智慧決策分析系統實作
  • 資料決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,,財務管理,醫療大數據,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 品質決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,品質管制
特色課程
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數學系應用數學組
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統計資訊學系
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。例如:精算師、資料分析師


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。例如:數據科學家-使用統計、數學、機器學習、深度學習等演算法分析資料


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


  • 中高職教師

    具有高中職學校教師身分,擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。數學/資訊教育老師:各大學、高中、國中以及小學教授數學與資訊等學科。國中以及小學


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 統計學研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
輔仁大學
數學系應用數學組
輔仁大學
統計資訊學系

多元能力

敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5% Complete
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5% Complete
5%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
5% Complete
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5% Complete
5%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
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