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資料更新時間：2024/10/30 上午 10:49:41
學系特色
本系於民國五十六年建校時成立，主要特色為培育中學數學教育人才為主。每年招收兩班, 每班四十人，自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試，通過後即可參與師資培育。歡迎您加入高師大數學系行列
學科意涵
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含數學教育、統計分析、資訊科學、科學計算等領域的學習。
學習方法
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含分析、代數、幾何、機率與統計、資訊科學、科學計算、數學教育(使)與教學等領域的學習。
未上傳圖片
以計算機模擬或演算，學習結合資訊程式，模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，以產生、驗證結果，或推算數據與產生概念圖形。
邏輯推導、證明有三種方式：演繹、歸納和溯因。
給定前提、結論和規則，而前提導致結論，運用所學知識，有邏輯、調理的得到演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。
歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。
溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。
小組討論、專題團體合作，根據每個人的想法不同，組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理，哪裡不合邏輯，共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解。
統計分析:
先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。
以便給領導者做出決策判斷服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的。
高中階段可以準備的學習方法或方向
解題在高中數學課程中占了很重的份量，因此學會解題能力很重要。解題能力不會憑空產生，一定來自自己的解題經驗慢慢累積，故要養成動筆算數學的習慣，即使老師講解過的題目，也要自己動手做一次。也有人說：練習是學習數學的靈魂，可知練習是需要的，但過度的練習（over-drilling）亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」，即做完每題數學題目後，能花點時間加以思考回顧，必能事半功倍。
與相關科系之異同
本系共分兩組
(1)數學組：為師資培育組，以培養未來中小學數學教師或數學教學研究者為主。
(2)應數組：以培養未來數學研究者、金融及資訊應用之相關工作者為主。
生涯發展容易誤解之處
容易誤解將來只能從事教職工作，數學領域應是各行各業中不可或缺的能力基礎。
數學系所學之抽象數學概念雖然以直接應用於現實生活中，但數學仍具有相當多實際的具體應用，如統計分析、演算法設計、金融數學等，且對於抽象思考之訓練，亦有助於現實問題之處理解決。
學習方法容易誤解之處
高中數學以迅速解題為導向，大學數學系以定理推演與應用為主，這兩者有一定的差距，同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)自己是否有這方面的研究興趣。
補充提醒與說明
本系更積極規劃多元發展方向, 包括
一、拓展機率統計、科學計算與財務工程等實用性質高的數學領域課程。
二、規劃多元化課程，推動跨領域學程, 使本系的畢業生未來不論是當中學數學教師, 數學學術研究或其他不同領域的深造都能游刃有餘。
高師大數學系網址https://gauss.nknu.edu.tw/
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 線性代數
- 電子計算機概論
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大二必修
- 高等微積分
- 微分方程導論
- 資料結構
- 機率論
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大三必修
- 數理統計
- 電腦動畫輔助教學
- 高等機率論
- 數值分析
- 偏微分方程導論
- 數學影像處理
- 碎形幾何
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大四必修
- 組合數學
- 拓樸學
- 數學影像處理
- 數值線性代數
- 數學史
專業選修課程
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資訊科學
- 電子計算機概論
- 資料結構
- 組學數學
- 數學史
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分析
- 基礎數學
- 微積分
- 微積分探究
- 高等微積分
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代數
- 線性代數
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分析
- 基礎數學
- 微積分
- 微積分探究
- 高等微積分
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機率與統計
- 機率論
- 數理統計
- 高等機率論
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資訊科學
- 電子計算機概論
- 資料結構
- 組學數學
- 數學史
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分析
- 基礎數學
- 微積分
- 微積分探究
- 高等微積分
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科學計算
- 微分方程導論
- 電腦動畫輔助教學
- Python程式設計
- 數值分析
- 數學影像處理
- 偏微分方程導論
- 數值線性代數
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機率與統計
- 機率論
- 數理統計
- 高等機率論
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科學計算
- 微分方程導論
- 電腦動畫輔助教學
- Python程式設計
- 數值分析
- 數學影像處理
- 偏微分方程導論
- 數值線性代數
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幾何
- 碎形幾何
- 拓樸學
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資訊科學
- 電子計算機概論
- 資料結構
- 組學數學
- 數學史
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幾何
- 碎形幾何
- 拓樸學
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科學計算
- 微分方程導論
- 電腦動畫輔助教學
- Python程式設計
- 數值分析
- 數學影像處理
- 偏微分方程導論
- 數值線性代數
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資訊科學
- 電子計算機概論
- 資料結構
- 組學數學
- 數學史
特色課程
數值分析
此課程主要目的為讓學生了解深度學習的基本觀念與應用實例，並透過實務的範例練習，讓學生熟悉深度學習相關知識，建立其在資料前處理、分析方法選擇與實驗評估方面之實際經驗
微分方程導論
本科目是近代數學的最基本科目之一，其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則，以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下： 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。
電子計算機概論
本課程為通訊學程同學必選的基礎數學科目，在學習數位通訊時所必須具備的重要背景知識，皆在此課程中有所介紹，學完本課程後，同學才有能力進一步分析通訊系統的訊號統計模型及估算錯誤性能。
高等微積分
課程內容涵蓋函數的連續性，可微性，積分性質與相關理論，並以R^3空間函數之基本性質為主，亦將延續微積分課程中部分基礎觀念與重要定理推廣至一般測度空間，藉此訓練並增進學生之數學分析與邏輯推理的能力。
科學計算
使用數學、統計與計算機的技術，借助電腦高速計算的能力，來解決現代科學、工程、經濟或人文上的複雜問題。通常實際的問題，可以跟據物理的定律或假設，導出反應此現象的數學公式或模型 。透過數學分析與計算方法，再經由電腦計算之後，可以模擬、估計與預測此物理現象。
適合從事工作
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中學教師
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具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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研究助理
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協助研究計畫的進行，並處理與計畫相關的行政工作。
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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數學專業研究人員
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從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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系友生涯發展
廖本煌
本系68級系友
美國德州大學奧斯汀分校數學博士
國立高雄師範大學副校長
歐志昌
大學：國立台灣師範大數學系學士
碩士：國立高雄師範大學科學教育研究所碩士
博士：國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所博士
國立高雄師範大學附屬高級中學校長
游源忠
本系83級系友，
國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士
員林高中校長
卓建宏
本系86級系友
日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士)
國立中山大學應用數學系教授
郭君逸
本系90級系友
國立交通大學應用數學所博士
國立台灣師範大學數學系副教授
「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate)
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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