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資料更新時間：2023/10/27 下午 02:24:05
學系特色
發展方向為機率統計、組合數學、科學計算、數據科學，師資專長橫跨這四個領域，課程設計亦依循這四大方向開設，期能培養學生應用數學、應用軟體使用、程式設計、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所，擁有專屬之電腦教室，專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體，隨時可進行學術和課業討論。
學科意涵
應用數學就是運用數學理論來模擬及解釋自然界的現象，或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的數學系不同的是，本系除了要求學生具備紮實的數學基礎外，更磨練學生豐富的數學軟體與程式設計實作經驗，以期能將所學應用於科學研究和產業發展。
學習方法
傳統學習方式：由於大學用書大部分是原文書，上課聽講，養成做筆記習慣是相當重要的，大學數學相當注重邏輯推理過程，因此課後複習反覆思考多練習習題，才能內化及提升自我的邏輯推理能力。
利用環境資源：課後若有任何疑問，可以問老師或助教，也可以和同學相互討論，組成讀書會等。養成查詢資料的習慣，對學習相當有助益，可到圖書館找書或期刊，或利用網路。另外，還可利用暑假期間到中央研究院數學研究所進行暑期研習。
多元學習：在數學的專業基礎之上，若能在相關科系中尋找自己感興趣的科目來培養第二專長，對於進入職場工作無往而不利。現代社會相當注重團隊合作，因此在大學社群中培養表達溝通的能力相當重要。除此之外，還需要培養藝術欣賞能力。
實際操作演練：本系微積分和高等微積分等科目設有實習課程，利用實習課上台演練習題，可以學習表達，更能了解自己的不足之處。另外，本系硬體方面設有科學計算實驗室兩間和3D印表機，軟體方面有科學計算軟體、數學程式庫、套裝軟體、程式編輯器等，同學皆可透過操作機器或使用軟體來輔助學習。
培養國際觀：國內數學界不定期舉辦國際研討會，同學皆可參與以擴展視野。另外，亦可透過申請至國外大學進行交流或研修，可藉此了解當地文化，認識當地學生，接收更多元資訊。
高中階段可以準備的學習方法或方向
在高中時期，對於數學或物理課所討論的公式或結論，能知道其公式的推導過程，建立數理邏輯思考能力；此外，多閱讀課外讀物，了解數學的應用，特別是跨領域的應用，例如人工智慧、數據科學、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式語言(例如Python或C)，學習用程式協助解決問題。
與相關科系之異同
本系課程兼顧理論與實作，所教授的內容採用嚴格邏輯推理過程所得結果，是亙古不變的真理。以此為基礎，跨入其他領域較能得心應手，在應數系所學得的邏輯推理能力相較於其他相關科系更為札實。
生涯發展容易誤解之處
高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是：念數學畢業後只能應徵國、高中教師，或是從事補教業。事實上，應數系畢業生從事的工作相當多元，學生會根據在學時所選修的機率統計、組合數學、科學計算、數據科學等領域課程，而從事相關工作。例：軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。
學習方法容易誤解之處
數學不重視計算? 事實上，在科技迅速發展的時代，數學系課程除了培養學生邏輯推導能力外，計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算，而是利用程式語言設計相關的演算法，利用電腦解決實際問題的能力。
補充提醒與說明
本系非常歡迎學生修讀輔系，以加強實務方面的能力。因此在課程設計上，給學生相當多的彈性選修外系的課程。例如，對於數據科學感興趣的學生，可以選修本系和統研所開設的數據科學學程，也可選修資訊工程系和資訊管理系的相關課程；對於財務金融或是風險管理方面感興趣的學生，可以選修統計學研究所、金融管理系及應用經濟系開設的相關課程。學生選修這些課程，可同時做為畢業學分、輔系學分及學程學分的證明。
學系聯絡方式
電話：07-5919345
信箱：math@nuk.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 線性代數
- 基礎數學
- 計算機概論
- 程式設計
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大二必修
- 高等微積分
- 微分方程(一)
- 代數學(一)
- 機率與統計
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大三必修
- 數值方法
- 組合數學(一)
專業選修課程
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數學
- 微分方程(二)、代數學(二)、複變函數論、基礎數論、向量微積分、分析導論、幾何學導論、動態系統、矩陣理論
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機率統計
- 數理統計、財務工程、統計學習、應用機率模型、財務數學
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組合數學
- 組合數學(二)、圖論、計數組合、編碼理論、群試設計、組合機率方法
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科學計算
- 數學建模與生物數學、漸進理論與擾動方法、數值微分方程、科學計算導論、數學建模、應用數學方法
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數據科學
- 矩陣計算、最佳化理論與應用、線性規劃、Python程式設計、機器學習、訊號處理、資料科學實務、非線性優化、控制系統
特色課程
機器學習
想知道哪一科有被當的危機嗎？給我期中考和小考成績就可以！桌面凌亂又懶得自己整理？交給機器人來搞定！假日無聊找不到人一起打牌、下棋？機器手臂永遠陪在你左右！很神奇嗎？一點也不！透過機器學習這門課，加上你滿滿的創意，可以做到的事情將連你自己都預想不到。
圖解:機器手臂
群試設計
群試理論主要是用來處理蒐尋問題，藉由測驗來找出待蒐尋的物件，群試(group testing)源自於1942年血液測試問題，群試設計相關的研究不斷地發展及演變，更被應用到計算分子生物及通訊網路上，研究群試設計可以採用的工具及其相關領域有組合方法、圖論、機率方法、演算法、代數、線性代數等待補充
圖解:孔明神算
最佳化理論與方法
最佳化問題是應用數學最重要的主題之一，也是為了解決生活上實際問題所產生的一門學問，例如: 業界的最低成本問題、航空公司的最佳排班問題、半導體的模擬資源最佳化配置等等，這些都是與我們息息相關的問題。因此，這們課將教導大家如何處理、計算與分析最佳化問題。主要將分為：數學建模、線性規劃以及非線性規待補充
適合從事工作
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教授／副教授／助理教授
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凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分，從事大專院校教學、研究與推廣的工作。
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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統計精算人員
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運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
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系友生涯發展
劉庭吟
高雄大學應用數學系99級學士。
就學期間曾參加中研院暑期研習營，畢業後考上台灣大學流行病學與預防醫學研究所統計組，並取得碩士學位。之後進入緯創資通股份有限公司擔任工程師表現傑出。曾參與2016年高雄魚客松比賽，名次第一名； 2016公司內部TechDay比賽，名次第三名。2017年獲選為公司優秀員工，於 2018年申請為美國麻省理工AI實驗室的訪問工程師。
賴志嘉
高雄大學應用數學系104級學士
本系畢業後，進入中央大學統計研究所就讀，取得碩士學位。在學期間，曾參加中研院統計研究所暑期研習取得研習證書並獲得「社會網路」課程競賽優勝，也參與科技部補助大專學生研究計畫「應用PSO演算法處理財務模型參數估計與最佳資產配置選取」，106年榮獲中華民國斐陶斐榮譽學會榮譽會員。
羅揚
高雄大學應用數學系107級學士
就學期間，曾榮獲科技部大專生研究計畫「應用函數時間序列模型預測高速公路旅行時間」補助，並參加低壓智慧電表大數據分析設計競賽榮獲優等獎。畢業後考上清華大學統計學研究所，目前在台灣積體電路製造股份有限公司擔任品質工程師一職。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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