加入比較清單
資料更新時間：2024/10/28 上午 11:14:34
學系特色
本系擁有優秀的師資。⼤學部課程紮實，並與校內其他學程互相配合。⼤學畢業⽣還可向資訊、財務、管理等⽅向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路，幫助學生提早規劃修習的課程，提供了金融工程學程，軟體工程學程，人工智慧與數學學程，供學生選擇。數學乃科學之⺟，歡迎你加入我們的⾏列。
學科意涵
應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程（分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等）外，並引入其它學科領域（科學、工程、管理...等）解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法，加強其理解與運用。
學習方法
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。
2. 課程後，需立即將學到的內容重新整理；之後做大量的練習（思考解答習題）。
3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟：
定義=>理論=>解決問題（或應用）。 （注意：學得仔細比學得快重要！）
4. 可與他人探討（教學相長：教別人可增加表達能力，請教別人可獲得問題的解法或不同的看法！）
5. 課本內文的細讀及大量的練習，有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。
高中階段可以準備的學習方法或方向
數學的內容彼此具有相關性，當學生遇有相關性的內容時，可以思考如何彙整、組織以及重新整理，再輔以具備多種觀念的綜合習題，以此進行練習。
與相關科系之異同
應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時，但學習完成後，會在多方面的能力展現其強度（理解、學習、溝通會增強），學科技巧不易被取代。與相關科系（如物理、化學、資工...等）以微積分課程為例，因所需達成的目標不同，所需理解的深度亦不同。
生涯發展容易誤解之處
有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師，這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作，資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的，因為它是嚴格的思考訓練，可以培養好的學習能力，這在將來多變的職場裡面是必需的。
學習方法容易誤解之處
中學之前的學習著重計算形式的演練，大學數學的學習重視抽象思考，其目的為增加解決問題的深度及廣度。
補充提醒與說明
建議深入研讀一門數學課程（精讀），可概略知道數學的學習本質。
核心課程地圖
-
大一必修
- 微積分
- 線性代數
- 計算機程式
- 數學導論
-
大二必修
- 高等微積分
- 離散數學
- 微分方程
- 機率論
- 統計學
專業選修課程
-
統計
- 統計和機率基礎課程外，相關加深課程
-
數學
- 數學基礎課程外，相關加深課程。
-
科學計算
- 數值分析及數學基礎課程外，相關加深課程。
-
數據科學
- 數學基礎課程外，相關加深課程。
特色課程
線性代數
為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。
微積分
為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。
機率論
為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。
統計學
為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。
計算機概論與計算機程式
運用計算機程式，將數學方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等，協助解決問題。
適合從事工作
-
中學教師
-
具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
-
-
教授／副教授／助理教授
-
凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分，從事大專院校教學、研究與推廣的工作。
-
-
統計精算人員
-
運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。
-
-
軟體設計工程師
-
從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
-
-
金融專業人員
-
在金融、投資相關企業、組織或部門中，從事有價證券受託買賣，如股票交易、期貨及選擇權等相關金融商品。
-
系友生涯發展
林○成
2000年中山應數博士班畢業
中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授
王○民
2005年中山應數博士班畢業
中原大學應用數學系教授
黃○峰
2008年中山應數博士班畢業
高雄大學應用數學系教授
梁○菖
2014年中山應數博士班畢業
鴻海精密工業技術專理
黃○伯
2013年中山應數學士班畢業
惠普HPI RFQ分析師
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
- 熱門比較學系
