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國立中山大學 應用數學系 |
國立臺南大學 應用數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
本系擁有優秀的師資。⼤學部課程紮實，並與校內其他學程互相配合。⼤學畢業⽣還可向資訊、財務、管理等⽅向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路，幫助學生提早規劃修習的課程，提供了金融工程學程，軟體工程學程，人工智慧與數學學程，供學生選擇。數學乃科學之⺟，歡迎你加入我們的⾏列。 |
本學系主要特色強調每位學生皆須具備數學的基本涵養，故此以主修學程（數學學程）作為培育此涵養之課程架構。另外本系亦提供應用數學及數學教育兩個副修學程，學生可擇一修習。故兼具應用數學與數學教育兩條修課路徑亦是本系的另外一項特色。 |
| 學科意涵 |
應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程（分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等）外，並引入其它學科領域（科學、工程、管理...等）解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法，加強其理解與運用。 |
國立臺南大學應用數學系的課程，除了基礎數學（微積分、高等微積分、代數）相關科目之外，應用數學的課程則涵蓋，圖論（含網路架構）、科學計算、統計、程式設計、動態系統等，提供學生基礎知識；數學教育則提供有關國小數學課程與數學等相關課程，包括數學學習心理學、國民小學數教材教法、教材分析等。本系提供國小學程師資生名額，有意修讀者依本校相關規定辦理。 |
| 學習方法 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 
2. 課程後，需立即將學到的內容重新整理；之後做大量的練習（思考解答習題）。 
3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟： 定義=>理論=>解決問題（或應用）。 （注意：學得仔細比學得快重要！） 
4. 可與他人探討（教學相長：教別人可增加表達能力，請教別人可獲得問題的解法或不同的看法！） 
5. 課本內文的細讀及大量的練習，有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
一、課堂講述：由教授引領同學釐清範例中相關概念，並利用實際的計算協助同學了解課程內容。 
二、課程討論：透過師長講述課程，帶領學生體驗與演練實務範例，深入理解數學內涵。 
三、國小參訪：藉由實際前往國小進行說、觀、議課學習，並實際演練模擬教學情境，另外本系有師資生培育（小學教育學程），提供學生修習相關課程。 
四、企業參訪：由教授帶領學生參訪國家高速網路與計算中心，實際瞭解並體驗該單位負責的工作及研究內容。 
五、營隊活動：由本系學生規劃及辦理國小數學學習領域相關的營隊，設計數學課程及遊戲帶領小學生體驗數學活動，一方面能體驗上台教授數學的能力，另一方面也能學習帶領活動的技巧。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
數學的內容彼此具有相關性，當學生遇有相關性的內容時，可以思考如何彙整、組織以及重新整理，再輔以具備多種觀念的綜合習題，以此進行練習。 |
1. 溫故知新：複習上課老師所教的內容，自行將解題的方法自己寫出完整的一遍，每週更要主動解決類似的延伸題。 |
| 與相關科系之異同 |
應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時，但學習完成後，會在多方面的能力展現其強度（理解、學習、溝通會增強），學科技巧不易被取代。與相關科系（如物理、化學、資工...等）以微積分課程為例，因所需達成的目標不同，所需理解的深度亦不同。 |
大學部專業課程設有一個主修學程和二個副修學程，主修學程「數學學程」以基礎數學課程為主，主要以建立紮實的數學基礎。二個副修學程為「應用數學學程」和「數學教育學程」，分別以培養數學應用能力及精進數學教學能力。本系另提供國小學程師資生名額，有意修讀者依本校相關規定辦理。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師，這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作，資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的，因為它是嚴格的思考訓練，可以培養好的學習能力，這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
高中生可能會誤解讀完本系只能從事教育工作，事實上本系許多系友在大學部畢業後跨往許多不同領域，例如資工、電機、財經、統計等領域發展。簡而言之，本系提供師資培育專業訓練同時也提供應用數學專業訓練，未來選擇哪個方向深造可由同學依個人興趣來決定。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
中學之前的學習著重計算形式的演練，大學數學的學習重視抽象思考，其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
高中生常有的誤解是讀數學系需要有很好的計算能力，或是因為高中的計算能力很好所以進來讀數學系。雖然能熟記公式及具有良好的計算能力對於數學解題有一定的幫助，但是這不是修習大學數學的必要技能。更不是大學數學教育的訓練目標。 |
| 補充提醒與說明 |
建議深入研讀一門數學課程（精讀），可概略知道數學的學習本質。 |
本校是一所具有百年歷史的學校，本系前身為數理教育學系，因學校轉型，本系於民國99年8月1日正式更名為「應用數學系」。本系是國內少數兼具數學教育與應用數學之人才培育系所。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(07)5252000分機3801 信箱：hucw@math.nsysu.edu.tw |
電話：06-2133111分機651 信箱：shyi622@mail.nutn.edu.tw |
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國立中山大學 應用數學系 |
國立臺南大學 應用數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
線性代數為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
微積分為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
機率論為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
統計學為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
計算機概論與計算機程式運用計算機程式，將數學方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等，協助解決問題。 |
高等微積分
高等微積分是微積分的一門延伸課程。在一般的微積分課程中，教學內容比較偏重計算和應用，然而在這門課程中將引進分析上比較嚴謹的語言及工具，它提供微積分中一些重要結果的理論基礎。學生藉由本課程所學習到的知識可做為將來學習其他高等分析課程的基礎。 圖解:高等微積分課程照片 
代數學大學代數抽象化我們之前學過的整數，實數，多項式，矩陣等這些可以進行加跟乘二元運算的代數結構。系統性研究哪些共同性質追根究底是由哪些最少量的公設所決定。而這個公設抽象化的好處是我們可以運用到各種一眼看過去似乎與代數無關的問題。 圖解:代數學課程照片 
機率與統計需有微積分、代數基本概念為基礎，課程著重觀念解說及應用。基本概念涵蓋排列、組合、機率公設、條件機率等，接著探討隨機變數及相關定理，最後進入推論統計的課程，包含估計、檢定、回歸及無母數統計。 圖解:機率與統計課程照片 
數值分析這門課是最基礎的科學計算方法，我們建議同學在修過了這一學期的課之後，才去讀其他的課程，例如矩陣計算，微分方程數值解或計算富氏分析。此外，若能選修應用分析、微分方程，將會幫助您對這門課的內容有更深入的瞭解。 本課程會因應授課老師的須要，可能會要求學生撰寫簡單的程式用以驗證數值理論的正確性。 圖解:數值分析課程照片 
微分方程很多自然界的現象，都可以用微分方程的形式來模型化，例如在生物上的Lotka-Volterra模型可以表示捕食者和被捕食者之間數量上的關係。本課程主要探討常微分方程，內容包含常微分方程中各種求解的方法和技巧及一些基本的常微分方程理論。 圖解:微分方程課程照片 |
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國立中山大學 應用數學系 |
國立臺南大學 應用數學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
林○成2000年中山應數博士班畢業 中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授 
王○民2005年中山應數博士班畢業 中原大學應用數學系教授 
黃○峰2008年中山應數博士班畢業 高雄大學應用數學系教授 
梁○菖2014年中山應數博士班畢業 鴻海精密工業技術專理 
黃○伯2013年中山應數學士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
謝碧雪1979年畢業於本校（臺南師專數理組） 國立臺灣大學數學碩士 國立成功大學應用數學博士 國立臺南大學應用數學系教授（2010~至今） 國立臺南大學數學教育學系教授（2007~2010） 國立臺南大學數學教育學系副教授（2003~2007） 嘉南藥理科技大學資管系副教授（2001~2003） 
黃建中1992年畢業於臺南師院數學教育學系學士 美國北科羅拉多大學數學教育哲學博士 臺南大學應用數學系副教授（2007/2~至今） 臺南師範學院數學教育學系講師 （2001/8~2006/8） 臺南師範學院助教（1992/8~2001/7） 
蘇恭弘2014年畢業於臺南大學應用數學研究所 現職為臺南市創思與教學研發中心專任研究教師、忠孝國中老師 曾任職臺南市立新興國中校長、龍崎國中校長 
程柏銓2010年畢業於臺南大學應用數學系學士 2012年畢業於中山大學資訊工程學系碩士 獲獎：100 學年度大校院智慧電子系統(IE)設計競賽-核心技術組：優等 題目：節能通信IC晶片開發與智慧型電能管理系統整合 中華民國專利：智慧型節能電力系統之路由容錯通訊方法 Related Publications：1篇國際期刊、8篇國際會議、3篇國內會議 2012~2017：日月光(ASE)測試研發部門國防替代役-產學合作 2017~2018：晨星半導體(MSTAR)- IC testing量產於電視數位盒 2019~2022：達發科技(Airoha)- IC testing量產於BT Audio：TWS(真無線藍芽耳機)、 智慧音箱、GPS、共享單車、智慧手錶...品牌客戶有Beats/Sony/Garmin... 
楊欣恩目前就讀Rutgers University M.S. in Mathematical Finance 2020年畢業於臺南大學應用數學系學士 2020年中研院統計科學營 2022/9-Present：Numerix - Quant Support Analyst Intern 2021/2-2021/6：Crowe(TW) CPAs - Account Intern 2018/9-2020/6：NUTN - T.A. in Linear Algebra, Algebra, and Probability and Statistics courses |
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國立中山大學 應用數學系 |
國立臺南大學 應用數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
40%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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