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東吳大學 數學系 |
國立臺灣大學 數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群，連結理論與應用，建構特色課程，並引進業師授課，引導學生跨領域學習，拓展數學應用視野。 |
本系歷經六十餘年教學研究與經營，培育了許多世界知名的數學家與統計學家，其中有九位為中央研究院院士。除了學術界之外，在其他領域亦有許多表現非常傑出的系友。為了延續並增長畢業系友在國內外傑出表現的成績，本系對於增聘教師、提昇學術風氣、改善教學環境以及培育學生不遺餘力，冀望藉由如此努力來提升臺大數學系在國際上的知名度，走出臺灣是我們追求的目標。 |
| 學科意涵 |
數學本體可衍生出強大應用能力與韌性，本系著重數學基礎的養成訓練，同時強化學生在應用領域的視野與實作能力；課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重：著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域，同時涉及應用領域如：數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。 |
數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。本系大學部的課程與訓練致力於培養學生的「基礎數學能力」，談論的對象既是數學理論研究的基本物件，又常是基礎科學與應用學科中處理許多問題極有威力的工具、許多現象的絕佳模型。 |
| 學習方法 |
★思辨、閱讀 圖解:教師上課實況 版權:東吳大學數學系 
★實作 圖解:專任助教負責訓練學生實作 版權:東吳大學數學系 
★電腦實驗 圖解:加強學生程式撰寫、電腦實作 版權:東吳大學數學系 
★擴張視野 圖解:邀請業師入班講座 版權:東吳大學數學系 
★討論 圖解:微積分諮詢 版權:東吳大學數學系 |
暫無圖片 修習基礎或進階的數學課程。主要是透過課程瞭解理論及其証明，並透過習題演練、與同儕及和教授的討論深化學習。 暫無圖片 學生自組研討班閱讀專業書籍或論文。 暫無圖片 找教授做學士論文，研究探討進階數學題材． |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 關注科技脈動，觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。 |
盡量修習高中學校開設的加深加廣課程，並利用我們系上的線上課程培養獨立學習的能力。 |
| 與相關科系之異同 |
財務金融工程相關學系 |
數學系以嚴格邏輯訓練為主要原則，在各個課程中展現不同的邏輯推演方式來解決真正自然的問題，對的事一定給證明而錯的事一定給反例，接受數學系訓練後的學生深受工商業界研發部門的喜愛。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
數學為基礎學科，職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦，並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上，現代數學系畢業生，除學研術界外，有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作，且因為其數學背景很受重視，可說出路非常寬 |
以為讀數學系後，未來只能當數學老師或研究人員，殊不知數學系畢業生是業界研發部門的最愛，且轉唸研究所的領域也非常多元。請參考台大數學系數學沙龍網站有關數學系可能之生涯規劃。http://www.math.ntu.edu.tw/~salon/ |
| 學習方法容易誤解之處 |
高中數學的學習內容以計算居多。因此，一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。 |
低估數學的內容和抽象程度，所以在中學基礎學習時輕忽證明的訓練。 |
| 補充提醒與說明 |
本系課程大多以英文原文書為主，所以未來需調整在高中時期的學習方式。 |
數學系的課程都需要基礎，所以想要就讀的高中生一定要多修習加深加廣的相關課程。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(02)28819471分機6682 信箱：math@scu.edu.tw |
電話：023366-2810 信箱：mailbox@math.ntu.edu.tw |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
密碼學導論讓學生們在愉快的環境下學習密碼學以及網路安全，討論的主題有對稱式密碼學、非對稱式密碼學、安全性分析、非對稱式金鑰密碼學、密碼學雜湊函數、數位簽章、網路安全、後量子密碼、量子計算等。 版權:東吳大學數學系 
資料探勘與分析
本課程主要介紹資料探勘方法中分類的問題。 版權:東吳大學數學系 
機率統計
機率：讓學生了解機率論的基本概念以做為修習統計理論及應用的基礎 。 版權:東吳大學數學系 
數學軟體引導學生學習使用數學相關的電腦軟體Matlab與Mathematica協助解決課程相關之問題。在數學系資料科學實驗室(學生電腦教室)上課，學生課堂上機實作，分析執行程式之數據結果並驗證理論，提升學習效果。 版權:東吳大學數學系 |
暫無圖片 分析導論分析導論是微積分的延伸，一方面提供微積分中諸多概念更嚴格的論證基礎，另一方面也將這些概念推廣到更抽象的對象，比如說一些常用的函數空間。 暫無圖片 線性代數基礎的線性代數探討向量空間(三度空間向量的推廣)的基本性質(基底、維度)與線性映射(它們的矩陣表達、秩、跡、核空間、行列式等基本性質、矩陣的抽象特性、各種特殊矩陣分解的抽象理解等等)。本系線性代數課程不限於矩陣的實際操作與數值計算，並強調抽象性質的理解與理論的建立，故能因應不同領域的應用。 暫無圖片 幾何學導論研究平面上及空間中曲線的幾何性質，介紹曲率(彎曲程度)、扭率(非平面程度)以及 Frenet 標架 - 沿著曲線移動的一組特殊的基底向量，它反過來刻畫了該曲線在空間中的形狀。接著討論空間中曲面的幾何性質等，除了以上這些基礎概念，本課程還著重實例的計算。 暫無圖片 代數導論透過解決五次多項式有沒有根式解這個重要數學問題的方法，介紹群環體三種抽象物件的定義和理論，透過此課程可以訓練修課同學的抽象思維和嚴格邏輯訓練！ |
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國立臺灣大學 數學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:科準科技公司董事長 版權:陳調鋌先生提供
陳調鋌(65級系友)從小在雲林斗六唸書，數理成績很好，民國 58 年高一暑假美國登陸月球那天，在草嶺參加生物標本採集隊。 聯考只填物理和數學系，順利考上數學系。 東吳讀書風氣興盛人才輩出，系主任鄧靜華鼓勵我們考數學研究所，退伍後順利考取新竹清華和交通大學。 高中唸書很專注課本與邏輯思考能力。 交大畢業進入竹東工研院電子所，與近千位工程師，投入早期半導體積體電路設計生產與製造，工作在矽谷美商與竹科，專注 EDA 電子設計自動化應用軟體領域。 資訊半導體是台灣在全球最有競爭力產業， 不僅需要電子資訊工程師，更需要優秀物理數學人才作後盾。 不斷努力團隊學習的態度，才能面對高科技創新的挑戰。 
圖解:教育部玉山學者 版權:張建禕先生提供
張建禕(62級系友)在民國58年那個大學生不多、考試門檻高的年代，建中畢業的我大可在選填志願時選擇國立學校的其他科系，但基於對數學的偏愛，最終來到了創系第一年的東吳數學系，其實是讓爸媽十分意外。 但對我來說，開心的念著不簡單的數學科目、同學之間感情融洽、老師與學生互動良好，四年東吳數學是難以忘懷的珍貴歲月。 62年自東吳數學畢業，受到系主任鄧靜華老師的鼓勵，決定報考並順利考上清華大學數學研究所。 64年拿到碩士學位後，鄧靜華老師極力邀請回母系擔任講師，再度面對人生抉擇點。但為了再加深自己的專業能力，選擇到美國念博士，一念就念了12年！從64年至76年這一番輪迴時光裡，相繼得到了應用數學、電腦與電機三個碩士，以及電機博士。高光譜影像、遙測影像處理、自動目標辨識、醫學影像等都是我的研究專長。 目前為美國馬里蘭大學電機工程系终身教授，也是美國電機電子工程師學會终身會士。 
圖解:TSMC資料分析工程師 版權:楊承甫先生提供
楊崇甫(103級系友)大學就讀數學系，相對於其他科系來講顯然較為單調，因此從大二開始，我便時常思考未來的職涯規劃，希望能將所學應用在未來的工作，大二時接觸到統計學，除了其背後的數學理論外，在各領域都廣泛被使用。 研究所期間，資料科學盛行，透過企業實習、參加社群與黑客松競賽等，與業界人士交流學習，對於未來求職面試很有幫助。 出社會後相繼在國內科技大廠擔任資料科學家，接觸許多資料科學相關應用與軟體開發，與客戶接觸、了解客戶需求，透過資料分析與機器學習的應用，逐漸對公司產生商業影響力，累積各類資料科學相關系統的開發經驗，在面對各類的問題能獨立思考尋找解方，面對困難的問題能有效與各部門溝通，因此也有機會負責重要的項目開發、主持ＡＩ相關訓練課程、擔任公司內部推廣ＡＩ普及化的基石，如今，統計與數學成為我為公司創造價值的武器。 
圖解:新加坡鈦坦科技數據分析師 版權:吳彥輝先生提供
吳彥輝(106級系友)大學期間，接觸到大數據相關課程，對人工智慧及資料分析產生興趣，透過學校資源開始學習程式設計。 大四下學期，在新創公司擔任數據分析實習生時學習到如何透過數學邏輯，解決商業上的問題。 在實習期間，發現我能夠利用所學的統計理論，應用在真實場景，並提出改善建議給主管，非常有成就感，進而確定了我想要成為資料科學家。 畢業後在管理會計公司擔任數據分析師，結合管理會計及機器學習，開發顧客價值預測模型；也曾協助工業4.0智慧工廠即時監控預測產線成本。 目前在新加坡的軟體公司鈦坦科技(Titansoft)擔任數據分析師，負責產品開發營運的分析，透過數學及程式能力，開發預測模型及自動化風控系統。 工作中大量運用數學能力，透過縝密的思考邏輯，統計分析產品表現，找出問題並修正產品方向。 
圖解:昊瀚資訊股份有限公司CEO 版權:酆士昌先生提供
酆士昌(85級系友)數學一直是我表現好且有自信的科目，因此數學與資訊類科系一直是我首選的大學入學目標。 數學不是給天才唸的，原因是多數的數學公式與成果都是一些人一輩子的努力，因此必須要背關鍵步驟、定理結果與關鍵應用，不是光靠理解就能搞定。 我會建議各位新鮮人：不論在任何階段，紮實的學習都是必要的能量累積。 我的工作經歷過工程師、中階幹部到企業經營管理，包含資訊、出版、金融、授課四類，看似不相關但卻能彼此串連，這其中需要理性的思考，掌握明確的目標就要堅持前進。 職場上的專業是必要的，但態度與習慣更是不能或缺的，因此建議各位未來能掌握基本技能，跟隨一位好主管，再逐步拓展接觸的層面，規劃長期的職業生涯。 |
圖解:共有9位系友當選為中央研究院院士。 版權:數學系網頁
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圖解:從事各行各業的傑出系友。 版權:數學系網頁
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版權:數學系網頁
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
25%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
25%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
25%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
60%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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