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逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組
輔仁大學
統計資訊學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

資料準備中

資料準備中

學系特色

逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士,並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組,培養同學擁有多樣專業能力,以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果,導引並鼓勵同學進行跨系修課,提供學生就業或深造諮詢,確保在校學習多樣與彈性,因應瞬息萬變的網路通訊時代。

在「做中學」及「全人教育」的理念下,本系教學特色為「由生活中領會統計」,研究著重為「將理論轉化實踐於實務」,在服務上則強化「與產業之產學合作互動」,在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。

學科意涵

統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。

統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。
在學習過程中,可以自行紀錄學習進度,積少成多的經驗來對未來的學習打好自學基礎。以搜集資料而言,可以查詢商業銀行金融大數據,市場行銷調查大數據等資訊,佐以使用初階軟體諸如EXCEL, WORD等進行記錄與呈現。

建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或資訊科技等課程。

與相關科系之異同

統計跟數學比較類似,但是統計是應用科學,講究應用數據方法來分析歸納解決問題,數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入,統計系著重應用涉略各種數據分析。

統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識,讓資訊擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於,為更強調實務及結合資訊能力而減少了一些深度數學需求的課程;
而本系與資管系主要的差異在於,本系所學的資訊能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或資訊之相關能力為主。

生涯發展容易誤解之處

統計系只會算數學出路不廣。

統計系學士班學生未來出路-升學就業兩相宜
https://stat.fcu.edu.tw/%e7%b6%9c%e8%a6%bd/

精算師為本系相關之出路,但本系不全然為培育精算師而設計,有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。

學習方法容易誤解之處

容易誤以為統計單純學習數學公式推導,及圖表製作,而不知統計還有學習問卷設計調查,程式設計,統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀,及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。

本系為輔仁大學管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如會計學、經濟學及管理學等。

補充提醒與說明

結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向,透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題,透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外,配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式,取得市場調查與決策所需技能與知識,並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台,培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及資訊,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。

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統計學系大數據分析與市場決策組
輔仁大學
統計資訊學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學(一)
    • 統計學(二)
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 經濟學(一)
    • 經濟學(二)
    • 管理學
    • 程式邏輯與應用
  • 大二必修
    • 會計學(一)
    • 會計學(二)
    • 財務管理
    • 行銷管理
    • 統計計算
    • 機率論
    • 線性代數與R
    • 設計調查與分析
    • 商業數據分析
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 資料庫管理
    • 應用數理統計學(一)
    • 應用數理統計學(二)
    • 多變量分析
    • 預測分析
  • 大四必修
    • 統計服務學習
    • 統計專題(一)
  • 大一必修
    • 統計學
    • 微積分
    • 經濟學
    • 企業管理概論
    • 程式設計概論
  • 大二必修
    • 會計學
    • 數理統計
    • 線性代數
    • 程式設計
    • 進階程式設計
    • 統計軟體應用
    • 管理資訊系統
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 抽樣調查
    • 實驗設計與分析
    • 資料庫管理
    • 資料採礦
    • 專題研究(一)
  • 大四必修
    • 專題研究(二)
專業選修課程
  • 市場調查與市場決策領域
    • 統計套裝軟體(一)、資訊網路、統計套裝軟體(二)、商事法、實驗設計、類別資料分析、消費者行為、Python程式設計與統計分析、行銷研究、資料採礦、財務統計、市場分析與決策、虛實通路與市場決策、機器學習、無母數統計
  • 市場行銷模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務 資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計, 行銷管理,貨幣銀行學,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 健康醫學模組
    • 多變量分析,專業實習(與碩士班合開),統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,生物統計,醫學統計,醫療大數據
  • 財務金融模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,行銷管理,貨幣銀行學,財務管理,智慧決策分析系統實作
  • 資料決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,,財務管理,醫療大數據,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 品質決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,品質管制
特色課程
逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組
輔仁大學
統計資訊學系
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 研究助理

    協助研究計畫的進行,並處理與計畫相關的行政工作。


  • 保險業務經紀人

    從事銷售保險,為顧客規劃保險計劃並解決客戶在保險業務上的需求與理賠,提供問題諮詢服務等。


  • 統計學研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 公家機關相關人員

    1.接受人民委託,管理公共事務的人員。2.依法於受有俸給之文武職公務員,及其他公營事業機關服務人員。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 統計學研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組
輔仁大學
統計資訊學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
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