逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
輔仁大學 數學系資訊數學組 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
校本部 242062 新北市新莊區中正路510號 |
學系特色 |
逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士,並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組,培養同學擁有多樣專業能力,以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果,導引並鼓勵同學進行跨系修課,提供學生就業或深造諮詢,確保在校學習多樣與彈性,因應瞬息萬變的網路通訊時代。 |
本系以資訊數學及應用數學為主軸做課程規劃,提供多元學用合一課程,兼重理論與應用。資訊數學組以培育具有數學及資訊科技素養之人才為訴求。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之數學基礎之養成,協助學生具備紥實數學素養,成就高階資訊科技人才。設有雙聯學位、五年一貫學、碩士學位。 下載詳細資料 |
學科意涵 |
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。 |
數學系所指的是學習及探討數學理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組,分別為資訊數學組及應用數學組。 |
學習方法 |
問卷調查法:設計問卷,進行並利用統計方法分析調查結果 。 圖解:問卷設計樣式 版權:逢甲大學統計系自有照片 統計數據分析:運用統計工具分析資料庫、資料擷取與運用。 圖解:數據分析結果圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調,並將專題實作結果寫成書面報告與口頭發表。 圖解:分組討論情況圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 成果展示:透過口語發表或以海報形式分享。 圖解:專題發表會結束大合照 版權:逢甲大學統計系自有照片 |
理解所探討的數學主題之動機與直觀意義,將直觀意義之口語敘述轉換成數學符號。另外課本直接給抽象的數學定義,例如極限定義,學生要能尋找數學符號的口語敘述,將抽象化後的數學具象化回口語敘述。 版權:輔仁大學數學系 習慣圖像思考: 將數學符號敘述,例如一次、二次方程式轉換成圖形表示法,輔助理解所探討的主題(含定義、定理、性質)之意義。 版權:輔仁大學數學系 經由邏輯分析、舉例類比,逐漸習慣所探討的數學(含機率與統計)主題的口語敘述、數學符號敘述、圖形表示之間的轉換,能夠了解和體會到自己以前或別人沒想到的數學解題方法、邏輯脈絡、定理論證所需之方法及概念。 圖解:運用影像處理技術擷取圖像中的輪廓 版權:Digital Image processing using MATLAB®. 資訊領域學習方法以系統性思考,針對問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。基本上只要能夠習慣將【數學符號敘述】尤其是演算法轉換成【電腦程式敘述】,便能夠駕馭絕大部分與資料科學有關課程內容。 版權:輔仁大學數學系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。 |
高中數學之教學強調透過實例操作與解說,了解概念與算則之後,逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群,反思老師授課內容,思考已知是什麼?有何可用條件?最終可導到的結果為何?有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說,分析主題之動機與直觀意義為何?訓練邏輯的推導演算,集體尋思是否有圖像可輔助理解,可類比,分享想法,分析理論等。集體腦力激盪反思,推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法,教學相長。輪流講解,可以加速大家了解概念與算則,更容易接受抽象理論。加入搜尋網路的輔助之後,常態性地使用上述學習方式,有助於系統性思考的培養,適用於資訊領域課程運算思維:問題拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。 |
與相關科系之異同 |
統計跟數學比較類似,但是統計是應用科學,講究應用數據方法來分析歸納解決問題,數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入,統計系著重應用涉略各種數據分析。 |
本系資訊數學組為全國大學校院中第一個成立的資訊數學專業科系。其學習目標為數學理論的紮實學習以及資訊科學素養之建立,並培養應用數學工具於資訊科技的創新發展之能力。 |
生涯發展容易誤解之處 |
統計系只會算數學出路不廣。 |
被誤解畢業出路只能擔任數學老師。 |
學習方法容易誤解之處 |
容易誤以為統計單純學習數學公式推導,及圖表製作,而不知統計還有學習問卷設計調查,程式設計,統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀,及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。 |
誤以為數學系的學習重點只是計算。數學系課程除理論推導及計算,實際上,生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。 |
補充提醒與說明 |
結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向,透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題,透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外,配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式,取得市場調查與決策所需技能與知識,並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台,培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力 |
數學是濃縮的科學知識和抽象工具,在學習上成效較不明顯,挫折感較重,只要紮實學習,確實了解學習內容,即能產生濃厚興趣,並在學習上事半功倍。 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
輔仁大學 數學系資訊數學組 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
商業數據分析本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法,並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用;內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。 圖解:小組成果報告發表 版權:統計系自有照片 調查設計與分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法,包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題,並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。 圖解:問卷調查內容檢討調整 版權:統計系自有照片 PYTHON程式設計與統計分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數),同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 圖解:PYTHON系統使用畫面 版權:統計系自有照片 機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 圖解:數據資料畫面 版權:統計系自有照片 資料庫管理本課程主要介紹資料庫觀念,並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後,學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法,其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料,如此方可遂行後續的統計分析。 圖解:上課操作系統畫面 版權:統計系自有照片 |
未上傳圖片 高等微積分提供嚴謹的邏輯推理訓練、培養數學及相關科學思考能力,建立應用領域所需的數學工具及架構。 未上傳圖片 線性代數以向量空間和線性映射為核心概念之數學工具,擁有極廣泛之應用。 未上傳圖片 程式設計本課程教授TIOBE程式語言排行榜中前五之Python語法與應用。課程重點「在訓練學生看懂別人的程式,並且會修改成自己需要的應用」。 未上傳圖片 Java系列課程TIOBE程式語言排行榜中,Java排名第一。此系列課程中,包含Java程式語言、手機程式設計、資料庫、動態網頁設計。學好之後,很容易到軟體業實習或者就業。 未上傳圖片 密碼學包含古典和現代密碼學。古典密碼學關心資訊的保密書寫和傳遞,以及與其相對應的破譯方法。而現代密碼學不只關注資訊保密問題,同時涉及資訊完整性驗證(訊息驗證碼)、資訊發布的不可底賴性(數位簽章)、以及分散式計算中產生的來源於內部和外部的攻擊的所有資訊保安問題。對於未來想了解資訊安全領域者,是一個入門課程。 |
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輔仁大學 數學系資訊數學組 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:劉人楷 版權:劉人楷
劉人楷 精算師於1995年畢業於統計系碩士班,高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣,並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識,大學時期及努力設定目標往精算考試邁進,在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目,畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長,2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理,2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理,2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理,2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理, 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 圖解:銀行資料科學家統計軟體工具 版權:自製
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班,在高中期間較喜歡數學等課程,知道統計學為資料分析的基礎,在資料科學中扮演重要⾓⾊,大學時期參與系上老師的團隊,得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師,2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。 「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯,最起碼兩次,這就是你的 KPI。」 商業敏感是要靠「混」出來的,它並不會憑空出現。更一般性來說,數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起,不只是一同開會,更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 圖解:國泰日記 版權:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班,1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬,路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系,大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理, 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師,2001至今在國泰人壽 就職,目前擔任人力資源部任用發展科經理。 如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活,不必太在意,或是充滿學習機會,要好好把握! 只要每天把自己的事做好,對於自我價值肯定,往往存乎一念之間。 |
陳金發學歷: 數學系 1971年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 經歷: 86學年度輔仁大學傑出校友 合一紙業股份有限公司 董事長 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
何美育學歷: 數學系 1970年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 經歷: 101學年度輔仁大學傑出校友 慈澤文教基金會 執行長 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
劉先覺學歷: 數學系 1980年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 美國密西根大學 統計學碩士 美國匹茲堡大學 數學系碩士 經歷: 92學年度輔仁大學傑出校友 請參閱圖檔,謝謝。 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
王葆儀學歷: 數學系 1983年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 經歷: 95學年度輔仁大學傑出校友 請參閱圖檔,謝謝。 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。
蘇建華學歷: 數學系 1984年 畢業 輔仁大學數學系 數學學士 美國南加州大學電腦科學博士 經歷: 106學年度輔仁大學傑出校友 美國NOVAtime科技公司創辦人兼董事長 生涯發展歷程,請參閱圖檔,謝謝。 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
輔仁大學 數學系資訊數學組 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
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探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
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變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
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