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淡江大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 學系特色 |
本系以推廣統計方法於商業、工業、生物等三大領域的應用為主，並規劃商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程，透過學程化的課程設計，培育學生具有基本的統計理論能力和數據分析能力，進而成為具管理素養的統計專才。本系建立Youyube頻道(https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uz)，詳細介紹本系各項特色活動，請同學進入觀賞。 下載詳細資料 |
本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合，統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。 |
統計學是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
| 學習方法 |
傳統授課：本系基礎與理論課程，例如：統計學、高等統計學、機率論、數理統計....等課程，通常會採用傳統實體授課方式，以奠定同學穩固的統計基礎。 圖解:傳統授課一隅 版權:自行拍攝 
程式實作：本系的許多專業課程都必須進行相當多的數據分析，因此，都必須借助分析工具才有辦法完成，因此，程式寫坐在本系就扮演著相當重要的角色，本系必修的統計專業軟體有SAS和R兩種，課程採實機上課，一人一機，透過程式實作，強化同學程式寫作能力。 圖解:實機授課 版權:自行拍攝 
海報展示：透過海報來展示課程的學習成果，讓同學可以統整課程的學習內容，訓練同學書面報告與口語表達能力，以提升未來職場的競爭力。 圖解:海報展示現場 版權:自行設計 
專業技能培訓：除了在不同年級開設不同專業課程，奠定同學專業分析技能的基礎外；同時，結合系友的力量，透過數據專家引路、學長姐經驗傳承、實務資料操作，提升同學數據科學的技能，讓統計科學插上AI的翅膀，盡情翱翔。 圖解:技能培訓活動 版權:自行設計 
學生校外實習：本系為協助同學將理論與實務結合，自108學年度開設資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務共9學分全時全職校外實習課程，企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，大四同學可以在大四上學期提出申請選修此課程，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外實習 圖解:學生校外實習簽約與企業名稱 版權:自行設計 |
本系大多數課程進行方式為課堂講授，因此同學可透過上課聽講學習。近兩年配合防疫政策，人數多的大班課程係採線上同步或非同步之授課方式。 圖解:課堂講授 版權:國立政治大學統計系版權所有 
本系有些課程進行方式包括上機使用軟體或寫程式，因此同學可透過上機實作學習。 圖解:各類統計軟體 版權:國立政治大學統計系版權所有 
本系有些課程要求修課同學進行分組報告，因此同學可透過和其他同學分組合作來學習。 圖解:分組討論 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
首先，建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動，以建立對數字的敏感度。其次，同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告，看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法，以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下：https://tkustatdc.github.io/achievement/
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學好高中數學和統計方法與觀念，以程式語言應用於實務數據分析上，以解釋分析結果並提出問題解決的方案。 |
| 與相關科系之異同 |
統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的資訊。因此，要成為一位資料科學家，統計系是最好的選擇！
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數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計系未來的出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計系和會計系除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計系的未來出路也常被誤解是精算師，其實統計系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保險等相關知識。 |
統計類工作職稱上，可能不會出現統計二個字，例如職稱”資料科學家”中，並無統計二個字，但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作，請參考下圖：
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| 學習方法容易誤解之處 |
統計系的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是機率論的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是統計方法的應用之一。統計系的學習內容除了基本的統計理論外，將會學習到許許多多統計方法，應用到工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各方面。 |
在高中階段的數理課程，未必強調證明與推導的練習，但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作，和高中的要求有相當差異。 |
| 補充提醒與說明 |
統計系開設一系列理論與實務並重的課程，以「商業統計」、「工業統計」和「生物統計」為三大學習領域，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於金融保險、電子科技、生物醫藥、數據探索等相關產業。 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、資訊課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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| 學系聯絡方式 |
電話：(02)26215656分機2632 信箱：tlsx@oa.tku.edu.tw |
電話：(02)29387116 信箱：statdept@nccu.edu.tw |
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淡江大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
機器學習
本課程目的在以統計為基礎，結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習機器學習基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。 圖解:專題成果進行海報展示 版權:自行拍攝編輯 
大數據導論大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性，基於上述特性，巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理，本課程介紹巨量資料分析基本概念及技術，課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術，將巨量資料進行有效率的分析及解讀。 圖解:專家學者引路，提升數據分析能力 版權:自行拍攝編輯 
SAS程式設計、R程式設計學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大學與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。 圖解:SAS證照+學術認證 版權:自行拍攝編輯 
資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務本系為協助同學結合理論與實務，開設9學分全時全職校外實習課程，大四同學可以在大四上學期提出申請，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外企業實習課程，不必到校上課。企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，歡迎同學選修。 圖解:職涯三哩路終點站-校外實習 版權:自行拍攝編輯 
統計實務探索與應用探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。 圖解:邀請不同領域講者的講題 版權:自行拍攝 |
統計學 (一)、統計學(二)「統計學(一)」、「統計學(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量資料分析學程等之基礎課程，故本系每學期均會開設共10-12班「統計學(一)」、「統計學(二)」，總修課程人數多達1,200人以上。 圖解:自製統計圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 
數理統計學(一)「數理統計學(一)」為本系最重要的基礎課程之一，同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一，此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一，因此每年修課人數均會超過80人，若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理統計學(一)」上課情形 版權:國立政治大學統計系版權所有 
SAS/R商業資料分析為本系最受歡迎的選修課之一，也是「巨量資料分析學程」修課程之一。近兩年都是介紹「R」軟體的操作，本課程將介紹如何使用R進行數據分析和視覺化計算。修課學生需對R語言或其他程式語言有基本的了解，並對資料分析充滿好奇。在最後的期末報告中，將運用學到的技能來分析實際商業數據，並下正確的策略與建議。 圖解:課堂講義及內容 版權:任課老師提供 
政大統計系學士班課程地圖更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「課程資訊」：https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大統計系學士班課程地圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
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淡江大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:謝文銓 系友 版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師學歷：淡江大學統計系/台大商研所碩士 經歷：保德信人壽獨立董事/日商索尼人壽首席代表/安聯人壽副總經理/大都會人壽副總經理/宏利人壽協理 現職：安聯人壽獨立董事/展達通訊獨立董事/天仁茶業獨立董事 專業證書：中華民國正精算師(FAIRC)/美國正精算師(FSA) 在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與統計方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！ 
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎 版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長學歷：淡江大學應用統計學碩士 經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大學系所友總會副總會長 現職：倍思大生技股份有限公司 執行長 獲獎殊榮：2016年獲頒中華民國金峰獎十大創業楷模/台北市政府第2屆亮點企業-投資典範獎項 自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對醫學資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物統計背景師資，可帶你走入生物統計的世界，而且，在生物統計上的待遇還不錯哦! 
圖解:蔡育儒 系友 版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 資料科學家學歷：淡江大學統計學系學士/淡江大學統計學系應用統計學碩士班 經歷：商業研究院顧問/淡江大學兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師 現職：美商耐康股份有限公司 資深資料科學家 我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和機器學習等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。 在求學期間，學校老師激起我對數據科學的興趣，一頭栽進「資料」中，立志當一位數據科學家，如果同學不畏懼「資料」，歡迎同學加入淡江統計人行列。 
圖解:戴士傑 系友 版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理學歷：淡江大學統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士 經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理 現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理 在我的職場生涯中，經常要接觸到許多統計數據，一個決策者就是要利用「數據」尋找與預測可能發生的「結果」，這是在我接觸統計之後深刻體悟的道理。我的思維模式不是從表面(數字)看事情，而是要進一步了解真正意涵，從數據之間的關聯性來推論因果關係，在我的職場過程中凡是遇到爭議時，都是透「數據」來找出最佳決策。 
圖解:黃炫融 系友 版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師學歷：淡江大學統計學系/淡江大學統計學系應用統計學碩士/淡江大學管理科學學系博士 經歷：淡江大學兼任助教/淡江大學兼任講師 現職：世界先進積體電路股份有限公司工程師 淡江大學統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工業統計主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。 |
圖解:薛慧敏系友 版權:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大學統計系教授)我中小學的學業成績不佳，因為我對記憶類型測驗不在行。大學念政大統計系時，雖然不排斥但並未確定自己的志向。後來上了中央大學統計研究所後，因為難度提升，再加上住校生活單純，所以花了很多時間思考跟鑽研學問，投入越多就越喜歡統計，念了半年便堅定自己的志向，決定直攻博士，最後取得學位。 我在中央大學取得統計博士後，首先在國家衛生研究院從事博士後研究兩年，後來才回到母系來任教。在大學教書的工作包括研究、教學與服務。簡單說，研究工作就是解決新問題，適合具備特殊堅持力、不喜歡例行常規、不害怕麻煩的人。另外，教書工作影響的人更多，則需要有更高的使命責任感。 
圖解:楊立方系友 版權:楊立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大學所奠定的理論與實務基礎，此刻都還很受用。尤其對於「統計實務」課程印象深刻，在後來的幾份工作中也有運用到類似技巧執行專案！此外透過畢業於美國名校的老師們推薦，讓我可以順利申請到OSU研究所，大學與美國紮實的學習，讓我在後來的新創公司研究演算法時，較為順利。 工作一直沒有離開統計與大數據分析！ 奧美，用數據分析消費行為 Yahoo，藉用戶瀏覽行為提供洞察建議，協助產品優化與改善 Migo，利用統計與機器學習理論，打造準確率更高的演算法協助公司增加營收 IBM，利用過去所有數據經驗，利用新的AI演算法為公司打造新的工業4.0解決方案 
圖解:林俊宏系友 版權:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人壽處經理現為本系系友會長)由於本身對於數學以及商業方面特別有興趣，所以政大統計是前幾個志願順序之一。大學期間，學習許多統計相關科目，也選修不少商學院其他科系的專業課程。原本只想從事教職或金融相關科系，後來也接觸品管跟市場調查等行業的工作，甚至是生物統計方面的工作。 在生統公司時，工作內容為建立資料庫跟資料輸入介面；分析臨床實驗後藥物的有效性，後來轉任高中數學老師。因家庭經濟因素考量，最後選擇轉換到金融保險業，轉眼間在這個領域已11年了，現職為南山人壽業務經理兼專業講師。壽險業具有挑戰性，除了需具備學習溝通能力外，更需學習時間、情緒、團隊、品牌經營、企業等管理能力。 
圖解:吳惠瑜系友 版權:吳惠瑜系友提供
吳惠瑜(公信電子總經理)成長及求學過程中，比較特別的經歷是為改善家中經濟，五歲開始學跳日本舞，並取得舞蹈比賽第2名後，更進一步拜師學唱台、日語歌，七歲學成正式開始走唱生涯，恰巧遇上60年代北投盛行那卡西藝人風潮，直到小學5年級才結束，回歸正常學生生活。家境雖不好，但父母給足滿滿的愛及安全感，讓我始終正向看待人生中任何挑戰。 *8歲為知名那卡西走唱小歌女 *大學畢業後任職於昌寶電子公司負責物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *進入台灣英特爾公司，從業務助理一路爬升至總經理 *現為公信電子總經理兼暢銷書作家(為天下出版社所出版之「擊不倒你的，會使你更強大」口述作者) 
圖解:林子文系友 版權:林子文系友提供
林子文系友(全聯實業副總經理)由於從小對商業經營的喜好，所以隨著選填志願序，來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多，不符我在應用面的需求，我就大量選修了些外系的資訊、行銷、財管、國際市場等科目，搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科，以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊，就組成了我的大學商業學習架構。 預官退伍前，我以不錯的成績錄取了長榮航空，後輾轉來到金融業，再意外進入零售業。期間，除了兼任大學教職，也兼任集團其他性質的工作。回首職涯，我認為結合興趣的工作最有動力，而工作的選擇不用自我設限，將困境視為挑戰，將每一次前進，都當作不同的旅程，而能夠幫助更多的人，就是有用的人。 |
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淡江大學 統計學系 |
國立政治大學 統計學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
5%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
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探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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