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資料更新時間：2023/10/27 下午 02:16:25
學系特色
本學士班是由本院資訊工程學系，應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸，相當符合當今資料科學四大主幹：數學/統計、資訊科學、（專業）領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面，讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。
學科意涵
學系關鍵字：#數據科學；#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法，使得能：
有效、聰敏地使用資料，透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通，提供決策建議，領域觀點建構。最重要地，解決問題。
學習方法
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就最終目標而言，資料科學科學家/工作者大致上會具有或被期待有不同層次與面向上使用資料處理問題的能力。學習方法也可在這樣理解下，分為
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發現問題的學習
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嘗試解決問題的學習
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審視評估解決方案的學習
高中階段可以準備的學習方法或方向
*聚焦/長期，保持好奇心的深入學習：挑一個自己有興趣的主題，如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食，追蹤，理解相關背景知識與關鍵問題。
*回到原點：相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度，審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎？什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?
*拓展、溝通、連接：將自己的學習心得整理成短篇報導/報告，以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表，與同學/朋友交換意見，整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。
*實做/了解/學習資料處理工具，如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用，背後學理/學科。
與相關科系之異同
關於這個問題的第一個理解就是--這不是一個重要的問題。現在的資料科學家/工作者，乃至於一般的工作者，主要的工作可以大致理解成---抓出問題、理解問題、解決問題。問題不分學科、系所。同樣是資工系或資料科學系，主要的核心科目也有差別，更不要說每個學生可以有學程、修課不同的學習與成長。簡單的理解：這個系的名稱大致上符合現在相關領域對課程、學習內容的敘述。具體來說，應用數學系、統計系、資訊科學系、資料科學
生涯發展容易誤解之處
中小學教師或公職人員是選項，但應該不是優先選項。
學習方法容易誤解之處
計算，特別是對於計算速度的要求，或很快解出一些題目----若是理解成對相關內容的熟悉，固然不是一件壞事，但這並不是學習這個領域的重點或目標。快速地獨立寫出一個程式也類似---可以是一個指標，但不是目的。重要的是針對真實問題的處理能力，而不是完成習題的熟練度。
補充提醒與說明
無
學系聯絡方式
電話：(03)890-3502
信箱：se@gms.ndhu.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 線性代數
- 程式設計
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大二必修
- 統計學
- 資料結構
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大三必修
- 數理統計學
專業選修課程
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數學/統計領域
- 迴歸分析、機率學
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資訊工程領域
- 演算法、資料庫
特色課程
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新成立的系所。
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。
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新成立的系所。
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。
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新成立的系所。
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。
適合從事工作
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資料科學家/Data Scientist
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資料科學項目皆有涉及，但較偏重資料探索/建模/詮釋部份。
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資料工程師/Data Engineer
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資料科學項目皆有涉及，但較偏重資料獲取/清整/探索部份。
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資料策略師/Data Analytici
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資料科學項目皆有涉及，但較偏重資料獲取/詮釋/溝通部份。
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系友生涯發展
新成立系所
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。
新成立系所
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。
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新成立系所
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。
本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。
多元能力
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
性格特質
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
