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國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 學系特色 |
本學士班是由本院資訊工程學系，應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸，相當符合當今資料科學四大主幹：數學/統計、資訊科學、（專業）領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面，讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。 |
統計為理論及應用科學的重要基礎工具，本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程，旨在訓練學生的資料分析能力，培育專業人才，將統計應用到各個領域。規劃了醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算四個學程，使畢業生的升學管道與就業市場具多元化及專業性。 |
| 學科意涵 |
學系關鍵字：#數據科學；#data_science, #AI #machine_learning |
統計是量化資料主要工具之一，藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析，化簡成簡單可以代表大量數據的量，並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵，藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 就最終目標而言，資料科學科學家/工作者大致上會具有或被期待有不同層次與面向上使用資料處理問題的能力。學習方法也可在這樣理解下，分為 暫無圖片 發現問題的學習 暫無圖片 嘗試解決問題的學習 暫無圖片 審視評估解決方案的學習 |
課堂講授(含電腦上機) 
安排專題研討（邀請人員有專家學者,業界及畢業系友） 
提供學生課業輔導 
延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 
製作畢業專題 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
*聚焦/長期，保持好奇心的深入學習：挑一個自己有興趣的主題，如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食，追蹤，理解相關背景知識與關鍵問題。 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力，因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告，並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告，故以上能力的培養格外重要，另外，程式設計及撰寫訓練，建議可以先行自學或上網涉獵。 |
| 與相關科系之異同 |
關於這個問題的第一個理解就是--這不是一個重要的問題。現在的資料科學家/工作者，乃至於一般的工作者，主要的工作可以大致理解成---抓出問題、理解問題、解決問題。問題不分學科、系所。同樣是資工系或資料科學系，主要的核心科目也有差別，更不要說每個學生可以有學程、修課不同的學習與成長。簡單的理解：這個系的名稱大致上符合現在相關領域對課程、學習內容的敘述。具體來說，應用數學系、統計系、資訊科學系、資料科學 |
統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用數學與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
中小學教師或公職人員是選項，但應該不是優先選項。 |
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
計算，特別是對於計算速度的要求，或很快解出一些題目----若是理解成對相關內容的熟悉，固然不是一件壞事，但這並不是學習這個領域的重點或目標。快速地獨立寫出一個程式也類似---可以是一個指標，但不是目的。重要的是針對真實問題的處理能力，而不是完成習題的熟練度。 |
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好數學基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。 |
| 補充提醒與說明 |
無 |
統計學系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(03)890-3502 信箱：se@gms.ndhu.edu.tw |
電話：(02)86741111分機66597 信箱：ntpustat@mail.ntpu.edu.tw |
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國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 暫無圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 暫無圖片 新成立的系所。本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關說明。 |
專題研討透過此課使學生了解財務統計、商業統計、統計計算與醫學統計實務應用流程與撰寫專業報告能力，藉此幫助學生了解實務與理論如何結合，使他們對財務統計方法應用有整體認知與理解，培養出具備專業知識、獨立思考能力、有實務應用能力統計人才。 
投資學本課程旨在介紹投資的基本觀念與知識，內容包含金融市場、金融工具(股票、債券、期貨與選擇權)及風險與報酬等課題。 
高維度資料分析本課程利用專業統計R 軟體帶領學生實際分析各種多變數資料所需的分析與視覺化資料的套件與介紹分析方法。 
時間數列分析課程用於統計,計量經濟學,金融,天氣地震預報,通訊工程…主要涉及時間測量任何應用科學和工程領域。分析時序資料的方法,以便提取有意義的統計資料和資料的其他特徵。其預測是使用模型根據觀察到的值預測未來值。 |
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國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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新成立系所本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 暫無圖片
新成立系所本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 暫無圖片
新成立系所本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 本系是新成立的系所，可以參考主要組成學系，東華大學應用數學系以及資訊工程學系之相關內容。 |
葉明星國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。 
黃宗仁國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。 
廖進益高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）統計學系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業，及74年退伍後，苦於當年就職不易下，考上公務人員特考，歷經短暫的公務人員生涯，對公務人員的單調及無趣之下，選擇離開，投入統一集團的旗下，現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。 
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位． 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。1993年回國進入中研院統研所,歷任助/副研究員、副所長，學術及儀器事務處處長,現職為研究員兼所長。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。 
高端訓中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為： 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長； 政治大學企管系兼任教授； 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為： 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
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國立東華大學 理工學院大數據科學國際學士班 |
國立臺北大學 統計學系 |
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多元能力 |
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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