2024 open day

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
輔仁大學
統計資訊學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
學系特色

本學士班是由本院資訊工程學系,應用數學系 (數學科學組、統計科學組) 共同組成的的資料科學學習環境。 這樣的主軸,相當符合當今資料科學四大主幹:數學/統計、資訊科學、(專業)領域學科、溝通傳播。另外國際班的學習環境可以讓學生有更接近業界/學界的資料科學界面,讓後續的就業/研究/發展都有優先的起點。

在「做中學」及「全人教育」的理念下,本系教學特色為「由生活中領會統計」,研究著重為「將理論轉化實踐於實務」,在服務上則強化「與產業之產學合作互動」,在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。

學科意涵

學系關鍵字:#數據科學;#data_science, #AI #machine_learning
這個領域正在蓬勃發展演化--目標是創造與學習相關的知識與作法,使得能:
有效、聰敏地使用資料,透過探索/建模/理解詮釋/傳達溝通,提供決策建議,領域觀點建構。最重要地,解決問題。

統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

*聚焦/長期,保持好奇心的深入學習:挑一個自己有興趣的主題,如運動、網路遊戲、動漫、美妝、美食,追蹤,理解相關背景知識與關鍵問題。

*回到原點:相關報導、資訊的原始資料與圖表研讀與判斷。以存疑存敬的角度,審視這些內容的適切性與其侷限。他們說的是對嗎?什麼時候、什麼狀況、什麼範圍是對的?

*拓展、溝通、連接:將自己的學習心得整理成短篇報導/報告,以如Podcast, Youtube 或其他方式公開發表,與同學/朋友交換意見,整合意見修正後以如PodCast, Youtube 方式上傳上網。

*實做/了解/學習資料處理工具,如資料分析軟體 R, Python 與其套件使用,背後學理/學科。

建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或資訊科技等課程。

與相關科系之異同

關於這個問題的第一個理解就是--這不是一個重要的問題。現在的資料科學家/工作者,乃至於一般的工作者,主要的工作可以大致理解成---抓出問題、理解問題、解決問題。問題不分學科、系所。同樣是資工系或資料科學系,主要的核心科目也有差別,更不要說每個學生可以有學程、修課不同的學習與成長。簡單的理解:這個系的名稱大致上符合現在相關領域對課程、學習內容的敘述。具體來說,應用數學系、統計系、資訊科學系、資料科學

統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識,讓資訊擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於,為更強調實務及結合資訊能力而減少了一些深度數學需求的課程;
而本系與資管系主要的差異在於,本系所學的資訊能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或資訊之相關能力為主。

生涯發展容易誤解之處

中小學教師或公職人員是選項,但應該不是優先選項。

精算師為本系相關之出路,但本系不全然為培育精算師而設計,有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。

學習方法容易誤解之處

計算,特別是對於計算速度的要求,或很快解出一些題目----若是理解成對相關內容的熟悉,固然不是一件壞事,但這並不是學習這個領域的重點或目標。快速地獨立寫出一個程式也類似---可以是一個指標,但不是目的。重要的是針對真實問題的處理能力,而不是完成習題的熟練度。

本系為輔仁大學管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如會計學、經濟學及管理學等。

補充提醒與說明

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及資訊,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。

學系聯絡方式

電話:(03)890-3502

信箱:se@gms.ndhu.edu.tw

電話:(02)29052606

信箱:stat@mail.fju.edu.tw

國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
輔仁大學
統計資訊學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 統計學
    • 資料結構
  • 大三必修
    • 數理統計學
  • 大一必修
    • 統計學
    • 微積分
    • 經濟學
    • 企業管理概論
    • 程式設計概論
  • 大二必修
    • 會計學
    • 數理統計
    • 線性代數
    • 程式設計
    • 進階程式設計
    • 統計軟體應用
    • 管理資訊系統
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 抽樣調查
    • 實驗設計與分析
    • 資料庫管理
    • 資料採礦
    • 專題研究(一)
  • 大四必修
    • 專題研究(二)
專業選修課程
  • 數學/統計領域
    • 迴歸分析、機率學
  • 資訊工程領域
    • 演算法、資料庫
  • 市場行銷模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務 資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計, 行銷管理,貨幣銀行學,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 健康醫學模組
    • 多變量分析,專業實習(與碩士班合開),統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,生物統計,醫學統計,醫療大數據
  • 財務金融模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,行銷管理,貨幣銀行學,財務管理,智慧決策分析系統實作
  • 資料決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,,財務管理,醫療大數據,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 品質決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,品質管制
特色課程
國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
輔仁大學
統計資訊學系
適合從事工作
  • 資料科學家/Data Scientist

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料探索/建模/詮釋部份。


  • 資料工程師/Data Engineer

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料獲取/清整/探索部份。


  • 資料策略師/Data Analytici

    資料科學項目皆有涉及,但較偏重資料獲取/詮釋/溝通部份。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 統計學研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


系友生涯
國立東華大學
理工學院大數據科學國際學士班
輔仁大學
統計資訊學系

多元能力

敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%

性格特質

自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
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