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資料更新時間：2026/10/6 下午 03:48:38
學系特色
1.AI應用學習：以人工智慧應用為核心，學習生成式AI、機器學習、智慧網站開發及數位科技應用，培養運用AI工具解決實際問題的能力。2.三大職涯方向：大一不分組，後續可依興趣與職涯方向，選擇智慧商務、智慧系統開發及智慧資料分析，彈性規劃學習。3.實作與專業能力：課程通過IEET工程教育認證，結合AI專題、競賽、證照、實習及產學合作，累積實務經驗。4.就業：朝AI科技、網站與軟體開發、無人機應用等。
學科意涵
本系以「人工智慧技術×實務應用×跨域整合」為培育主軸，從基礎程式設計開始，帶領學生運用生成式AI、資料分析、影像辨識與智慧無人機等技術，逐步完成可展示、可落地的AI專題。
AI與Python程式設計：建立程式邏輯與人工智慧應用開發基礎。
機器學習與深度學習、資料分析與視覺化：有模型的訓練、統計分析到圖表呈現，培養用資料說故事的能力。
學習方法
課堂講授
圖解:課堂講授
版權:南華大學資管系
個案分析或研討
圖解:個案分析或研討
版權:南華大學資管系
團隊學習
圖解:團隊學習
版權:南華大學資管系
高中階段可以準備的學習方法或方向
建立「AI 應用解決生活問題」
具體做法：記錄自己如何運用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Python AI 套件、無程式碼工具）來解決身邊的實際問題。
累積產出：定期更新部落格、GitHub 或 Notion，記錄「發現問題 ➔ 測試 Prompt/模型 ➔ 遭遇瓶頸與調校 ➔ 最終效益評估」的完整歷程。
展現特質：體現資管/AI應用學系最看重的「AI落地與實務應用能力」。
跨領域自主學習與認證累積
具體做法：在線上平台（Coursera, edX, Google, Microsoft, Udemy）進行持續性學習。
與相關科系之異同
核心差異：人工智慧應用學系則聚焦於 AI 模型落地與解決特定領域問題；資工系偏向軟硬體基礎與系統底層。
資工系：
學習重點：作業系統、電腦架構、編譯器、演算法與網路協定。
培育目標：能開發作業系統、優化底層效能與設計軟硬體架構的工程師。
人工智慧應用學系：
學習重點：機器學習、深度學習實務與大語言模型 (LLM) 應用。
培育目標：靈活調用 AI 技術並跨領域落地。
生涯發展容易誤解之處
1.誤以為只能當工程師埋頭寫程式：亦可擔任 AI 產品經理 (PM)、提示詞工程師、商業智慧顧問等跨領域角色。
2.難道我會被 AI 取代：本系培育「善用 AI 解決問題的人」，反而能引領企業數位轉型，提升不可替代性。
學習方法容易誤解之處
1.你以為要學艱深數學：重點在 AI 模型調用與邏輯實務，非推導複雜公式。
2.難道會下指令就是會 AI：仍需具備程式設計、資料庫與系統架構能力。
3.還是說技術高於一切：強調專案合作與跨領域應用，懂得結合商業思維解決實際問題。
學習資源或補充說明
設有專題室、實驗室、學生可以在這些單位爭取實習或參與專案：
1.健康資料資訊系統(本系設置此中心以 開發並維護學生健康資訊系統，並協助產學計畫。教師與系上聘工程師為主體，也接受學生實習。)
2.顧客資訊諮詢服務中心(本中心過去承接教育部委辦的高中以下學校健康檢查資料收集與分析計畫，為健康資訊系統中的「資料收集／分析」端提供實務機會。)學生可在此學習如何運用 Python、巨量資料探勘與 AI 生成技術，進行資料清洗、趨勢預測與視覺化商業智慧分析。
3.軟體工坊 / 資訊服務實驗室(提供學生練習、專題開發、系統建構或協助系統案子的場域。)
專為學生打造的自主開發與專案育成場域，支援專案實作與畢業專題研發。
核心課程地圖
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大一必修
- 資訊數學
- 機率統計
- AI資訊倫理
- 計算機概論
- 生成式AI創意應用
- 人工智慧概論
- 管理學
- 智慧網路技術
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大二必修
- 科技管理
- 資料庫系統設計
- 資料結構
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大三必修
- 系統分析與設計
- 企業資源規劃概論
- 智慧企業資源規劃
- AI管理資訊系統
- AI應用專題(一)
- AI專案管理
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大四必修
- AI應用專題(二)
- AI應用個案探討
專業選修課程
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院跨領域學程(12學分)
- 1.院跨領域學分學程為必修學程，畢業前應至少完成一個學程。 2.課程及相關資訊，請詳見各院公告。修習院跨領域學分學程，請詳見本校學程實施辦法及學程辦法細則。
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資訊服務學程(21學分)
- 資訊科技(資訊支援與服務)必修21學分。經濟學、管理學、程式設計、企業資料通訊、資料結構、資料庫系統設計、資訊管理個案探討等課程。
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智慧商務學程(21選15學分)
- 修畢人工智慧概論(系核心)、行銷管理、電子商務暨雲端概論、事業行銷概論、組織與行為概論、網路行銷、電子商務金流管理、商業模式與策略管理等課程。
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智慧企業學程(21選15學分)
- 修畢人工智慧概論(系核心)、企業資源規劃概論 (系核心)、會計學、財務管理、資訊諮詢服務、作業管理、顧客關係管理概論、知識管理、供應鏈管理概論等課程。
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健康資訊系統學程(21選15學分)
- 修畢人工智慧概論(系核心)、物件導向程式設計、RWD網頁設計、網頁程式設計、動態網頁設計、App設計入門、App實務與應用、網站應用整合開發等課程。
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健康大數據學程(21選15學分)
- 修畢人工智慧概論(系核心)、程式邏輯與演算(通識)、大數據蒐集技術、大數據分析、資料探索與視覺化、資訊安全概論、深度學習與應用、物聯網實務應用、智慧醫療應用等課程。
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院基礎課程(9學分)
- 商用數學、科技管理、統計學
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通識課程(至少選修32學分)
- 生命涵養：成年禮、正念靜坐 通識基礎：中文閱讀與表達、英文、英聽、體育 通識核心領域：核心素養、中國經典、外國經典 進階跨域：人文藝術、社會科學、自然科學 應用領域：專業倫理、創新與創業、生命教育-身心靈成長 我的學習地圖與成年曆
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系核心學程23學分
- 必修10門課23學分
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其他
- 課程包含：人力資源管理、數位影像處理、數位影像後製、數位錄影。 證照包含：Python 程式設計與認證、資料庫系統管理與認證、CISCO網路與認證、企業資源規劃實務、人工智慧系統規劃與認證(至少選一門課3學分) 在學期間需取得時序表內所開設之資管專業證照，方得畢業。
特色課程
ERP進階實務與認證
ERP進階實務與認證
圖解:ERP進階實務與認證
版權:南華大學資管系
AI應用專題(一)
專題
圖解:專題
版權:南華大學資管系
AI應用專題(二)
專題
圖解:專題
版權:南華大學資管系
AI應用個案探討
AI應用個案探討
圖解:AI應用個案探討
版權: 南華大學資管系
我的學習地圖與成年禮
我的學習地圖與成年禮
圖解:我的學習地圖與成年禮
版權:南華大學資管系
適合從事工作
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系統工程師
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負責將訓練好的 AI 模型整合至企業的軟體、手機 APP 或網頁系統中。重點不在於從零開發底層演算法，而是靈活調用 AI 技術，打造符合使用者需求的智慧化產品與服務。
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其他資訊專業人員
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扮演「技術團隊」與「商業市場」之間的溝通樞紐。負責評估市場需求，定義 AI 產品的功能方向與規格，規劃開發時程，並確保 AI 解決方案能真正解決使用者痛點並帶來商業價值。
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軟體設計工程師
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運用 Python、SQL 與資料視覺化工具，從大量的企業營運數據中進行資料挖掘與機器學習預測。
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資訊管理部門主管
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針對不同產業的數位轉型需求，評估並引進適合的 AIoT與 AI 解決方案，規劃企業系統架構，協助傳統產業成功實現智慧轉型。
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系友生涯發展
圖解:王明偉校友的學習與執業經驗
版權:南華資訊管理學系
王明偉
學習經驗
職業經驗
圖解:蘇品伃校友的學習與執業經驗
版權:南華資訊管理學系
蘇品伃
學習經驗
職業經驗
圖解:湯鎰聰校友的學習與執業經驗(右2)
版權:南華資訊管理學系
湯鎰聰
學習經驗
職業經驗
圖解:杜韋杰校友的學習與執業經驗
版權:南華資訊管理學系
杜韋杰
學習經驗
職業經驗
圖解:劉安宜校友的學習與執業經驗
版權:南華資訊管理學系
劉安宜
學習經驗
職業經驗
多元能力
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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