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資訊學群 跨 工程學群 資訊工程學類

國立聯合大學
資訊工程學系 加入比較清單
 (037)382600
 hagts@nuu.edu.tw
第二(八甲)校區 苗栗市南勢里聯大2號


    資料更新時間:2026/10/28 下午 02:27:00

學系特色

本系課程規劃兼顧專業知識、實務技能與人文素養,涵蓋專業課程及共同通識課程,致力培育具備資訊專業能力與跨領域整合素養之優秀人才。專業課程強調理論與實務並重,依據資訊科技發展趨勢及產業需求,規劃「專業理論」、「軟體發展」及「資訊技術應用」三大面向,並以「人工智慧學群」、「多媒體學群」及「網路通訊學群」為特色發展領域。透過多元選修課程、專題實作及實務應用,引導學生依個人興趣與職涯方向深化專業能力,提升創


學科意涵

本系隸屬於本校電機資訊學院,以培育具備電腦科學與資訊工程專業知識及實務能力之人才為目標。課程內容涵蓋人工智慧、多媒體影像、資訊安全、大數據分析、物聯網等新興科技領域,並結合數學、程式設計、演算法及軟硬體整合等專業基礎知識。透過理論教學、實務操作與專題實作,培養學生運用資訊科技解決問題之能力,強化創新思維、跨領域整合及實務應用能力,以因應資


學習方法



高中階段可以準備的學習方法或方向

本系鼓勵學生運用邏輯思考與數學推理方法,透過演繹式學習培養嚴謹的分析能力,例如運用三段論法,從已知原理推導合理結論。同時,藉由自然科學實驗、實際觀察及案例分析,引導學生運用歸納式學習方法,從具體現象歸納共同特徵與一般原理。此外,積極推動問題導向學習,鼓勵學生透過課程分組討論、團隊合作及專題實作,主動探索問題並研擬解決方案。藉由多元教學策略,強化學生邏輯推理、批判思考、自主學習及團隊溝通能力,進而提升知識整合與實務應用能力,培養具備創新思維及問題解決能力之資訊專業人才。


與相關科系之異同

資訊工程系、資訊科學系及資訊管理系都與電腦科技有關,但學習重點各有不同。
資訊工程系(資工系):重視程式設計、人工智慧及軟硬體整合,例如開發AI聊天機器人,強調科技開發與實際應用。
資訊科學系(資科系):著重電腦原理、數學邏輯及演算法,例如研究Google搜尋引擎運作原理。
資訊管理系(資管系):結合資訊科技與企業管理,例如分析網購消費、管理企業資訊系統。



生涯發展容易誤解之處

高中生常誤以為資工系畢業只能當程式設計師,其實就業選擇相當多元,包括AI工程師、軟體工程師、資訊安全工程師、網路工程師、遊戲開發及資料分析師等,也可投入半導體、金融、醫療及智慧製造等產業,或繼續攻讀研究所,發展專業技術與研究能力。


學習方法容易誤解之處

高中生常誤以為資工系就是學習修電腦、組裝電腦或打電動,其實資工系主要學習程式設計、人工智慧、資訊安全、網路通訊及軟硬體整合等技術。另一常見誤解是必須具備高超的程式能力才能就讀,事實上課程會從基礎開始教起,透過實作與專題製作逐步培養能力。只要對科技有興趣、願意動手嘗試並勇於解決問題,就有機會在資工領域


學習資源或補充說明

國立聯合大學資工系提供多元豐富的學習資源,讓學生不只學寫程式,更能動手實現科技創意!課程涵蓋人工智慧、資訊安全、多媒體及網路通訊,並開設AI學分學程及跨領域課程,培養未來科技人才。學生可透過專題製作、程式競賽、企業參訪及校外實習,累積實戰經驗;亦可運用學校提供的海外交流與學習機會,拓展國際視野。此外,學校鄰近新竹科學園區、竹南科學園區及銅鑼科學園區,有利於接觸科技產業與探索職涯方向,讓學生從課堂學習走向實務應用,為未來升學與就業做好準備。


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 1.離散數學
    • 2.計算機概論
    • 3.程式設計
  • 大二必修
    • 4.線性代數
    • 5.邏輯設計
    • 6.資料結構
    • 9.邏輯設計
  • 大三必修
    • 7.計算機網路
    • 8.專題製作
    • 10.演算法

專業選修課程

  • 多媒體學群
    • 多媒體學群主要學習影像處理、電腦繪圖、網頁設計及人工智慧等技術,了解圖片、動畫及互動科技的運作方式。例如設計互動網頁、製作電腦動畫、開發照片美化及AI影像辨識程式。透過實作與專題製作,培養創意設計、程式開發及科技應用能力,為未來投入遊戲開發、數位內容及AI相關產業奠定基礎。
  • 網路通訊學群
    • 網路通訊學群主要學習網際網路、Wi-Fi、5G及雲端科技,了解手機與網路的運作原理,例如開發APP連線功能及雲端應用。課程涵蓋無線與行動網路、網路程式設計、多媒體通訊、寬頻網路、雲端技術及電信網路。透過實作訓練,培養網路開發與問題解決能力,為未來投入通訊及雲端產業奠定基礎。
  • 人工智慧學分學程
    • 人工智慧學分學程涵蓋AI、資料科學及物聯網,學習AI聊天機器人、Python資料分析、智慧家庭及影像辨識等技術。課程包括「人工智慧應用實務」、「Python資料科學應用實務」、「智慧物聯網應用實務」、「巨量資料應用實務」及「深度學習技術與應用」,培養AI應用與實作能力,提升未來就業競爭力。

特色課程

適合從事工作


  • 演算法開發工程師

    • 從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • MES工程師

    • 從事生產製造系統的流程控管及維護等工作。


  • 軟體設計工程師

    • 從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    • 負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 網路安全工程師

    • 從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。



系友生涯發展


多元能力


程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%

性格特質


主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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