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資料更新時間：2025/10/14 上午 10:31:44
學系特色
本系以「前瞻務實」為目標，課程兼顧理論與實作，讓學生能動手操作並培養實務能力。除了必修的畢業專題實作外，還能參加各種競賽與老師的研究計畫，從中學習團隊合作與創新思考。本系也重視跨領域學習與國內外交流，幫助學生接軌未來資訊科技發展，成為具備實作與研究能力的專業人才。
學科意涵
資訊工程是一種透過科學與工程的方法處理資訊的學科，學習領域涵蓋電腦軟體與硬體的分析、設計與應用，除了基礎科學與程式設計，主要領域有電腦系統與網路、作業系統、演算法、資料庫系統、人工智慧、軟體工程、影像處理、生物資訊、大數據、物聯網、量子計算等。
學習方法
課堂講授：課堂由教授講解資訊相關的重要理論，並透過實際案例讓學生了解資訊如何被蒐集、處理、分析、儲存與呈現。課程內容豐富，能幫助學生建立資訊科技的基礎觀念，了解電腦與資料在日常生活中的應用。
軟體設計與實作：在軟體設計與實作課程中，學生會學習如何用程式設計來解決實際的資訊問題。透過動手撰寫程式，將理論與實務結合，培養邏輯思考與問題解決能力，並能開發出更高效率的電腦應用系統。
硬體設計與實作：在硬體設計與實作課程中，學生會學習如何設計電子電路與進行機電整合，了解電腦與機器運作的原理。透過實作訓練，培養動手能力與創意思考，並具備資料感測與自動控制等實務技能。
團隊學習：在團隊學習中，學生會以分組方式進行專題製作，學習如何與同學分工合作，共同完成結合軟體與硬體的作品。透過專題過程，培養溝通協調、計畫管理與實作能力，體驗團隊合作的重要性。
高中階段可以準備的學習方法或方向
1.以程式語言描繪事物的運作：
可以從簡單的程式語言開始，嘗試用程式來描述生活中的事情，如自動販賣機運作、成績計算或天氣提醒。這能訓練邏輯思考與問題分析能力，為日後學習軟體開發打下基礎。
2.獲得新科技資訊：
平時可多閱讀科技新聞或觀看相關影片，了解人工智慧、雲端運算、物聯網等最新趨勢。也可參加科展或資訊營，增加對資訊科技應用與產業發展的認識，培養主動學習與探索的習慣。
與相關科系之異同
資工系與資管系的差別在於資工系偏重於資訊技術開發與設計，資管系偏重於將資訊科技應用在管理上，因此資工系著重於軟體技術層面，資管系著重於資訊應用層面。資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體開發與數位電路設計，電機系偏重在硬體開發與設計，但在系統中需整合軟體和硬體，因此資工系與電機系領域仍須彼此有所涉獵。
生涯發展容易誤解之處
大多數學生認為就讀資工系畢業後，就要到科學園區寫程式當工程師，或是只會寫遊戲軟體，但其實並不盡然，在現今生活中，各行各業均需大量資工系畢業之人才，如工業、金融、國防、醫療、娛樂等，因此學生畢業後可以憑著所學的專業知識進入各領域服務。
學習方法容易誤解之處
許多高中生以為資工系主要在學習電腦操作或修電腦，其實這是最大的誤解。資工系的重點不在「使用電腦」，而是「讓電腦聽懂人類的想法並解決問題」。學生會學習如何設計程式、開發軟體、建構系統，並結合硬體應用，把理論轉化為實際可用的科技成果。
學習資源或補充說明
1️⃣ 三大學程，打造你的未來實力！
本系規劃了「智慧計算」、「雲端網路」與「應用資訊」三大學程，讓你從人工智慧、物聯網到軟體開發都有系統地學習，培養未來科技產業最需要的人才。
2️⃣ 學以致用，接軌產業！
我們開設「業界實習」課程，讓同學有機會進入科技公司實際工作，體驗產業環境，累積實務經驗，畢業即能與職場無縫接軌。
3️⃣ 競賽與研究成果亮眼！
本系學生常在各類程式設計與創意競賽中奪得佳績，也有同學獲得國科會的大專生研究計畫補助，展現出優秀的實作與研究能力。
4️⃣ 師資堅強，教學與研究並重！
老師們每年都參與國科會、教育部及產學合作計畫，結合理論與實務，帶領學生一起探索最前沿的科技應用。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(一)
- 計算機程式設計(一)
- 計算機程式設計實習(一)
- 計算機概論
- 微積分(二)
- 計算機程式設計(二)
- 計算機程式設計實習(二)
- 普通物理學
- 普通物理學實驗
- 線性代數
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大二必修
- 離散數學
- 資料結構
- 邏輯設計
- 邏輯設計實驗
- 機率
- 系統程式
- 計算機網路
- 數位系統
- 數位系統實作
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大三必修
- 作業系統
- 演算法
- 資料庫系統
- 計算機組織
- 畢業專題實作(一)
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大四必修
- 畢業專題實作(二)
專業選修課程
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雲端網路學程
- 物聯網 平行計算 無線通訊網路 多媒體系統 雲端計算 資通訊安全實務 資訊安全 網路實務應用 區塊練原理與應用
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智慧計算學程
- 人工智慧 智慧型機器人 圖形識別 機器學習 生物資訊學 軟式計算 資料探勘 深度學習 資訊擷取 計算機圖學
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應用資訊學程
- 數位訊號處理 電腦對局 電子自動化設計 軟體工程 計算機結構 影像處理 嵌入式系統 訊號與系統 量子計算
特色課程
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人工智慧
本課程教學目標主要教導學生認識人工智慧的內涵並瞭解人工智慧開發的方法，進而介紹人工智慧的應用方式與實例，並讓學生親自操作，最後探討人工智慧的未來發展趨勢。
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物聯網
物聯網課程內容包含物聯網感測層、物聯網網路層、物聯網平台、物聯網應用與服務等。課程規劃使學生學習物聯網架構、協定、平台等理論與技術，探究物聯網相關應用並結合專題製作，強化物聯網技術研發與實務結合。
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區塊鏈原理與應用
區塊鏈建立一種新型態的信任模式，它讓這個世界上的所有人可以相互交換價值。本課程的主要目的是介紹區塊鏈技術和應用， 讓學生了解區塊鏈的運行機制和實際應用。
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量子計算
量子計算利用量子位元（qubit）的疊加與糾纏特性，使電腦能同時處理大量資訊，運算效率遠超傳統電腦。其特色在於能解決密碼破解、藥物模擬及人工智慧等高複雜度問題，是引領未來科技革命的重要突破。
適合從事工作
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軟體工程師
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軟體設計、修改、安裝及維護等。例如：通訊類、遊戲類、應用類。
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通訊軟體工程師
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開發通訊協定軟體、設計與測試網路通訊軟體。研發有線或無線網路通訊產品的軟體或韌體，並進行測試驗證。
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韌體工程師
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撰寫各種微控制器韌體程式，如作業系統、系統軟體、裝置控制程式、驅動程式、網路應用程式、系統整合程式、數位訊號處理程式等。
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系統工程師
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負責機房、網路設備、伺服器等設備的維運。依據系統分析結果，功能規格所訂之內容，從事資訊系統架構之設計，以確定系統之型態及作業方式。
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資安工程師
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負責企業或組織的資訊安全規劃與實施，包含資安風險評估、漏洞掃描、入侵檢測、資安事件應變處理與防禦機制建置，需制定並執行資安政策與標準，監控系統安全狀態，確保資料不受未授權存取或攻擊，並持續進行資安技術研究與改進，以提升整體安全性。
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系友生涯發展
圖解:學生照片
版權:學生FB提供
陳立杰
高中期間較喜歡數學課程，高三時家人鼓勵唸工程相關的科系，因而選擇臺南大學資訊工程學系就讀，大學時期喜歡參與系上老師的研究團隊，還代表學系參加全國大專院校開放軟體創作競賽，獲得不錯的成績及名次，畢業前已有企業提供工作面試機會，邀請我進行面試。
工業技術研究院，擔任研發副工程師，協助建模預測技術研發、AOI影像辨識技術研發、系統開發，且2016年開發出最佳契約容量分析模組，提供企業更合適的簽訂值，頗受好評。在研發的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。
圖解:學生照片
版權:學生FB提供
張乃文
高中期間最喜歡數學、生物與電腦等課程，父親是工程背景，高三時家人鼓勵唸工程相關的科系，加上台南大學資工系課程地圖中安排有生物資訊跨領域課程，因而選擇台南大學資訊工程學系就讀，大二開始參與生資相關科技部研究計畫，並於畢業後推甄進入國立陽明大學生醫資訊研究所就讀，畢業於國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所 博士。
曾任職於中央研究院資訊科學研究所，擔任自然語言處理相關研究助理並攻讀博士班，在實驗室負責管理各項自然語言處理相關計畫案之事務，發表了不少自然語言處理應用於生醫文獻探勘的國際學術論文。現任職於台大醫院醫學研究部擔任助理研究員，在學術研究的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。
圖解:學生照片
版權:學生FB提供
薛元揆
高中時對電腦很感興趣，因此畢業後選擇了資訊科系就讀。大學與研究所期間，課業成績並非頂尖，但系上與指導教授仍提供了相當多的工讀機會，讓我們能夠提早應用到所學的知識，這些工讀機會包含助教、網站系統管理員、研究助理等，也因工讀經驗的累積，讓我出社會後能夠迅速地適應公司文化。
任職於騰學廣告科技股份有限公司，擔任資深工程師，參與發開全台第一個完整廣告即時競價生態系統，負責開發廣告系統的資料管理平台，同時也熟悉 DevOps 與 Big Data 相關工具與框架。在職這幾年，覺得學校及指導教授對學業上的嚴格要求相當有幫助，讓我累積了許多的待人處世與專業知識，並且有能力選擇自己感興趣的公司與工作。
多元能力
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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