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資料更新時間：2024/10/23 上午 10:41:55
學系特色
本系以「前瞻務實」為努力目標，培育學生具有社會調適及學習成長能力之資訊科技專業人才，特色與展望如下：
1.教學並重理論與實務，強調與教與學的互動性。2.須修習「畢業專題實作」課程，於專題成果展公開發表。3.鼓勵同學參加各項競賽活動，增加跨校系間的交流與學習。4.鼓勵參與老師的專題計畫，從「做中學」培養學生的研究能力。5.推動整合型合作研究，培育跨領域人才。6.推動國內外學術交流與產學合作。
學科意涵
資訊工程是一種透過科學與工程的方法處理資訊的學科，學習領域涵蓋電腦軟體與硬體的分析、設計與應用，除了基礎科學與程式設計，主要領域有電腦系統與網路、作業系統、演算法、資料庫系統、人工智慧、軟體工程、影像處理、生物資訊、大數據、物聯網、電腦輔助IC設計等。
學習方法
課堂講授：由教授講授資訊專業科目的核心理論及資訊系統案例，內容涵蓋資訊擷取、處理、分析、儲存、與呈現。
軟體設計與實作：將實際的資訊處理需求，教導同學透過程式設計與編寫結合資訊理論，開發高效率的電腦系統。
硬體設計與實作：教導同學如何設計並實作電子電路、機電整合，完成終端資料採集與機電控制的技能。
團隊學習：藉由分組畢業專題，學習與多人分工合作，制定時程完成結合軟體與硬體的大型資訊系統。
高中階段可以準備的學習方法或方向
1.以程式語言描繪事物的運作：嘗試以程式語言，來描繪一件事情的運作細節。
2.獲得新科技資訊：多看科技報導，了解現代資訊領域發展與商業運用模式。
與相關科系之異同
資工系與資管系的差別在於資工系偏重於資訊技術開發與設計，資管系偏重於將資訊科技應用在管理上，因此資工系著重於軟體技術層面，資管系著重於資訊應用層面。資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體開發與數位電路設計，電機系偏重在硬體開發與設計，但在系統中需整合軟體和硬體，因此資工系與電機系領域仍須彼此有所涉獵。
生涯發展容易誤解之處
大多數學生認為就讀資工系畢業後，就要到科學園區寫程式當工程師，或是只會寫遊戲軟體，但其實並不盡然，在現今生活中，各行各業均需大量資工系畢業之人才，如工業、金融、國防、醫療、娛樂等，因此學生畢業後可以憑著所學的專業知識進入各領域服務。
學習方法容易誤解之處
外界常以為資工系學生主要專注在熟悉各種軟體操作及電腦維護。其實資工系的學習內容並不僅如此，本系的課程安排更強調如何透過軟體開發與硬體設計的整合來有效解決生活及產業的實際問題，進而提升職場競爭力。
補充提醒與說明
1.本系課程規劃「智慧計算學程」、「雲端網路學程」、「應用資訊學程」，培育人工智慧與物聯網相關領域之人才。2.基於學用合一與產業接軌，本系開設『業界實習』課程，提供產業學習機會，增加就業競爭優勢。3.學生參與各項程式競賽榮獲佳績，軟體開發能力強。學生執行科技部大專生研究計畫，研究能力受肯定。4.本系教師每年承接科技部、教育部與產學合作計畫等，厚實本系研發與教學能量，實踐理論與實務並重教學。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(一)
- 程式設計(一)
- 程式設計實習(一)
- 計算機概論
- 微積分(二)
- 程式設計(二)
- 程式設計實習(二)
- 普通物理學
- 普通物理學實驗
- 離散數學
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大二必修
- 線性代數
- 資料結構
- 邏輯設計
- 邏輯設計實作
- 機率與統計
- 系統程式
- 計算機網路
- 數位系統
- 數位系統實作
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大三必修
- 作業系統
- 演算法
- 資料庫系統
- 計算機組織
- 畢業專題實作(一)
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大四必修
- 畢業專題實作(二)
專業選修課程
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雲端網路學程
- 物聯網 平行計算 無線通訊網路 多媒體系統 雲端計算 資通訊安全實務 資訊安全 網路實務應用
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智慧計算學程
- 人工智慧 智慧型機器人 圖形識別 機器學習 生物資訊學 軟式計算 資料探勘
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應用資訊學程
- 計算機圖學 數位訊號處理 電腦對局 電子自動化設計 軟體工程 計算機結構 影像處理 嵌入式系統設計與實作
特色課程
未上傳圖片
人工智慧
本課程教學目標主要教導學生認識人工智慧的內涵並瞭解人工智慧開發的方法，進而介紹人工智慧的應用方式與實例，並讓學生親自操作，最後探討人工智慧的未來發展趨勢。
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物聯網
物聯網課程內容包含物聯網感測層、物聯網網路層、物聯網平台、物聯網應用與服務等。課程規劃使學生學習物聯網架構、協定、平台等理論與技術，探究物聯網相關應用並結合專題製作，強化物聯網技術研發與實務結合。
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區塊鏈原理與應用
區塊鏈建立一種新型態的信任模式，它讓這個世界上的所有人可以相互交換價值。本課程的主要目的是介紹區塊鏈技術和應用， 讓學生了解區塊鏈的運行機制和實際應用。
適合從事工作
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軟體工程師
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軟體設計、修改、安裝及維護等。例如：通訊類、遊戲類、應用類。
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通訊軟體工程師
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開發通訊協定軟體、設計與測試網路通訊軟體。研發有線或無線網路通訊產品的軟體或韌體，並進行測試驗證。
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韌體工程師
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撰寫各種微控制器韌體程式，如作業系統、系統軟體、裝置控制程式、驅動程式、網路應用程式、系統整合程式、數位訊號處理程式等。
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系統工程師
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負責機房、網路設備、伺服器等設備的維運。依據系統分析結果，功能規格所訂之內容，從事資訊系統架構之設計，以確定系統之型態及作業方式。
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系友生涯發展
圖解:學生照片
版權:學生FB提供
陳立杰
2009/09，新化高中畢業，在高中期間較喜歡數學課程，高三時家人鼓勵唸工程相關的科系，因而選擇臺南大學資訊工程學系就讀，大學時期喜歡參與系上老師的研究團隊，還代表學系參加全國大專院校開放軟體創作競賽，獲得不錯的成績及名次，畢業前已有企業提供工作面試機會，邀請我進行面試。
2015/11，工業技術研究院，擔任研發副工程師，協助建模預測技術研發、AOI影像辨識技術研發、系統開發，且2016年開發出最佳契約容量分析模組，提供企業更合適的簽訂值，頗受好評。在研發的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。
圖解:學生照片
版權:學生FB提供
張乃文
2004/09，台南女中畢業，在高中期間最喜歡數學、生物與電腦等課程，父親是工程背景，高三時家人鼓勵唸工程相關的科系，加上台南大學資工系課程地圖中安排有生物資訊跨領域課程，因而選擇台南大學資訊工程學系就讀，大二開始參與生資相關科技部研究計畫，並於畢業後推甄進入國立陽明大學生醫資訊研究所就讀。
2014/02，於中央研究院資訊科學研究所，擔任自然語言處理相關研究助理並攻讀博士班，在實驗室負責管理各項自然語言處理相關計畫案之事務，發表了不少自然語言處理應用於生醫文獻探勘的國際學術論文。在學術研究的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。
圖解:學生照片
版權:學生FB提供
薛元揆
2003/09，馬公高中畢業，高中時對電腦很感興趣，因此畢業後選擇了資訊科系就讀。大學與研究所期間，課業成績並非頂尖，但系上與指導教授仍提供了相當多的工讀機會，讓我們能夠提早應用到所學的知識，這些工讀機會包含助教、網站系統管理員、研究助理等，也因工讀經驗的累積，讓我出社會後能夠迅速地適應公司文化。
2014/10 至今，騰學廣告科技股份有限公司，擔任資深工程師，參與發開全台第一個完整廣告即時競價生態系統，負責開發廣告系統的資料管理平台，同時也熟悉 DevOps 與 Big Data 相關工具與框架。在職這幾年，覺得學校及指導教授對學業上的嚴格要求相當有幫助，讓我累積了許多的待人處世與專業知識，並且有能力選擇自己感興趣的公司與工作。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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