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資訊學群 工程學群 資訊工程學類

長榮大學
資訊工程學系 加入比較清單
 06-278-5123轉6151
 wyg@mail.cjcu.edu.tw
校本部 711301臺南市歸仁區長大路1號


    資料更新時間:2024/10/22 上午 11:12:53

學系特色

長榮資訊工程學系的優勢有1.培育AI、IOT、系統設計能力;2.提供專業課程模組養成,直接與資訊產業職務對接,具有升學及就業競爭力;3. 提供國際移動機會與國外姐妹校進行交換課程學習或是3+1+1雙聯;4. 與業界有極強連接,業師導入課程、業界實習(111學年度有薪實習10人)、證照推廣。5.本系去年及今年分別考上國立大學研究所40人次,讀書風氣極佳今年新建合頂石ai專題基地


學科意涵

未來的世界是由資訊工程學系來定義:
資訊工程學系(Computer Science and Information Engineering, CSIE)主要學習電腦科學與工程相關領域的專業技能,是對於資訊與計算的理論基礎;以及它們在電腦系統中如何實現與應用的實用技術的學科。完整的資訊工程學系,課程包含有:數學類、軟體類及硬體類等。


學習方法



高中階段可以準備的學習方法或方向

平常多閱讀資訊相關知識, 了解科技發展。
維持由網路Youtube, Google, ChatGPT 學習 資訊
參與與資訊相關之活動(workshop)
如果與資訊科技相關課程,請加強用心學習準備
以終為始,進行生涯規劃以及大學準備的開始。


與相關科系之異同

我們採用「做中學」的方式來強化同學們的資訊教育。目前本系以發展人工智慧為主,除了AI專業課程模組之外,另有其他物聯網及軟體系統開發相關實作訓練課程。透過專題製作來訓練團隊合作的實作力及程式實作力。
資訊管理學系著重在 商業智慧分析,管理方面的學習, 兩個系都有資訊相關技能訓練, 但是資訊管理學系有涵蓋管理商業相關課程,資訊工程學系有邏輯設計 計算機結構等硬體課程 。


生涯發展容易誤解之處

有許多資訊相關工作,諸如雲端服務運算開發系統,物聯網數據分析,手機APP開發,遊戲程式設計,以及人工智慧,都和程式設計相關。紮實的程式設計能力,及AI 使用能力讓你擁有更多的工作選擇權,同時也更有本事在薪資上,向公司爭取。
這也是我們致力於資訊教育的主要原因。


學習方法容易誤解之處

「資工系不是在教"玩"電腦遊戲的!!!」
人不會被ai取代,但是會被[會用ai的人]取代
所以你得要「瞭解電腦」,還有學會「說電腦的話」,那這就是學「寫程式」。
在資工系,同學們要學的就五個 (1)瞭解電腦的組成(2)學會寫程式(3)開發系統(4)要會應用AI (5)善用AI。


補充提醒與說明

為因應全球國際化的潮流,本系除了致力於培育跨領域專才之外,也提供海外交換留學、國際合作交流等機會;同時也聘請業師參與教學及課程的實作發表,也讓優秀學生大四去業界實習。本系的傑出系友無數,耐操是業界認可南台灣第一品牌。
詳情請參考本系網頁:https://dweb.cjcu.edu.tw/csie/spotlightcenter


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 基礎程式設計
    • 程式設計
    • 靜態網頁設計
    • 微積分
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 微積分
    • 資訊倫理
    • 離散數學
    • 邏輯設計
    • 嵌入式系統
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 系統程式
    • 資料庫系統
    • 計算機結構
    • 專題實作 I
    • 大數據分析
    • 機率與統計
    • 演算法
  • 大四必修
    • 專題實作 II
    • 企業實習
    • 微算機處理與應用

專業選修課程

  • 軟體設計實務模組
    • 本模組的目的,是訓練同學程式設計能力。包含物件導向程式設計,軟體工程,高等程式設計的課程。希望從事核心演算法開發工程師,或是系統架構師的同學,可選修這個模組。 可擔任 系統工程師、系統分析師、網頁設計師 演算法開發工程師、網站程式設計師 軟體設計工程師、網站及多媒體程式開發人員
  • 智慧物聯網應用實務模組
    • 包含互動程式設計,嵌入式系統,人工智慧、物聯網大數據分析、物聯網專題應用等課程,適合對運用大數據與人工智慧技術、物聯網系統開發有興趣,以及具備系統工程師屬性的同學選修。 可擔任物聯網工程師、物聯網應用工程師 物聯網App開發工程師、物聯網軟體工程師 物聯網專案工程師、物聯網產品企劃專員
  • 人工智慧應用實務模組
    • 包含有影像處理 , 演算法, 人工智慧, 機器學習, 機器視覺, 自然語言處理 可擔任 人工智慧應用工程師、自然語言處理工程師、人工智慧演算法開發工程師、 機器學習/深度學習/人工智慧研發工程師、 數據分析工程師、影像處理工程師

特色課程

適合從事工作


  • 軟體設計工程師

    • 從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資料庫管理人員

    • 從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 人工智慧工程師

    • 運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 韌體設計工程師

    • 規劃及執行產品控制單元之設計、產品韌體之撰寫與量產產品韌體之維護,並進行產品韌體之測試,控管韌體設計之進度、品質與成本。


  • 前端設計師

    • 從使用者經驗的角度進行軟體與服務介面設計,包含行動裝置、電腦相關應用程式圖示、介面、版面配置,規劃軟硬體整合操作模式與回饋。



系友生涯發展


多元能力


敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10% Complete
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質


堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
40% Complete
40%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
30% Complete
30%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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