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資料更新時間：2024/10/24 上午 08:25:07
學系特色
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上，發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備，提高醫療的精準度與有效性，以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃，並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導，且與國內外學術與研究機構緊密結合，增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會，鼓勵海外交換實習，培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。
學科意涵
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等，最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療，結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。
學習方法
1. 實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。
2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作，進行大體老師教學。
3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。
4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。
5.服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。
高中階段可以準備的學習方法或方向
對生物有興趣的學生，可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源，如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生，可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。
與相關科系之異同
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題，但研究方式不同，生資是以資訊方式進行分析，而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域，產業界求才若渴。
2. 生醫資訊與資訊工程: 生資在資訊的訓練與資工類似，但是比資工有更多元生醫的訓練，所以是跨領域的學科，比資工人更容易快速進入生醫領域，使得學生可利用電腦於生物醫學領域來進行研究、管理、發明、創新與應用。
生涯發展容易誤解之處
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而，本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外，還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師，或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程，擴大專業領域。
學習方法容易誤解之處
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異，以為也像生科一樣需要實驗操作，但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子，再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同，利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
補充提醒與說明
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。
核心課程地圖
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大一必修
- 基礎程式設計
- 普通化學
- 生醫資訊與醫工概論
- 普通物理
- 微積分(一)
- 微積分(二)
- 生物醫學工程倫理
- 程式設計專案
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大二必修
- 網頁系統開發
- 基礎生物化學
- 視窗程式設計
- 生醫訊號處理
- 生物技術導論
- 生物統計學
- 離散數學
- 資料結構與演算法
- 資料庫應用
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大三必修
- 人工智慧與雲端應用
- 畢業專題(一)
- 解剖學
- 生理學
- 基礎分子遺傳學
- 生物資訊軟體應用
- 生醫資料擷取與探勘
- 體學導論(基因體 蛋白質體)
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大四必修
- 畢業專題(二)
- 資訊研討
- 系統生物學
專業選修課程
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精準醫療學程
- 本學程主要培養俱備資訊技能及生醫背景知識的跨領域人才。課程內容可概分為學術型及實務型。學術型課程包含：離散數學、基礎分子生物學、體學導論、系統生物學、生醫資料擷取與探勘。實用型課程包含：資料庫應用、生物資訊軟體應用、進階程式設計。
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智慧醫材學程
- 本學程課程安排兼具基礎、進階以及跨領域之元素，以期學生畢業後能具備跨領域之技能，進入醫學工程產業。學術型課程包含電路學、生醫材料導論、電子學、生物輸送、高分子材料學。而實用型為普通物理、工程數學、電路學實驗、醫學測量與儀表、生醫創新與商業化、組織工程。
特色課程
基礎分子遺傳學
藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。
資料結構與演算法
教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。
資料庫應用
讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。
適合從事工作
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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其他資訊專業人員
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從事各方面的資訊專業工作。
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生物學專業與研究人員
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從事各種生命現象研究，藉以增進科學知識，並發展醫藥與農業等領域的學術與實際應用。
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系友生涯發展
周育葆
中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組
生物統計師
高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array
臨床自動化生物資訊分析流程建立
RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis
TCGA database gene expressi
蔡佳樺
在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。
在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。
王昭能
王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。
現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。
在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。
許肇晏
亞大生物資訊學系碩士
曾任亞洲大學研究計畫助理
現職財團法人專利檢索中心，研究員
劉學銓
亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班
曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。
多元能力
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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