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資料更新時間：2026/10/15 下午 03:21:58
學系特色
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以生物資訊、精準醫療、智慧醫療及先進醫材為發展核心，整合生命科學、醫學工程、資料科學與人工智慧，培育具備跨領域整合與創新應用能力的專業人才。課程結合理論學習、專題實作及跨組選修，涵蓋基因體分析、醫療資訊與智慧醫療技術。透過產學合作、專業證照輔導、國際學術交流及國內外實習機會，強化實務能力與國際視野，培養運用科技解決醫療與健康問題的未來人才。
學科意涵
生醫資訊是一門結合生命科學、醫學、統計學與資訊科技的跨領域學科，運用程式設計、資料科學及人工智慧，分析基因體、醫學影像與臨床健康資料，探索疾病機制與健康問題。其應用涵蓋疾病風險預測、新藥研發、精準醫療及智慧醫療，透過生物醫學數據分析與跨領域整合，協助疾病研究、個人化醫療及臨床決策，推動創新醫療與數位健康發展。
學習方法
實作練習: 配合課程教學進度，教師安排相關練習題及實驗課程，透過實際操作與應用，協助學生深化專業知識、強化實務技能，提升問題分析與解決能力。
PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。
參訪或實習:於學期間或寒暑假安排國內外企業、研究機構參訪及實習活動，拓展學生國際視野與產業見聞，增進實務經驗，強化專業知識與產業應用之連結。
服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。
高中階段可以準備的學習方法或方向
生醫資訊並非只學習程式設計，也不完全依賴傳統生物實驗，而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧，透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據，協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作，並與實驗驗證及臨床應用相互結合。
與相關科系之異同
1. 生醫資訊與生物科技： 兩者皆致力於探索生命科學與醫學問題，但研究方法與專業訓練有所不同。異同之處請參考文件檔案說明。
2. 生醫資訊與資訊工程：兩者皆重視資訊技術。異同之處請參考文件檔案說明。
生涯發展容易誤解之處
生醫資訊組的職涯發展不僅限於生物科技產業，更涵蓋資訊科技、精準醫療與智慧醫療等跨領域工作。畢業生可從事生物資訊分析、醫療人工智慧開發、醫學資訊管理、軟體工程及醫藥研發等相關職務，亦可投入醫療大數據分析與數位健康產業。此外，學生可跨選醫學工程組課程，拓展專業技能與多元職涯發展機會。
學習方法容易誤解之處
生醫資訊並非只學習程式設計，也不完全依賴傳統生物實驗，而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧，透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據，協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作，並與實驗驗證及臨床應用相互結合。
學習資源或補充說明
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以跨領域整合為核心，課程涵蓋基礎科學、程式設計、生物醫學及人工智慧應用，培養學生在生物資訊、精準醫療與智慧醫療領域的專業能力。本系設有生醫資訊與醫學工程兩組，學生可依個人興趣及職涯規劃跨組選修課程，結合資訊分析與醫學工程技術，拓展跨領域學習及未來發展機會。
核心課程地圖
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大一必修
- 基礎程式設計與AI協作
- 普通化學
- 生醫資訊與醫工概論
- 普通物理
- 微積分(一)
- 微積分(二)
- 生物醫學工程倫理
- 程式設計專案
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大二必修
- 網頁系統開發
- 基礎生物化學
- 視窗程式設計
- 生醫訊號處理
- 生物技術導論
- 生物統計學
- 離散數學
- 資料結構與演算法
- 資料庫應用
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大三必修
- 人工智慧與雲端應用
- 畢業專題(一)
- 解剖學
- 生理學
- 基礎分子遺傳學
- 生物資訊軟體應用
- 生醫資料擷取與探勘
- 生成式AI與生醫
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大四必修
- 畢業專題(二)
- 資訊研討
- 體學導論(基因體 蛋白質體)
專業選修課程
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精準醫療學程
- 本學程主要培養俱備資訊技能及生醫背景知識的跨領域人才。課程內容可概分為學術型及實務型。學術型課程包含：離散數學、基礎分子生物學、體學導論、生成式AI與生醫、生醫資料擷取與探勘。實用型課程包含：資料庫應用、生物資訊軟體應用、程式設計與應用。
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智慧醫材學程
- 本學程課程安排兼具基礎、進階以及跨領域之元素，以期學生畢業後能具備跨領域之技能，進入醫學工程產業。學術型課程包含電路學、生醫材料導論、電子學、生物輸送、高分子材料學。而實用型為普通物理、工程數學、電路學、醫學測量與儀表、生醫創新與商業化、組織工程。
特色課程
基礎分子遺傳學
藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。
資料結構與演算法
教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。
資料庫應用
讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。
適合從事工作
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軟體設計工程師
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運用程式設計、資料庫及人工智慧技術，開發與維護各類軟體系統。生醫資訊領域的應用包括醫療資訊平台、基因體資料分析工具、醫療影像辨識及智慧醫療應用程式，協助醫療機構與生技產業提升資料處理效率，推動數位健康與精準醫療技術發展。
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其他資訊專業人員
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從事生醫大數據分析、醫療資訊系統管理、人工智慧模型應用及資料庫建置等專業工作。可投入醫療機構、生技公司、健康科技及智慧醫療產業，運用資料科學與資訊技術整合基因體、臨床及健康資料，支援疾病風險評估、醫療決策輔助與精準健康管理。
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生物學專業與研究人員
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運用生物資訊、基因體學、統計分析及人工智慧技術，探索疾病機制與生命科學問題。研究方向涵蓋基因變異分析、疾病生物標記探索、藥物標靶篩選及精準醫療研究，可於大學、研究機構、醫院及生技產業參與跨領域研究，促進生醫研究成果轉化為醫療應用。
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系友生涯發展
周育葆
中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組
生物統計師
高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array
臨床自動化生物資訊分析流程建立
RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis
TCGA database gene expressi
蔡佳樺
在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。
在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。
王昭能
王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。
現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。
在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。
許肇晏
亞大生物資訊學系碩士
曾任亞洲大學研究計畫助理
現職財團法人專利檢索中心，研究員
劉學銓
亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班
曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。
多元能力
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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